php中寫入mysql的數(shù)據(jù)精確到秒，寫查詢語句的時候只要按天查，怎么寫？

如果時間格式在mysql是datatime型,名字叫add_time

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于灌南網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)。 熱誠為您提供灌南營銷型網(wǎng)站建設(shè)，灌南網(wǎng)站制作、灌南網(wǎng)頁設(shè)計、灌南網(wǎng)站官網(wǎng)定制、小程序定制開發(fā)服務(wù)，打造灌南網(wǎng)絡(luò)公司原創(chuàng)品牌,更為您提供灌南網(wǎng)站排名全網(wǎng)營銷落地服務(wù)。

AND

LEFT(`add_time`,10) = '2012-03-28'

mysql按照每天/每月等統(tǒng)計數(shù)據(jù)（連續(xù)不間斷，當(dāng)天/月沒有數(shù)據(jù)為0）

?? 在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的需求中很容易出現(xiàn)按照天來統(tǒng)計數(shù)據(jù)的場景，有時某一列的維度在那天并沒有產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但是又沒有一列是可以確保每天都是有數(shù)據(jù)的，由于mysql中并沒有fulljoin這樣的關(guān)聯(lián)方式，在這種情況下關(guān)聯(lián)查詢就有些費(fèi)勁，解決的辦法也是多種多樣，畢竟條條大路通羅馬嘛，其他的就不說了，這里介紹一種相對方便的方法。

?? 產(chǎn)生一個足夠長的時間列，這個列要能夠包含想要統(tǒng)計的所有日期。這個思路的實(shí)現(xiàn)很泛，可以創(chuàng)建一個日期的臨時表，然后將想要查的日期插入，拋開創(chuàng)建表比較麻煩之外，一般在職能比較完善的公司，生產(chǎn)環(huán)境創(chuàng)建表或者修改數(shù)據(jù)是需要交給專門的DBA去操作的，各種流程。。。相對這個較簡單的一種方式就是創(chuàng)建存儲過程，然后產(chǎn)生時間列，這也是一種解決辦法。

?? 我的思路是先定義一個時間變量并初始化，然后和某個數(shù)據(jù)足夠多的表關(guān)聯(lián)查詢獲取時間列，這個表一般選取某張要查的表即可，數(shù)據(jù)條數(shù)只要超過需要查詢的條數(shù)即可，足夠即可，太多就是浪費(fèi)，降低查詢效率。

?? 比如說我要查詢2018-01-10到2018-01-20每天的數(shù)據(jù)，那么就可以寫成

?? 其中，cdate是我定義的一個時間變量，初始化的值是2018-01-09，因?yàn)樵谕饷婺遣糠謭?zhí)行之后值已經(jīng)加1了，已經(jīng)不是2018-01-10了；data_t是我關(guān)聯(lián)產(chǎn)生記錄的實(shí)體表，這個表只有一個要求，就是能幫我們產(chǎn)生足夠的時間列條數(shù)，后面的limit 15是幫助我產(chǎn)生15條時間記錄，可以換成其他條件；生成的t0其實(shí)就是15條全為2018-01-09的記錄，外面的查詢在每掃描一條t0的記錄就會加1天，這樣就會產(chǎn)生連續(xù)的時間列；WHERE后面是最終查詢的截止條件，換成其他的也可以。

關(guān)聯(lián)其他表舉例：

查詢從2018-01-10到當(dāng)前日期每天的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

??通過上面的例子我想大部分人應(yīng)該可以靈活變化了，比如查詢多少天內(nèi)每天的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，某幾個月內(nèi)每月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)等等，通過修改上面給的例子里面的sql完全可以做到，可以說這種思路就是個‘萬能模板’，希望本文能夠幫到大家。

求助：MySQL如何按天分區(qū)

所謂按天，不過是日期精確到天而已。

錯誤的按日期分區(qū)例子

最直觀的方法，就是直接用年月日這種日期格式來進(jìn)行常規(guī)的分區(qū)：

mysql??create?table?rms?(d?date)??

