這篇文章給大家分享的是有關(guān)pandas如何分別寫(xiě)入excel的不同sheet的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
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使用pandas.ExcelWriter
import pandas as pd writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx') df1 = pd.DataFrame() df2 = pd.DataFrame() df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1') df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2') writer.save()
網(wǎng)上的大部分答案基本上都是這些內(nèi)容,但是這里有個(gè)大坑,你會(huì)發(fā)現(xiàn)找不到想要的xlsx文件。
那么問(wèn)題出在哪?
我們看看ExcelWriter源碼就知道了
class ExcelFile(object): """ Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects. Uses xlrd. See read_excel for more documentation Parameters ---------- io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath), file-like object or xlrd workbook If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file engine: string, default None If io is not a buffer or path, this must be set to identify io. Acceptable values are None or xlrd """
這里已經(jīng)說(shuō)的很清楚了,希望傳入的是excel的路徑,你只傳了個(gè)文件名,當(dāng)然找不到了。
而且從這里我們可以看到,pandas.ExcelWriter實(shí)質(zhì)上是用xlrd來(lái)解析excel的。這個(gè)wrapper提供了更簡(jiǎn)單的接口。
感謝各位的閱讀!關(guān)于“pandas如何分別寫(xiě)入excel的不同sheet”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
文章題目:pandas如何分別寫(xiě)入excel的不同sheet-創(chuàng)新互聯(lián)
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