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Helm3版本中改了哪些內(nèi)容

Helm 3版本中改了哪些內(nèi)容?針對這個問題,今天小編總結這篇有關Helm 3的文章,希望能幫助更多想解決這個問題的朋友找到更加簡單易行的辦法 

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1、 移除了Tiller

 
Helm最終移除了其服務器端組件,Tiller?,F(xiàn)在,它完全沒有代理。Tiller之前是一個運行在Kubernetes上的小型應用程序,它用于監(jiān)聽Helm命令并處理設置Kubernetes資源的實際工作。
 

這是Helm3中最重大的更改。為什么Tiller的移除備受關注呢?首先,Helm應該是一種在Kubernetes配置上的模板機制。那么,為什么需要在服務器上運行某些代理呢?

 

Tiller本身也存在一些問題,因為它需要集群管理員的ClusterRole才能創(chuàng)建。因此,假設你要在Google Cloud Platform中啟動的Kubernetes集群上運行Helm應用程序。首先,你需要啟動一個新的GKE集群,然后使用helm init初始化Helm,然后…發(fā)現(xiàn)它失敗了。這種情況之所以會發(fā)生是因為,在默認狀態(tài)下,你沒有給你的kubectl上下文分配管理員權限?,F(xiàn)在你了解到了這一點,開始搜索為分配管理員權限的magic命令。這一系列操作下來,也許你已經(jīng)開始懷疑Helm是否真的是一個不錯的選擇。

 

此外,由于Tiller使用的訪問權限與你在kubectl上下文中配置的訪問權限不同。因此,你也許可以使用Helm創(chuàng)建應用程序,但你可能無法使用kubectl創(chuàng)建該程序。這一情況如果沒排查出來,看起來感覺像是安全漏洞。

 

幸運的是,現(xiàn)在Tiller已經(jīng)被完全移除,Helm現(xiàn)在是一個客戶端工具。這一更改會導致以下結果:
 

  • Helm使用與kubectl上下文相同的訪問權限

  • 你無需再使用helm init來初始化Helm

  • Release Name 位于命名空間中

 

Helm 3一直保持不變的是:它應該只是一個在Kubernetes API上執(zhí)行操作的工具。如此,如果你可以使用純粹的kubectl命令執(zhí)行某項操作,那么也可以使用helm執(zhí)行該操作。
 

2、 分布式倉庫以及Helm Hub

 

Helm命令可以從遠程倉庫安裝Chart。在Helm 3之前,它通常使用預定義的中心倉庫,但你也能夠添加其他倉庫。但是從現(xiàn)在開始,Helm將其倉庫模型從集中式遷移到分布式。這意味著兩個重要的改變:

 

  • 預定義的中心倉庫被移除

  • Helm Hub(一個發(fā)現(xiàn)分布式chart倉庫的平臺)被添加到helm search

 

為了能夠更好地理解這一改變,我給你們一個示例。在Helm 3之前,如果你想要安裝一個Hazelcast集群,你需要執(zhí)行以下命令:
 

$ helm2 install --name my-release stable/hazelcast

 
現(xiàn)在,這個命令不起作用了。你需要先添加遠程倉庫才能進行安裝。這是因為這里不再存在一個預定義中心倉庫。要安裝Hazelcast集群,你首先需要添加其倉庫然后安裝chart:
 

$ helm3 repo add hazelcast https://hazelcast.github.io/charts/
$ helm3 repo update
$ helm3 install my-release hazelcast/hazelcast

 
好消息是現(xiàn)在Helm 命令可以直接在Helm Hub中尋找Chart。例如,如果你想知道在哪個倉庫中可以找到Hazelcast,你只需執(zhí)行以下命令即可:
 

$ helm3 search hub hazelcast

 
以上命令列出在Helm Hub中所有分布式倉庫中名稱中包含“hazelcast”的Chart。
 

現(xiàn)在,我來問你一個問題。移除掉中心倉庫是進步還是退步?這有兩種觀點。第一種是chart維護者的觀點。例如,我們維護Hazelcast Helm Chart,而Chart中的每個更改都需要我們將其傳播到中心倉庫中。這項額外的工作使得中心倉庫中的許多Helm Chart沒有得到很好地維護。這一情況與我們在Ubuntu/Debian包倉庫中所經(jīng)歷的很相似。你可以使用默認倉庫,但它常常只有舊的軟件包版本。

