C++簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)RPC網(wǎng)絡(luò)通訊-創(chuàng)新互聯(lián)

? RPC是遠(yuǎn)程調(diào)用系統(tǒng)簡(jiǎn)稱，它允許程序調(diào)用運(yùn)行在另一臺(tái)計(jì)算機(jī)上的過(guò)程，就像調(diào)用本地的過(guò)程一樣。RPC 實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)編程的“過(guò)程調(diào)用”模型，讓程序員可以像調(diào)用本地函數(shù)一樣調(diào)用遠(yuǎn)程函數(shù)。最近在做的也是遠(yuǎn)程調(diào)用過(guò)程，所以通過(guò)重新梳理RPC來(lái)整理總結(jié)一下。

創(chuàng)新互聯(lián)公司的客戶來(lái)自各行各業(yè)，為了共同目標(biāo)，我們?cè)诠ぷ魃厦芮信浜?，從?chuàng)業(yè)型小企業(yè)到企事業(yè)單位，感謝他們對(duì)我們的要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。專業(yè)領(lǐng)域包括成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)、電商網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、微信營(yíng)銷、系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)。

? 項(xiàng)目來(lái)源：

GitHub - qicosmos/rest_rpc: modern C++(C++11), simple, easy to use rpc framework

一、RPC簡(jiǎn)介

1.1 簡(jiǎn)介

1.2 本地調(diào)用和遠(yuǎn)程調(diào)用的區(qū)別

1.3 RPC運(yùn)行的流程

1.4 小結(jié)

二、RPC簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)

2.1 客戶端實(shí)現(xiàn)代碼

2.2 服務(wù)端代碼

三、加強(qiáng)版RPC（以“RPC簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)”為基礎(chǔ)）

3.1 加入錯(cuò)誤處理

3.2 加入網(wǎng)絡(luò)連接（socket）

3.3 加強(qiáng)并發(fā)性

3.4 加入容錯(cuò)機(jī)制（修改客戶端部分）

3.5 負(fù)載均衡

四、總結(jié)

一、RPC簡(jiǎn)介 1.1 簡(jiǎn)介

? RPC指的是計(jì)算機(jī)A的進(jìn)程調(diào)用另外一臺(tái)計(jì)算機(jī)B的進(jìn)程，A上的進(jìn)程被掛起，B上被調(diào)用的進(jìn)程開(kāi)始執(zhí)行，當(dāng)B執(zhí)行完畢后將執(zhí)行結(jié)果返回給A，A的進(jìn)程繼續(xù)執(zhí)行。調(diào)用方可以通過(guò)使用參數(shù)將信息傳送給被調(diào)用方，然后通過(guò)傳回的結(jié)果得到信息。這些傳遞的信息都是被加密過(guò)或者其他方式處理。這個(gè)過(guò)程對(duì)開(kāi)發(fā)人員是透明的，因此RPC可以看作是本地過(guò)程調(diào)用的一種擴(kuò)展，使被調(diào)用過(guò)程不必與調(diào)用過(guò)程位于同一物理機(jī)中。

? RPC可以用于構(gòu)建基于B/S模式的分布式應(yīng)用程序：請(qǐng)求服務(wù)是一個(gè)客戶端、而服務(wù)提供程序是一臺(tái)服務(wù)器。和常規(guī)和本地的調(diào)用過(guò)程一樣，遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用是同步操作，在結(jié)果返回之前，需要暫時(shí)中止請(qǐng)求程序。

RPC的優(yōu)點(diǎn)：

支持面向過(guò)程和面向線程的模型；
內(nèi)部消息傳遞機(jī)制對(duì)用戶隱藏；
基于 RPC 模式的開(kāi)發(fā)可以減少代碼重寫；
可以在本地環(huán)境和分布式環(huán)境中運(yùn)行；

1.2 本地調(diào)用和遠(yuǎn)程調(diào)用的區(qū)別

? 以ARM環(huán)境為例，我們拆解本地調(diào)用的過(guò)程，以下面代碼為例：

int selfIncrement(int a)
{
    return a + 1;
}

int a = 10;
selfIncrement(a);

