學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要哪些基本知識？

1、思維模式轉(zhuǎn)變的催化劑是大量新技術(shù)的誕生，它們能夠處理大數(shù)據(jù)分析所帶來的3個V的挑戰(zhàn)。扎根于開源社區(qū)，Hadoop已經(jīng)是目前大數(shù)據(jù)平臺中應(yīng)用率最高的技術(shù)，特別是針對諸如文本、社交媒體訂閱以及視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

西工ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場景，ssl證書未來市場廣闊！成為成都創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道，可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：028-86922220（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

2、除分布式文件系統(tǒng)之外，伴隨Hadoop一同出現(xiàn)的還有進行大數(shù)據(jù)集處理MapReduce架構(gòu)。根據(jù)權(quán)威報告顯示，許多企業(yè)都開始使用或者評估Hadoop技術(shù)來作為其大數(shù)據(jù)平臺的標(biāo)準(zhǔn)。

3、我們生活的時代，相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫市場中還在出現(xiàn)一些新的技術(shù)，而且在未來幾年，它們會發(fā)揮作用。事實上，NoSQL數(shù)據(jù)庫在一個廣義上派系基礎(chǔ)上，其本身就包含了幾種技術(shù)。

4、總體而言，他們關(guān)注關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎的限制，如索引、流媒體和高訪問量的網(wǎng)站服務(wù)。在這些領(lǐng)域，相較關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎，NoSQL的效率明顯更高。

5、在Gartner公司評選的2012年十大戰(zhàn)略技術(shù)中，內(nèi)存分析在個人消費電子設(shè)備以及其他嵌入式設(shè)備中的應(yīng)用將會得到快速的發(fā)展。隨著越來越多的價格低廉的內(nèi)存用到數(shù)據(jù)中心中，如何利用這一優(yōu)勢對軟件進行最大限度的優(yōu)化成為關(guān)鍵的問題。

6、內(nèi)存分析以其實時、高性能的特性，成為大數(shù)據(jù)分析時代下的“新寵兒”。如何讓大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為最佳的洞察力，也許內(nèi)存分析就是答案。大數(shù)據(jù)背景下，用戶以及IT提供商應(yīng)該將其視為長遠發(fā)展的技術(shù)趨勢。