 

第二種觀點來自Chart的使用者。對于他們來說,雖然現(xiàn)在安裝一個chart比之前稍微困難了一些,但另一方面,他們能夠從主要的倉庫中安裝到最新的chart。
 

3、 JSON Schema 驗證

 

從Helm 3開始,chart維護者可以為輸入值定義JSON Schema。這一功能的完善十分重要,因為迄今為止你可以在values.yaml中放入任何你所需的內(nèi)容,但是安裝的最終結果可能不正確或出現(xiàn)一些難以理解的錯誤消息。
 

例如,你在port參數(shù)中輸入字符串而不是數(shù)字。那么你會收到以下錯誤:
 

$ helm2 install --name my-release --set service.port=string-name hazelcast/hazelcast
Error: release my-release failed: Service in version "v1" cannot be handled as a Service:
v1.Service.Spec: v1.ServiceSpec.Ports: []v1.ServicePort: v1.ServicePort.Port: readUint32:
unexpected character: ?, error found in #10 byte of ...|","port":"wrong-name|..., bigger
context ...|fault"},"spec":{"ports":[{"name":"hzport","port":"wrong-name","protocol":
"TCP","targetPort":"hazelca|...

 
你不得不承認這個問題難以分析和理解。
 

此外,Helm 3默認添加了針對Kubernetes對象的OpenAPI驗證,這意味著發(fā)送到Kubernetes API的請求將會被檢查是否正確。這對于Chart維護者來說,是一項重大利好。
 

4、 Helm 測試

 
Helm測試是一個小小的優(yōu)化。盡管微小,但它也許實際上鼓勵了維護者來寫Helm測試以及用戶在安裝完每個chart之后執(zhí)行helm test命令。在Helm 3之前,進行測試多少都顯得有些奇怪:
 

1、 此前測試作為Pod執(zhí)行(好像需要一直運行);現(xiàn)在你可以將其定義為Job。

2、 測試Pod不會自動被移除(除非你使用magic flag –cleanup),所以默認狀態(tài)下,沒有任何技巧,對于既定的版本你不能多次執(zhí)行helm test。但幸運的是,現(xiàn)在可以自動刪除測試資源(Pod、Job)。

 

當然舊的測試版本也并非不能使用,只需要使用Pod并始終記得執(zhí)行helm test –cleanup。但也不得不承認,這一改進有助于提升測試體驗。
 

5、 命令行語法

 

最后一點是,Helm命令語法有所改變。從積極的一面來看,我認為所有的改變都是為了讓體驗更好;從消極的方面看,這一語法不與之前的版本兼容。因此,現(xiàn)在編寫有關如何使用Helm安裝東西的步驟時,需要明確指出所使用的命令是用于Helm 2還是用于Helm 3。

 

舉個例子,從helm install開始說起?,F(xiàn)在版本名稱已經(jīng)成為必填參數(shù),盡管在Helm 2中你可以忽略它,名稱也能夠自動生成。如果在Helm3中要達成相同的效果,你需要添加參數(shù)--generate-name。所以,使用Helm 2進行標準的安裝應該如下:
 

$ helm2 install --name my-release hazelcast/hazelcast

 
在Helm 3中,需要執(zhí)行以下命令:
 

$ helm3 install my-release hazelcast/hazelcast

 
還有另一個比較好的改變是,刪除Helm版本后,無需添加—purge。簡單地輸入命令helm uninstall <release-name>即可刪除所有相關的資源。
 

還有一些其他改變,如一些命令被重命名(不過使用舊的名稱作為別名),有一些命令則被刪除(如 helm init)。如果你還想了解更多關于Helm 命令語法更改的信息,請參考官方文檔:

https://helm.sh/docs/faq/#cli-command-renames

 

關于Helm 3的新特點就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

網(wǎng)頁題目:Helm3版本中改了哪些內(nèi)容
新聞來源:http://jinyejixie.com/article22/gpedcc.html

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