? 當(dāng)執(zhí)行到selfIncrement(a)時(shí)，首先把a(bǔ)存入寄存器R0，之后轉(zhuǎn)到函數(shù)地址selfIncrement，執(zhí)行函數(shù)內(nèi)的指令?ADD R0,#1。跳轉(zhuǎn)到函數(shù)的地址偏移量在編譯時(shí)確定。

? 但是如果這是一個(gè)遠(yuǎn)程調(diào)用，selfIncrement函數(shù)存在于其他機(jī)器，為了實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用，請(qǐng)求方和服務(wù)方需要提供需要解決以下問(wèn)題：

1. 網(wǎng)絡(luò)傳輸。

?????本地調(diào)用的參數(shù)存放在寄存器或棧中，在同一塊內(nèi)存中，可以直接訪問(wèn)到。遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用需要借助網(wǎng)絡(luò)來(lái)傳遞參數(shù)和需要調(diào)用的函數(shù) ID。

? 2. 編解碼

?????請(qǐng)求方需要將參數(shù)轉(zhuǎn)化為字節(jié)流，服務(wù)提供方需要將字節(jié)流轉(zhuǎn)化為參數(shù)。

? 3. 函數(shù)映射表

?????服務(wù)提供方的函數(shù)需要有唯一的 ID 標(biāo)識(shí)，請(qǐng)求方通過(guò) ID 標(biāo)識(shí)告知服務(wù)提供方需要調(diào)用哪個(gè)函數(shù)。

以上三個(gè)功能即為 RPC 的基本框架所必須包含的功能。

1.3 RPC運(yùn)行的流程

一次 RPC 調(diào)用的運(yùn)行流程大致分為如下七步，具體如下圖所示。

客戶端調(diào)用客戶端存根程序，將參數(shù)傳入；
客戶端存根程序?qū)?shù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)格式，并編組進(jìn)消息；
客戶端存根程序?qū)⑾l(fā)送到傳輸層，傳輸層將消息傳送至遠(yuǎn)程服務(wù)器；
服務(wù)器的傳輸層將消息傳遞到服務(wù)器存根程序，存根程序?qū)﹃U述進(jìn)行解包，并使用本地調(diào)用的機(jī)制調(diào)用所需的函數(shù)；
運(yùn)算完成之后，將結(jié)果返回給服務(wù)器存根，存根將結(jié)果編組為消息，之后發(fā)送給傳輸層;
服務(wù)器傳輸層將結(jié)果消息發(fā)送給客戶端傳輸層；
客戶端存根對(duì)返回消息解包，并返回給調(diào)用方。

服務(wù)端存根和客戶端存根可以看做是被封裝起來(lái)的細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是透明的，但是在客戶端層面看到的是 “本地” 調(diào)用了?selfIncrement()方法，在服務(wù)端層面，則需要封裝、網(wǎng)絡(luò)傳輸、解封裝等等操作。因此 RPC 可以看作是傳統(tǒng)本地過(guò)程調(diào)用的一種擴(kuò)展，其使得被調(diào)用過(guò)程不必與調(diào)用過(guò)程位于同一物理機(jī)中。

1.4 小結(jié)

RPC 的目標(biāo)是做到在遠(yuǎn)程機(jī)器上調(diào)用函數(shù)與本地調(diào)用函數(shù)一樣的體驗(yàn)。為了達(dá)到這個(gè)目的，需要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸、序列化與反序列化、函數(shù)映射表等功能，其中網(wǎng)絡(luò)傳輸可以使用socket或其他，序列化和反序列化可以使用protobuf，函數(shù)映射表可以使用std::function。

? lambda與std::function內(nèi)容可以看：

C++11 匿名函數(shù)lambda的使用_Thomas_Lbw的博客-博客
C++11 std::function 基礎(chǔ)用法_Thomas_Lbw的博客-博客

lambda表達(dá)式和?std::function的功能是類似的，lambda表達(dá)式可以轉(zhuǎn)換為?std::function，一般情況下，更多使用?lambda表達(dá)式，只有在需要回調(diào)函數(shù)的情況下才會(huì)使用?std::function。

