python匹配兩個excel數(shù)據(jù)

在excel處理大量數(shù)據(jù)匹配過程中，雖然可以使用vlookup，但是數(shù)據(jù)量超過10萬進行批量匹配的時候，效率非常差，因此使用python。經(jīng)查，發(fā)現(xiàn)python通過pandas庫的merge可以實現(xiàn)類似于SQL中join的功能

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import pandas as pd

import numpy as np

# %%

with pd.ExcelFile('xx.xlsx') as xls:

df1 = pd.read_excel(xls,'Sheet1')

df2 = pd.read_excel(xls,'Sheet2')

outer=pd.merge(df1,df2,on='key')

outer.to_excel('outer_function.xlsx',index=False,encoding='utf-8')

最終實現(xiàn)Sheet1和Sheet2基于相同key字段的匹配，拼接。

pyqt5 tablewodget 模糊匹配

工作需要寫了一個python小函數(shù)。

用fuzzywuzzy模糊匹配技巧解決人工數(shù)據(jù)和標準數(shù)據(jù)的匹配問題.基本原理是先精確匹配，如果沒有，采用模糊匹配遍歷目標空間，選取打分最大。

生物信息處理一些經(jīng)過人工輸入的數(shù)據(jù)，往往有少量的錯誤但是這些元數(shù)據(jù)往往要與結果數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析，且非常之重要數(shù)據(jù)量小，那就一個一個改吧，工作需要寫了一個python小函數(shù)，用fuzzywuzzy模糊匹配技巧解決人工數(shù)據(jù)和標準數(shù)據(jù)的匹配問題基本原理是先精確匹配，如果沒有，采用模糊匹配遍歷目標空間，選取打分最大的提交用戶檢查，最后輸出結果。

python list(range(1,10,3))結果是什么？

Python語句list(range(1,10,3))執(zhí)行結果為[1,4,7]。

語法是:range(start,stop[,step])

參數(shù)說明：

（1）start:計數(shù)從start開始，默認是從0開始。例如range(5)等價于range(0,5);

（2）stop:計數(shù)到stop結束，但不包括stop。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]沒有5;

（3）step：步長，默認為1。例如：range(0,5)等價于range(0,5,1)。

因此，range(1,10,3)的意思是1到10之間的tuple，間隔為3，所以結果是(1,4,7)。

列表(List)是最常用的Python數(shù)據(jù)類型，它可以作為一個方括號內(nèi)的逗號分隔值出現(xiàn)。

所以，list(range(1,10,3))執(zhí)行結果為[1,4,7]。

擴展資料

Python列表函數(shù)方法

Python包含以下函數(shù)：

1、cmp(list1, list2)：比較兩個列表的元素；

2、len(list)：列表元素個數(shù)；

3、max(list)：返回列表元素最大值；

4、min(list)：返回列表元素最小值；

5、list(seq)：將元組轉換為列表。

Python包含以下方法：

1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的對象；

2、list.count(obj)：統(tǒng)計某個元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù)；

3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值（用新列表擴展原來的列表）；

4、list.index(obj)：從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置；

5、list.insert(index, obj)：將對象插入列表；

6、list.pop([index=-1])：移除列表中的一個元素（默認最后一個元素），并且返回該元素的值；

7、list.remove(obj)：移除列表中某個值的第一個匹配項；

8、list.reverse()：反向列表中元素；

9、list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)：對原列表進行排序。

文章題目：python數(shù)據(jù)匹配函數(shù) python 完全匹配
網(wǎng)頁鏈接：http://jinyejixie.com/article12/dodocdc.html

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