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python面試函數(shù)題的簡單介紹

python面試必備題目有哪些

給你一份千鋒python的面試題吧

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1、多線程使用Python是個好主意嗎?列出一些方法可以讓一些Python代碼以并行方式運行。

答:Python不允許真正意義上的多線程。它有一個多線程包,但如果你想使用多線程來加速你的代碼,那么使用它通常不是一個好主意。Python有一個名為全局解釋器鎖(Global

Interpreter

Lock(GIL))的結(jié)構(gòu)。GIL確保每次只能執(zhí)行一個“線程”。一個線程獲取GIL,做一點工作,然后將GIL傳遞到下一個線程。這種情況發(fā)生的很快,因此對于人眼看來,你的線程似乎是并行運行的,但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。所有這些GIL傳遞都增加了運行的內(nèi)存。這意味著如果你想讓代碼運行得更快,那么使用線程包通常不是一個好主意。

使用Python的線程包也是有原因的。如果你想同時運行一些東西,并且效率不是一個問題,那么它就完全沒問題了。或者,如果你正在運行需要等待某些事情的代碼(例如某些IO),那么它可能會很有意義。但是線程庫不會讓你使用額外的CPU核心。

多線程可以外包到操作系統(tǒng)(通過多處理),一些調(diào)用Python代碼的外部應(yīng)用程序(例如,Spark或Hadoop),或者Python代碼調(diào)用的一些代碼例如:你可以使用你的Python代碼調(diào)用一個C函數(shù)來完成昂貴的多線程事務(wù)。

2、這段代碼輸出了什么:

def f(x,l=[]):for i in range(x):l.append(i*i)print(l) f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答:[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

3、如何在Python中管理內(nèi)存?

Python中的內(nèi)存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都位于私有堆中。程序員無權(quán)訪問此私有堆。Python解釋器負責(zé)處理這個問題。Python對象的堆空間分配由Python的內(nèi)存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具Python還有一個內(nèi)置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的內(nèi)存,并使其可用于堆空間。

4、range&xrange有什么區(qū)別?

在大多數(shù)情況下,xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數(shù)列表的方法,唯一的區(qū)別是range返回一個Python列表對象,x range返回一個xrange對象。

這就表示xrange實際上在運行時并不是生成靜態(tài)列表。它使用稱為yielding的特殊技術(shù)根據(jù)需要創(chuàng)建值。該技術(shù)與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表,那么就要考慮xrange。

5、Python中help()和dir()函數(shù)的用法是什么?

Help()和dir()這兩個函數(shù)都可以從Python解釋器直接訪問,并用于查看內(nèi)置函數(shù)的合并轉(zhuǎn)儲。

help()函數(shù):help()函數(shù)用于顯示文檔字符串,還可以查看與模塊,關(guān)鍵字,屬性等相關(guān)的使用信息。

dir()函數(shù):dir()函數(shù)用于顯示定義的符號。

6、NumPy中有哪些操作Python列表的函數(shù)?

Python的列表是高效的通用容器。它們支持(相當(dāng))有效的插入,刪除,追加和連接,Python的列表推導(dǎo)使它們易于構(gòu)造和操作。

它們有一定的局限性:它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味著Python必須存儲每個元素的類型信息,并且必須執(zhí)行類型調(diào)度代碼在對每個元素進行操作時。

NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算,這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。

NumPy數(shù)組更快,你可以使用NumPy,F(xiàn)FT,卷積,快速搜索,基本統(tǒng)計,線性代數(shù),直方圖等內(nèi)置。

這些內(nèi)容還是比較重要的,如果有幫到你,麻煩采納謝謝

2022年P(guān)ython技術(shù)類面試題總結(jié)(面試題+答案解析)

這是一位有著五年 Python 經(jīng)驗的好友最近對 Python 崗位面試后的一篇經(jīng)驗總結(jié),從 Python 就業(yè)方向到 Python 面試題。

Python 就業(yè)方向 :

下面是 Python 面試知識點,總結(jié)了華為、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)公司 Python 常問面試題。每道題都提供參考答案,希望能夠幫助你在求職面試中脫穎而出,找到一份高薪工作。

這些面試題分為 Python 基礎(chǔ)和 Python高級,內(nèi)容包含: 基礎(chǔ)語法、文件操作、模塊與包、數(shù)據(jù)類型、元類、內(nèi)存管理與垃圾回收機制以及 Python 函數(shù) 等知識點。

(一) Python 基礎(chǔ)語法

(二) 文件操作

(三) 模塊與包

(四) 數(shù)據(jù)類型

(五)企業(yè)面試題

(一) 元類

(二)內(nèi)存管理與垃圾回收機制

(三)函數(shù)

(四) 面向?qū)ο?/p>

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python面試題總結(jié)1-內(nèi)存管理機制

(1).引用計數(shù)

(2). 垃圾回收

(3). 內(nèi)存池機制

在python中每創(chuàng)建一個對象,對應(yīng)的會有一個引用計數(shù),當(dāng)發(fā)生賦值操作如a=b,對應(yīng)的b的引用計數(shù)會自動加1,當(dāng)引用的對象被清除或者函數(shù)結(jié)束時,引用計數(shù)會自動減1。

在python中使用引用計數(shù),標(biāo)記清楚,分代回收三種方式進行垃圾回收。

其中,引用計數(shù)當(dāng)對象的引用計數(shù)歸0時,對象會自動被清除。標(biāo)記清除機制是首先遍歷所有對象,如果對象可達,就說明有變量引用它,則標(biāo)記其為可達的。如果不可達,則對其進行清除。分代回收是當(dāng)對象創(chuàng)建時被標(biāo)記為第0代,經(jīng)過一次垃圾回收之后,余下的對象被標(biāo)記為第1代,最高為第2代。其原理是,對象的生存期越長,月可能不是垃越。

ython語言雖然提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制,但實際上它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng),所以就有了以下:

1 Pymalloc機制;這個主要是為了加速Python的執(zhí)行效率,Python引入了一個內(nèi)存池機制,用于管理,為了對小塊內(nèi)存的申請和釋放。

2 Python中所有小于256個字節(jié)的對象都是依靠pymalloc分配器來實現(xiàn)的,而稍大的對象用的則是系統(tǒng)的malloc。

3 對于Python對象,比如整數(shù)、浮點數(shù)和List這些,都有自己獨立的內(nèi)存池,對象間并不共享他們的內(nèi)存池。換句話說就是,假設(shè)你分配并且釋放了大量的整數(shù),那么用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。

標(biāo)題名稱:python面試函數(shù)題的簡單介紹
文章分享:http://jinyejixie.com/article24/hsijje.html

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