二、RPC簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn) 2.1 客戶端實(shí)現(xiàn)代碼

#include#include#include#include#includeclass RPCClient
{
public:
    using RPCCallback = std::function;
    RPCClient(const std::string& server_address) : server_address_(server_address) {}
    ~RPCClient() {}

    void Call(const std::string& method, const std::string& request, RPCCallback callback)
    {
        // 序列化請(qǐng)求數(shù)據(jù)
        std::string data = Serialize(method, request);
        // 發(fā)送請(qǐng)求
        SendRequest(data);
        // 開(kāi)啟線程接收響應(yīng)
        std::thread t([this, callback]() {
            std::string response = RecvResponse();
            // 反序列化響應(yīng)數(shù)據(jù)
            std::string result = Deserialize(response);
            callback(result);
        });
        t.detach();
    }

private:
    std::string Serialize(const std::string& method, const std::string& request)
    {
        // 省略序列化實(shí)現(xiàn)
    }

    void SendRequest(const std::string& data)
    {
        // 省略網(wǎng)絡(luò)發(fā)送實(shí)現(xiàn)
    }

    std::string RecvResponse()
    {
        // 省略網(wǎng)絡(luò)接收實(shí)現(xiàn)
    }

    std::string Deserialize(const std::string& response)
    {
        // 省略反序列化實(shí)現(xiàn)
    }

private:
    std::string server_address_;
};

int main()
{
    std::shared_ptrclient(new RPCClient("127.0.0.1:8000"));
    client->Call("Add", "1,2", [](const std::string& result) {
        std::cout<< "Result: "<< result<< std::endl;
    });
    return 0;
}

? 這段代碼定義了RPCClient類來(lái)處理客戶端的請(qǐng)求任務(wù)，用到了lambda和std::function來(lái)處理函數(shù)調(diào)用，在Call中使用多線程技術(shù)。main中使用智能指針管理Rpcclient類，并調(diào)用了客戶端的Add函數(shù)。?

? 127.0.0.1為本地地址，對(duì)開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)需要使用本地地址自測(cè)，端口號(hào)為8000，需要選擇一個(gè)空閑端口來(lái)通信。

2.2 服務(wù)端代碼

? 下面是服務(wù)端的實(shí)現(xiàn)

#include#include#include#include#include#include// 使用第三方庫(kù)實(shí)現(xiàn)序列化和反序列化
#include#includeusing namespace std;

// 定義RPC函數(shù)類型
using RPCCallback = std::function;

class RPCHandler {
public:
    void registerCallback(const std::string& name, RPCCallback callback) {
        std::unique_locklock(mtx_);
        callbacks_[name] = callback;
    }

    std::string handleRequest(const std::string& request) {
        // 反序列化請(qǐng)求
        std::maprequestMap;
        std::istringstream is(request);
        boost::archive::text_iarchive ia(is);
        ia >>requestMap;

        // 查找并調(diào)用對(duì)應(yīng)的回調(diào)函數(shù)
        std::string name = requestMap["name"];
        std::string args = requestMap["args"];
        std::unique_locklock(mtx_);
        auto it = callbacks_.find(name);
        if (it == callbacks_.end()) {
            return "Error: Unknown function";
        }
        RPCCallback callback = it->second;
        return callback(args);
    }

private:
    std::mapcallbacks_;
    std::mutex mtx_;
};

int main() {
    RPCHandler rpcHandler;

    // 注冊(cè)回調(diào)函數(shù)
    rpcHandler.registerCallback("add", [](const std::string& args) {
        std::istringstream is(args);
        int a, b;
        is >>a >>b;
        int result = a + b;
        std::ostringstream os;
        os<< result;
        return os.str();
    });

    rpcHandler.registerCallback("sub", [](const std::string& args) {
        std::istringstream is(args);
        int a, b;
        is >>a >>b;
        int result = a - b;
        std::ostringstream os;
        os<< result;
        return os.str
    });