-??partition?by?range?(d)??

-?(partition?p0?values?less?than?('1995-01-01'),??

-??partition?p1?VALUES?LESS?THAN?('2010-01-01'));

上面的例子中，就是直接用"Y-m-d"的格式來對一個table進(jìn)行分區(qū)，可惜想當(dāng)然往往不能奏效，會得到一個錯誤信息:

ERROR 1064 (42000): VALUES value must be of same type as partition function near '),

partition p1 VALUES LESS THAN ('2010-01-01'))' at line 3

上述分區(qū)方式?jīng)]有成功，而且明顯的不經(jīng)濟(jì)，老練的DBA會用整型數(shù)值來進(jìn)行分區(qū)：

mysql?CREATE?TABLE?part_date1??

-??????(??c1?int?default?NULL,??

-??c2?varchar(30)?default?NULL,??

-??c3?date?default?NULL)?engine=myisam??

-??????partition?by?range?(cast(date_format(c3,'%Y%m%d')?as?signed))??

-?(PARTITION?p0?VALUES?LESS?THAN?(19950101),??

-?PARTITION?p1?VALUES?LESS?THAN?(19960101)?,??

-?PARTITION?p2?VALUES?LESS?THAN?(19970101)?,??

-?PARTITION?p3?VALUES?LESS?THAN?(19980101)?,??

-?PARTITION?p4?VALUES?LESS?THAN?(19990101)?,??

-?PARTITION?p5?VALUES?LESS?THAN?(20000101)?,??

-?PARTITION?p6?VALUES?LESS?THAN?(20010101)?,??

-?PARTITION?p7?VALUES?LESS?THAN?(20020101)?,??

-?PARTITION?p8?VALUES?LESS?THAN?(20030101)?,??

-?PARTITION?p9?VALUES?LESS?THAN?(20040101)?,??

-?PARTITION?p10?VALUES?LESS?THAN?(20100101),??

-?PARTITION?p11?VALUES?LESS?THAN?MAXVALUE?);

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

搞定？接著往下分析

mysql?explain?partitions??

-?select?count(*)?from?part_date1?where??

-??????c3?'1995-01-01'?and?c3?'1995-12-31'\G??

***************************?1.?row?***************************??

id:?1??

select_type:?SIMPLE??

table:?part_date1??

partitions:?p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11??

type:?ALL??

possible_keys:?NULL??

key:?NULL??

key_len:?NULL??

ref:?NULL??

rows:?8100000??

Extra:?Using?where??

1?row?in?set?(0.00?sec)

萬惡的mysql居然對上面的sql使用全表掃描，而不是按照我們的日期分區(qū)分塊查詢。原文中解釋到MYSQL的優(yōu)化器并不認(rèn)這種日期形式的分區(qū)，花了大量的篇幅來引誘俺走上歧路，過分。

正確的日期分區(qū)例子

mysql優(yōu)化器支持以下兩種內(nèi)置的日期函數(shù)進(jìn)行分區(qū)：

TO_DAYS()

YEAR()

看個例子：

mysql?CREATE?TABLE?part_date3??

-??????(??c1?int?default?NULL,??

-??c2?varchar(30)?default?NULL,??

-??c3?date?default?NULL)?engine=myisam??

-??????partition?by?range?(to_days(c3))??

-?(PARTITION?p0?VALUES?LESS?THAN?(to_days('1995-01-01')),??

-?PARTITION?p1?VALUES?LESS?THAN?(to_days('1996-01-01'))?,??

-?PARTITION?p2?VALUES?LESS?THAN?(to_days('1997-01-01'))?,??

-?PARTITION?p3?VALUES?LESS?THAN?(to_days('1998-01-01'))?,??

-?PARTITION?p4?VALUES?LESS?THAN?(to_days('1999-01-01'))?,??