NoSQL數(shù)據(jù)庫是否意味著缺乏安全性？

NoSQL薄弱的安全性會給企業(yè)帶來負(fù)面影響 。Imperva公司創(chuàng)始人兼CTO Amichai Shulman如是說。在新的一年中，無疑會有更多企業(yè)開始或籌劃部署NoSQL。方案落實后就會逐漸發(fā)現(xiàn)種種安全問題，因此早做準(zhǔn)備才是正確的選擇。 作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的替代方案，NoSQL在查詢中并不使用SQL語言，而且允許用戶隨時變更數(shù)據(jù)屬性。此類數(shù)據(jù)庫以擴展性良好著稱，并能夠在需要大量應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫本身進行實時交互的交易處理任務(wù)中發(fā)揮性能優(yōu)勢，Couchbase創(chuàng)始人兼產(chǎn)品部門高級副總裁James Phillips解釋稱：NoSQL以交易業(yè)務(wù)為核心。它更注重實時處理能力并且擅長直接對數(shù)據(jù)進行操作，大幅度促進了交互型軟件系統(tǒng)的發(fā)展。Phillips指出。其中最大的優(yōu)勢之一是能夠隨時改變(在屬性方面)，由于結(jié)構(gòu)性的弱化，修改過程非常便捷。 NoSQL最大優(yōu)勢影響其安全性 NoSQL的關(guān)鍵性特色之一是其動態(tài)的數(shù)據(jù)模型，Shulman解釋道。我可以在其運作過程中加入新的屬性記錄。因此與這種結(jié)構(gòu)相匹配的安全模型必須具備一定的前瞻性規(guī)劃。也就是說，它必須能夠了解數(shù)據(jù)庫引入的新屬性將引發(fā)哪些改變，以及新加入的屬性擁有哪些權(quán)限。然而這個層面上的安全概念目前尚不存在，根本沒有這樣的解決方案。 根據(jù)Phillips的說法，某些NoSQL開發(fā)商已經(jīng)開始著手研發(fā)安全機制，至少在嘗試保護數(shù)據(jù)的完整性。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，如果我們的數(shù)據(jù)組成不正確，那么它將無法與結(jié)構(gòu)并行運作，換言之?dāng)?shù)據(jù)插入操作整體將宣告失敗。目前各種驗證規(guī)則與完整性檢查已經(jīng)比較完善，而事實證明這些驗證機制都能在NoSQL中發(fā)揮作用。我們與其他人所推出的解決方案類似，都會在插入一條新記錄或是文檔型規(guī)則時觸發(fā)，并在執(zhí)行過程中確保插入數(shù)據(jù)的正確性。 Shulman預(yù)計新用戶很快將在配置方面捅出大婁子，這并非因為IT工作人員的玩忽職守，實際上主要原因是NoSQL作為一項新技術(shù)導(dǎo)致大多數(shù)人對其缺乏足夠的知識基礎(chǔ)。Application Security研發(fā)部門TeamSHATTER的經(jīng)理Alex Rothacker對上述觀點表示贊同。他指出，培訓(xùn)的一大問題在于，大多數(shù)NoSQL的從業(yè)者往往屬于新生代IT人士，他們對于技術(shù)了解較多，但往往缺乏足夠的安全管理經(jīng)驗。 如果他們從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫入手，那么由于強制性安全機制的完備，他們可以在使用中學(xué)習(xí)。但NoSQL，只有行家才能通過觀察得出正確結(jié)論，并在大量研究工作后找到一套完備的安全解決方案。因此可能有90%的從業(yè)者由于知識儲備、安全經(jīng)驗或是工作時間的局限而無法做到這一點。 NoSQL需在安全性方面進行優(yōu)化 盡管Phillips認(rèn)同新技術(shù)與舊經(jīng)驗之間存在差異，但企業(yè)在推廣NoSQL時加大對安全性的關(guān)注會起到很大程度的積極作用。他認(rèn)為此類數(shù)據(jù)存儲機制與傳統(tǒng)關(guān)系類數(shù)據(jù)庫相比，其中包含著的敏感類信息更少，而且與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其它應(yīng)用程序的接觸機會也小得多。 他們并不把這項新技術(shù)完全當(dāng)成數(shù)據(jù)庫使用，正如我們在收集整理大量來自其它應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)時，往往也會考慮將其作為企業(yè)數(shù)據(jù)存儲機制一樣，他補充道。當(dāng)然，如果我打算研發(fā)一套具備某種特定功能的社交網(wǎng)絡(luò)、社交游戲或是某種特殊web應(yīng)用程序，也很可能會將其部署于防火墻之下。這樣一來它不僅與應(yīng)用程序緊密結(jié)合，也不會被企業(yè)中的其它部門所觸及。 但Rothacker同時表示，這種過度依賴周邊安全機制的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也存在著極其危險的漏洞。一旦系統(tǒng)完全依附于周邊安全模型，那么驗證機制就必須相對薄弱，而且缺乏多用戶管理及數(shù)據(jù)訪問方面的安全保護。只要擁有高權(quán)限賬戶，我們幾乎能訪問存儲機制中的一切數(shù)據(jù)。舉例來說，Brian Sullivan就在去年的黑帽大會上演示了如何在完全不清楚數(shù)據(jù)具體內(nèi)容的情況下，將其信息羅列出來甚至導(dǎo)出。 而根據(jù)nCircle公司CTO Tim ‘TK’ Keanini的觀點，即使是與有限的應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)，NoSQL也很有可能被暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。在缺少嚴(yán)密網(wǎng)絡(luò)劃分的情況下，它可能成為攻擊者窺探存儲數(shù)據(jù)的薄弱環(huán)節(jié)。因為NoSQL在設(shè)計上主要用于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的部署，所以它很可能被直接連接到互聯(lián)網(wǎng)中，進而面臨大量攻擊行為。 其中發(fā)生機率最高的攻擊行為就是注入式攻擊，這也是一直以來肆虐于關(guān)系類數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的頭號公敵。盡管NoSQL沒有將SQL作為查詢語言，也并不代表它能夠免受注入式攻擊的威脅。雖然不少人宣稱SQL注入在NoSQL這邊不起作用，但其中的原理是完全一致的。攻擊者需要做的只是改變自己注入內(nèi)容的語法形式，Rothacker解釋稱。也就是說雖然SQL注入不會出現(xiàn)，但JavaScript注入或者JSON注入同樣能威脅安全。 此外，攻擊者在籌劃對這類數(shù)據(jù)庫展開侵襲時，也很可能進一步優(yōu)化自己的工具。不成熟的安全技術(shù)往往帶來這樣的窘境：需要花費大量時間學(xué)習(xí)如何保障其安全，但幾乎每個IT人士都能迅速掌握攻擊活動的組織方法。因此我認(rèn)為攻擊者將會始終走在安全部署的前面，Shulman說道。遺憾的是搞破壞總比防范工作更容易，而我們已經(jīng)看到不少NoSQL技術(shù)方面的公開漏洞，尤其是目前引起熱議的、以JSON注入為載體的攻擊方式。 NoSQL安全性并非其阻礙 然而，這一切都不應(yīng)該成為企業(yè)使用NoSQL的阻礙，他總結(jié)道。我認(rèn)為歸根結(jié)底，這應(yīng)該算是企業(yè)的一種商業(yè)決策。只要這種選擇能夠帶來吸引力巨大的商業(yè)機遇，就要承擔(dān)一定風(fēng)險，Shulman解釋道。但應(yīng)該采取一定措施以盡量弱化這種風(fēng)險。 舉例來說，鑒于數(shù)據(jù)庫對外部安全機制的依賴性，Rothacker建議企業(yè)積極考慮引入加密方案。他警告稱，企業(yè)必須對與NoSQL相對接的應(yīng)用程序代碼仔細檢查。換言之，企業(yè)必須嚴(yán)格挑選負(fù)責(zé)此類項目部署的人選，確保將最好的人才用于這方面事務(wù)，Shulman表示。當(dāng)大家以NoSQL為基礎(chǔ)編寫應(yīng)用程序時，必須啟用有經(jīng)驗的編程人員，因為客戶端軟件是抵擋安全問題的第一道屏障。切實為額外緩沖區(qū)的部署留出時間與預(yù)算，這能夠讓員工有閑暇反思自己的工作內(nèi)容并盡量多顧及安全考量多想一點就是進步。綜上所述，這可能與部署傳統(tǒng)的關(guān)系類數(shù)據(jù)庫也沒什么不同。 具有諷刺意味的是，近年來數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序在安全性方面的提升基本都跟數(shù)據(jù)庫本身沒什么關(guān)系，nCircle公司安全研究及開發(fā)部門總監(jiān)Oliver Lavery如是說。