    // 創(chuàng)建處理請(qǐng)求的線程
    std::thread requestThread([&]() {
        while (true) {
            std::string request;
            std::cin >>request;
            std::string response = rpcHandler.handleRequest(request);
            std::cout<< response<< std::endl;
        }
    });

    requestThread.join();
    return 0;
}

上面的代碼實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的C++ RPC服務(wù)端。主要實(shí)現(xiàn)了以下功能：

定義了RPC函數(shù)類型 RPCCallback，使用std::function表示。
RPCHandler類實(shí)現(xiàn)了注冊(cè)函數(shù)和處理請(qǐng)求的功能。
在main函數(shù)中創(chuàng)建了一個(gè)RPCHandler對(duì)象，并注冊(cè)了兩個(gè)函數(shù)"add" 和 "sub"。這些函數(shù)通過(guò)lambda表達(dá)式實(shí)現(xiàn)，并在被調(diào)用時(shí)通過(guò)std::istringstream讀取參數(shù)并返回結(jié)果。
創(chuàng)建了一個(gè)新線程requestThread來(lái)處理請(qǐng)求。在這個(gè)線程中，通過(guò)std::cin讀取請(qǐng)求，然后調(diào)用RPCHandler的handleRequest函數(shù)并使用std::cout輸出響應(yīng)。

注意，這套代碼是最簡(jiǎn)單的RPC機(jī)制，只能調(diào)用本地的資源，他還存在以下缺點(diǎn)：

代碼并沒(méi)有處理錯(cuò)誤處理，如果請(qǐng)求格式不正確或函數(shù)不存在，服務(wù)端將會(huì)返回“Error: Unknown function”。
沒(méi)有使用網(wǎng)絡(luò)庫(kù)進(jìn)行通信，所以只能在本機(jī)上使用。
沒(méi)有提供高效的并發(fā)性能，所有請(qǐng)求都在單獨(dú)的線程中處理。
沒(méi)有考慮RPC服務(wù)的可用性和高可用性，如果服務(wù)端崩潰或不可用，客戶端將無(wú)法繼續(xù)使用服務(wù)。
沒(méi)有考慮RPC服務(wù)的可擴(kuò)展性，如果有大量請(qǐng)求需要處理，可能會(huì)導(dǎo)致性能問(wèn)題。
使用了第三方庫(kù)Boost.Serialization來(lái)實(shí)現(xiàn)序列化和反序列化，如果不想使用第三方庫(kù)，可能需要自己實(shí)現(xiàn)序列化的功能。

下面我們一步一步完善它。

三、加強(qiáng)版RPC（以“RPC簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)”為基礎(chǔ)） 3.1 加入錯(cuò)誤處理

下面是 RPCHandler 類中加入錯(cuò)誤處理的代碼示例:

class RPCHandler {
public:
    // 其他代碼...

    std::string handleRequest(const std::string& request) {
        // 反序列化請(qǐng)求
        std::maprequestMap;
        std::istringstream is(request);
        boost::archive::text_iarchive ia(is);
        ia >>requestMap;

        // 查找并調(diào)用對(duì)應(yīng)的回調(diào)函數(shù)
        std::string name = requestMap["name"];
        std::string args = requestMap["args"];
        std::unique_locklock(mtx_);
        auto it = callbacks_.find(name);
        if (it == callbacks_.end()) {
            return "Error: Unknown function";
        }
        RPCCallback callback = it->second;
        try {
            return callback(args);
        } catch (const std::exception& e) {
            return "Error: Exception occurred: " + std::string(e.what());
        } catch (...) {
            return "Error: Unknown exception occurred";
        }
    }
};

上面的代碼在 RPCHandler 類的 handleRequest 函數(shù)中加入了錯(cuò)誤處理的代碼，它使用了 try-catch 語(yǔ)句來(lái)捕獲可能發(fā)生的異常。如果找不到對(duì)應(yīng)的函數(shù)或發(fā)生了異常，會(huì)返回錯(cuò)誤信息。這樣，如果請(qǐng)求格式不正確或函數(shù)不存在，服務(wù)端將會(huì)返回相應(yīng)的錯(cuò)誤信息。