-?PARTITION?p5?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2000-01-01'))?,??

-?PARTITION?p6?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2001-01-01'))?,??

-?PARTITION?p7?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2002-01-01'))?,??

-?PARTITION?p8?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2003-01-01'))?,??

-?PARTITION?p9?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2004-01-01'))?,??

-?PARTITION?p10?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2010-01-01')),??

-?PARTITION?p11?VALUES?LESS?THAN?MAXVALUE?);

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

以to_days()函數(shù)分區(qū)成功，我們分析一下看看：

mysql?explain?partitions??

-?select?count(*)?from?part_date3?where??

-??????c3?date?'1995-01-01'?and?c3?date?'1995-12-31'\G??

***************************?1.?row?***************************??

id:?1??

select_type:?SIMPLE??

table:?part_date3??

partitions:?p1??

type:?ALL??

possible_keys:?NULL??

key:?NULL??

key_len:?NULL??

ref:?NULL??

rows:?808431??

Extra:?Using?where??

1?row?in?set?(0.00?sec)

可以看到，mysql優(yōu)化器這次不負(fù)眾望，僅僅在p1分區(qū)進(jìn)行查詢。在這種情況下查詢，真的能夠帶來提升查詢效率么？下面分別對這次建立的part_date3和之前分區(qū)失敗的part_date1做一個查詢對比：

mysql?select?count(*)?from?part_date3?where??

-??????c3?date?'1995-01-01'?and?c3?date?'1995-12-31';??

+----------+??

|?count(*)?|??

+----------+??

|???805114?|??

+----------+??

1?row?in?set?(4.11?sec)??

mysql?select?count(*)?from?part_date1?where??

-??????c3?date?'1995-01-01'?and?c3?date?'1995-12-31';??

+----------+??

|?count(*)?|??

+----------+??

|???805114?|??

+----------+??

1?row?in?set?(40.33?sec)

可以看到，分區(qū)正確的話query花費(fèi)時間為4秒，而分區(qū)錯誤則花費(fèi)時間40秒（相當(dāng)于沒有分區(qū)），效率有90％的提升！所以我們千萬要正確的使用分區(qū)功能，分區(qū)后務(wù)必用explain驗(yàn)證，這樣才能獲得真正的性能提升。

注意：

在mysql5.1中建立分區(qū)表的語句中，只能包含下列函數(shù)：

ABS()

CEILING()?and?FLOOR()?（在使用這2個函數(shù)的建立分區(qū)表的前提是使用函數(shù)的分區(qū)鍵是INT類型），例如

mysql?CREATE?TABLE?t?(c?FLOAT)?PARTITION?BY?LIST(?FLOOR(c)?)(?-?PARTITION?p0?VALUES?IN?(1,3,5),?-?PARTITION?p1?VALUES?IN?(2,4,6)?-?);;?ERROR?1491?(HY000):?The?PARTITION?function?returns?the?wrong?type???mysql?CREATE?TABLE?t?(c?int)?PARTITION?BY?LIST(?FLOOR(c)?)(?-?PARTITION?p0?VALUES?IN?(1,3,5),?-?PARTITION?p1?VALUES?IN?(2,4,6)?-?);?Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)??

DAY()??

DAYOFMONTH()??

DAYOFWEEK()??

DAYOFYEAR()??

DATEDIFF()??

EXTRACT()??

HOUR()??

MICROSECOND()??

MINUTE()??

MOD()??

MONTH()??

QUARTER()??

SECOND()??

TIME_TO_SEC()??

TO_DAYS()??

WEEKDAY()??

YEAR()??

YEARWEEK()

文章題目：mysql怎么按天 mysql按天分表
URL鏈接：http://jinyejixie.com/article26/dodoccg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供搜索引擎優(yōu)化、云服務(wù)器、品牌網(wǎng)站制作、小程序開發(fā)、動態(tài)網(wǎng)站、用戶體驗(yàn)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)