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人工智能如何增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的安全性

IT服務(wù)的安全性分為很多層次。例如,安全層包括防火墻、入侵檢測和訪問控制?;A(chǔ)設(shè)施層包括電力、網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)器的狀態(tài)和冷卻。但最重要的還是運(yùn)維層。經(jīng)驗(yàn)豐富的工作人員能夠采用正確的流程,以確保數(shù)據(jù)中心運(yùn)行一切正常。人工智能通過簡化相應(yīng)的步驟提高效率,對數(shù)據(jù)中心運(yùn)維產(chǎn)生重大影響

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在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天,人工智能和深度學(xué)習(xí)將成為解析數(shù)據(jù)中心所生成大量數(shù)據(jù)的技術(shù)保障,通過人工智能可以更有效地管理服務(wù)交付,同時減少數(shù)據(jù)中心宕機(jī)等風(fēng)險。這些都源于交付應(yīng)用程序工作負(fù)載的轉(zhuǎn)變。


數(shù)據(jù)太多?


在過去的10年中,人們已經(jīng)從單一服務(wù)器單一應(yīng)用程序演進(jìn)到在容器中運(yùn)行的分布式應(yīng)用程序。這些正在由運(yùn)行在前提和云中的微服務(wù)交付,這些服務(wù)都是由自動化工具管理的?;A(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為應(yīng)用程序的一部分。如果企業(yè)正在使用像Amazon S3或Google Maps這樣的平臺作為其服務(wù)交付的一個組成部分,那么就將經(jīng)歷這樣的轉(zhuǎn)變。


這種轉(zhuǎn)變對數(shù)據(jù)中心管理造成的影響是顯著的,電力和制冷只是需要工作人員定期關(guān)注的一部分。環(huán)境控制、物理設(shè)備、虛擬機(jī)和公共云都需要工作人員全天候進(jìn)行監(jiān)控和管理,以降低成本并提高效率。因此,了解特定工作負(fù)載遷移變得至關(guān)重要。


企業(yè)通過監(jiān)控、分析收集來的數(shù)據(jù)量,來確保業(yè)務(wù)的正常發(fā)展。其中數(shù)據(jù)大都是從傳感器、應(yīng)用、門禁系統(tǒng)、配電單元、UPS、發(fā)電機(jī)和太陽能電池板產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。如果外部數(shù)據(jù)源想要進(jìn)行存儲,例如應(yīng)用程序漏洞信息,電費(fèi)和天氣預(yù)報。則需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)管理(DCIM)工具來存儲所有這些數(shù)據(jù),進(jìn)行分析并將其轉(zhuǎn)化為可操作的信息。


人工智能和深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)中心管理中變得不可或缺。以下是較為顯著的領(lǐng)域:


獲知動態(tài)、預(yù)防性維護(hù)、追蹤故障分析、網(wǎng)絡(luò)安全和入侵檢測、自動化


深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法將隨著時間的推移而改進(jìn),從而實(shí)現(xiàn)更高的效率和性能,以配合快速增長的應(yīng)用工作負(fù)載。隨著這一切的即將到來,人工智能將對企業(yè)如何管理數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生巨大影響。

新聞標(biāo)題:人工智能如何增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的安全性
本文來源:http://jinyejixie.com/article24/soje.html

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