3.2 加入網(wǎng)絡(luò)連接（socket）

? 加入網(wǎng)絡(luò)連接不需要?jiǎng)臃?wù)端的實(shí)現(xiàn)，只需要在main里創(chuàng)造套接字去鏈接就好：

int main() 
{
    io_context ioc;
    ip::tcp::acceptor acceptor(ioc, ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(), 8080));
    RPCHandler rpcHandler;
    // 注冊(cè)函數(shù)
    rpcHandler.registerCallback("add", [](const std::string& args) {
        std::istringstream is(args);
        int a, b;
        is >>a >>b;
        int result = a + b;
        std::ostringstream os;
        os<< result;
        return os.str();
    });

    rpcHandler.registerCallback("sub", [](const std::string& args) {
        std::istringstream is(args);
        int a, b;
        is >>a >>b;
        int result = a - b;
        std::ostringstream os;
        os<< result;
        return os.str();
    });

    // 等待連接
    while (true) {
        ip::tcp::socket socket(ioc);
        acceptor.accept(socket);

        // 創(chuàng)建線程處理請(qǐng)求
        std::thread requestThread([&](ip::tcp::socket socket) {
            while (true) {
                // 讀取請(qǐng)求
                boost::asio::streambuf buf;
                read_until(socket, buf, '\n');
                std::string request = boost::asio::buffer_cast(buf.data());
                request.pop_back();

                // 處理請(qǐng)求
                std::string response = rpcHandler.handleRequest(request);

                // 發(fā)送響應(yīng)
                write(socket, buffer(response + '\n'));
            }
        }, std::move(socket));

        requestThread.detach();
    }

    return 0;
}

這是一個(gè)使用Boost.Asio庫(kù)實(shí)現(xiàn)的RPC服務(wù)端代碼示例。它使用了TCP協(xié)議監(jiān)聽(tīng)8080端口，等待客戶端的連接。當(dāng)有客戶端連接時(shí)，創(chuàng)建一個(gè)新線程來(lái)處理請(qǐng)求。請(qǐng)求和響應(yīng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸。

3.3 加強(qiáng)并發(fā)性

?使用并發(fā)和異步機(jī)制，忽略重復(fù)代碼，實(shí)現(xiàn)如下：

class RPCHandler {
public:
    // ...
    void handleConnection(ip::tcp::socket socket) {
        while (true) {
            // 讀取請(qǐng)求
            boost::asio::streambuf buf;
            read_until(socket, buf, '\n');
            std::string request = boost::asio::buffer_cast(buf.data());
            request.pop_back();

            // 使用并行執(zhí)行處理請(qǐng)求
            std::vector>futures;
            for (int i = 0; i< request.size(); i++) {
                futures.emplace_back(std::async(std::launch::async, &RPCHandler::handleRequest, this, request[i]));
            }

            // 等待所有請(qǐng)求處理完成并發(fā)送響應(yīng)
            for (auto& f : futures) {
                std::string response = f.get();
                write(socket, buffer(response + '\n'));
            }
        }
    }
};

這樣，請(qǐng)求會(huì)被分成多個(gè)部分并行處理，可以利用多核 CPU 的優(yōu)勢(shì)提高服務(wù)端的并發(fā)性能。

main（）：

int main() {
    io_context ioc;
    ip::tcp::acceptor acceptor(ioc, ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(), 8080));
    RPCHandler rpcHandler;

    // 注冊(cè)函數(shù)
    rpcHandler.registerCallback("add", [](const std::string& args) {
        std::istringstream is(args);
        int a, b;
        is >>a >>b;
        int result = a + b;
        std::ostringstream os;
        os<< result;
        return os.str();
    });

    rpcHandler.registerCallback("sub", [](const std::string& args) {
        std::istringstream is(args);
        int a, b;
        is >>a >>b;
        int result = a - b;
        std::ostringstream os;
        os<< result;
        return os.str();
    });

