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opencv3/C++中基于顏色實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的方式-創(chuàng)新互聯(lián)

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inRange函數(shù)

void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst);

src:輸入圖像;

lowerb:下邊界數(shù)組,閾值下限;

upperb:上邊界數(shù)組,閾值上限;

dst:輸出圖像;

顏色范圍如圖:

opencv3/C++中基于顏色實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的方式

示例:

捕獲攝像頭中的黃色方塊

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
	VideoCapture capture;
	capture.open(0);
	if(!capture.isOpened())
	{
		printf("can not open video file  \n");
		return -1;
	}
	Mat frame, dst;
	Mat kernel;
	//開操作處理
	kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));

	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	std::vector<std::vector<Point>> contours;
	std::vector<Vec4i> hireachy;
	Rect rect;
	Point2f center;
	float radius=20;

	while (capture.read(frame))
	{	
		//blur(frame, dst, Size(5,5));
		inRange(frame, Scalar(0,80,80), Scalar(50,255,255), dst);
		//開操作
		morphologyEx(dst,dst,MORPH_OPEN,kernel);
		//獲取邊界
		findContours(dst, contours, hireachy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0,0));
		//框選面積大的邊界
		if (contours.size() > 0)
		{
			double maxArea=0;
			for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
			{
				double area = contourArea(contours[static_cast<int>(i)]);
				if (area > maxArea)
				{
					maxArea = area;
					rect = boundingRect(contours[static_cast<int>(i)]);
					minEnclosingCircle(contours[static_cast<int>(i)], center, radius);
				}
			}
		}
		//矩形框
		//rectangle(frame,rect, Scalar(0,255,0),2);
		//圓形框
		circle(frame, Point(center.x,center.y), (int)radius, Scalar(0,255,0), 2);
		imshow("input", frame);
		imshow("output", dst);

		waitKey(100);
	}

	capture.release();
	return 0;
}

opencv3/C++中基于顏色實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的方式

opencv3/C++中基于顏色實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的方式

關(guān)于顏色范圍的選?。?/strong>

有朋友問顏色范圍的事,比如我們選擇某個偏紅色的范圍,如色環(huán)圖中這個區(qū)間即BGR(0,128,255)到BGR(255,0,213);則B、G、R這三個通道的范圍分別為0-255,0-128,213-255。因此閾值下限lowerb=Scalar(0,0,213),閾值上限upperb=Scalar(255,128,255)。

opencv3/C++中基于顏色實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的方式

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當(dāng)前標(biāo)題:opencv3/C++中基于顏色實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的方式-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前網(wǎng)址:http://jinyejixie.com/article18/gpjgp.html

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