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資料|Python+Spark2.0+Hadoop機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)

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以下內(nèi)容來自豆瓣

內(nèi)容簡介 ······

本書從淺顯易懂的 大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí) 原理說明入手,講述大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的基本概念,如分類、分析、訓(xùn)練、建模、預(yù)測、機器學(xué)習(xí)(推薦引擎)、機器學(xué)習(xí)(二元分類)、機器學(xué)習(xí)(多元分類)、機器學(xué)習(xí)(回歸分析)和數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用等。書中不僅加入了新近的大數(shù)據(jù)技術(shù),還豐富了 機器學(xué)習(xí) 內(nèi)容。 為降低讀者學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的門檻,書中提供了豐富的上機實踐操作和范例程序詳解,展示了如何在單機 Windows 系統(tǒng)上通過 Virtual Box 虛擬機安裝多機 Linux 虛擬機,如何建立 Hadoop 集群,再建立 Spark 開發(fā)環(huán)境。書中介紹搭建的上機實踐平臺并不限制于單臺實體計算機。對于有條件的公司和學(xué)校,參照書中介紹的搭建過程,同樣可以實現(xiàn)將自己的平臺搭建在多臺實體計算機上,以便更加接近于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)真實的運行環(huán)境。 本書非常適合于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識的初學(xué)者閱讀,更適合正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)的人員作為上機實踐用的教材。

作者簡介 ······

林大貴,從事 IT 行業(yè)多年,在系統(tǒng)設(shè)計、網(wǎng)站開發(fā)、數(shù)字營銷、商業(yè)智慧、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

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