    // 創(chuàng)建線程池
    boost::thread_pool::executor pool(10);

    // 等待連接
    while (true) {
        ip::tcp::socket socket(ioc);
        acceptor.accept(socket);

        // 將請(qǐng)求添加到線程池中處理
        pool.submit(boost::bind(&RPCHandler::handleConnection, &rpcHandler, std::move(socket)));
    }

    return 0;
}

在 main 函數(shù)中可以使用 boost::thread_pool::executor 來(lái)管理線程池，在線程池中提交任務(wù)來(lái)處理請(qǐng)求。這里的線程池大小設(shè)置為10，可以根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整。

3.4 加入容錯(cuò)機(jī)制（修改客戶端部分）

在其中使用了重試機(jī)制來(lái)保證客戶端能夠重新連接服務(wù)端：

class RPCClient {
public:
    RPCClient(const std::string& address, int port) : address_(address), port_(port), socket_(io_context_) {
        connect();
    }

    std::string call(const std::string& name, const std::string& args) {
        // 序列化請(qǐng)求
        std::ostringstream os;
        boost::archive::text_oarchive oa(os);
        std::maprequest;
        request["name"] = name;
        request["args"] = args;
        oa<< request;
        std::string requestStr = os.str();

        // 發(fā)送請(qǐng)求
        write(socket_, buffer(requestStr + '\n'));

        // 讀取響應(yīng)
        boost::asio::streambuf buf;
        read_until(socket_, buf, '\n');
        std::string response = boost::asio::buffer_cast(buf.data());
        response.pop_back();

        return response;
    }

private:
    void connect() {
        bool connected = false;
        while (!connected) {
            try {
                socket_.connect(ip::tcp::endpoint(ip::address::from_string(address_), port_));
                connected = true;
            } catch (const std::exception& e) {
                std::cerr<< "Error connecting to server: "<< e.what()<< std::endl;
                std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
            }
        }
    }

    std::string address_;
    int port_;
    io_context io_context_;
    ip::tcp::socket socket_;
};

在這個(gè)示例中，當(dāng)連接服務(wù)端失敗時(shí)，客戶端會(huì)在一定的時(shí)間間隔后重試連接，直到成功連接上服務(wù)端為止。

3.5 負(fù)載均衡

? 服務(wù)端需要處理大量的請(qǐng)求，這部分的實(shí)現(xiàn)是可以獨(dú)立拎出來(lái)長(zhǎng)篇大論的，在此貼出其他大神的帖子吧。

服務(wù)器負(fù)載均衡_負(fù)載均衡服務(wù)器_我是一條胖咸魚的博客-博客

什么是負(fù)載均衡，看完文章秒懂_愛(ài)銘網(wǎng)絡(luò)的博客-博客_負(fù)載均衡

四、總結(jié)

? 至此，我們逐步完善了RPC，在最簡(jiǎn)單的RPC基礎(chǔ)上加入了網(wǎng)絡(luò)連接、加入錯(cuò)誤處理、增強(qiáng)了并發(fā)訪問(wèn)的功能、并加入了容錯(cuò)機(jī)制，但是對(duì)于一個(gè)可以讓客戶正常使用的RPC來(lái)說(shuō)，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，我本人也是實(shí)力有限，僅僅能讀懂或者解析部分RPC的設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)及原理，要詳細(xì)介紹RPC光寫這些是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。工作中一套R(shí)PC附加其他功能需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)忙活差不多兩個(gè)月，我僅僅在其中負(fù)責(zé)測(cè)試工具開(kāi)發(fā)和代碼生成，所以有不妥的地方請(qǐng)讀者諒解，有錯(cuò)的地方請(qǐng)指出必將改正。好夢(mèng)?。?！

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標(biāo)題名稱：C++簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)RPC網(wǎng)絡(luò)通訊-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://jinyejixie.com/article24/dpohce.html

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