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握哪些基礎(chǔ)知識呢？

前言，學(xué)大數(shù)據(jù)要先換電腦：

保證電腦4核8G內(nèi)存64位操作系統(tǒng)，盡量有ssd做系統(tǒng)盤，否則卡到你喪失信心。硬盤越大越好。

1，語言要求

java剛?cè)腴T的時候要求javase。

scala是學(xué)習(xí)spark要用的基本使用即可。

后期深入要求：

java NIO，netty，多線程，ClassLoader，jvm底層及調(diào)優(yōu)等，rpc。

2，操作系統(tǒng)要求

linux 基本的shell腳本的使用。

crontab的使用，最多。

cpu，內(nèi)存，網(wǎng)絡(luò)，磁盤等瓶頸分析及狀態(tài)查看的工具。

scp，ssh，hosts的配置使用。

telnet，ping等網(wǎng)絡(luò)排查命令的使用

3，sql基本使用

sql是基礎(chǔ)，hive，sparksql等都需要用到，況且大部分企業(yè)也還是以數(shù)據(jù)倉庫為中心，少不了sql。

sql統(tǒng)計，排序，join，group等，然后就是sql語句調(diào)優(yōu)，表設(shè)計等。

4，大數(shù)據(jù)基本了解

Zookeeper，hadoop，hbase，hive，sqoop，flume，kafka，spark，storm等這些框架的作用及基本環(huán)境的搭建，要熟練，要會運維，瓶頸分析。

5，mapreduce及相關(guān)框架hive，sqoop

深入了解mapreduce的核心思想。尤其是shuffle，join，文件輸入格式，map數(shù)目，reduce數(shù)目，調(diào)優(yōu)等。

6，hive和hbase等倉庫

hive和hbase基本是大數(shù)據(jù)倉庫的標(biāo)配。要回用，懂調(diào)優(yōu)，故障排查。

hbase看浪尖hbase系列文章。hive后期更新。

7，消息隊列的使用

kafka基本概念，使用，瓶頸分析?？蠢思鈑afka系列文章。

8，實時處理系統(tǒng)

storm和spark Streaming

9，spark core和sparksql

spark用于離線分析的兩個重要功能。

10，最終方向決策

a),運維。（精通整套系統(tǒng)及故障排查，會寫運維腳本啥的。）

b),數(shù)據(jù)分析。（算法精通）

c),平臺開發(fā)。（源碼精通）

自學(xué)還是培訓(xùn)？

無基礎(chǔ)的同學(xué)，培訓(xùn)之前先搞到視頻通學(xué)一遍，防止盲目培訓(xùn)跟不上講師節(jié)奏，浪費時間，精力，金錢。

有基礎(chǔ)的盡量搞點視頻學(xué)基礎(chǔ)，然后跟群里大牛交流，前提是人家愿意，

想辦法跟大牛做朋友才是王道。

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握哪些基礎(chǔ)知識？

大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該要學(xué)的知識有，統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ)，軟件操作結(jié)合分析模型進行實際運用，數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇，數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用。

1、統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ)

這是重中之重，千里之臺，起于壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計思維，統(tǒng)計方法，這里首先是市場調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理，然后是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級的相關(guān)，回歸等多元統(tǒng)計分析，掌握了這些原理，才能進行下一步。

2、軟件操作結(jié)合分析模型進行實際運用

關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學(xué)會怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗及解讀數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇

其實數(shù)據(jù)分析也包含數(shù)據(jù)挖掘，但在工作中做到后面會細分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區(qū)別，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘也涉及到許多模型算法，如：關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、可視技術(shù)等。

4、數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用

這一步也是最難學(xué)習(xí)的一步，行業(yè)有別，業(yè)務(wù)不同，業(yè)務(wù)的不同所運用的分析方法亦有區(qū)分，實際工作是解決業(yè)務(wù)問題，因此對業(yè)務(wù)的洞察能力非常重要。擴展資料

分析工作內(nèi)容

1、搜索引擎分析師(Search Engine Optimization Strategy Analyst，簡稱SEO分析師)是一項新興信息技術(shù)職業(yè)，主要關(guān)注搜索引擎動態(tài)，修建網(wǎng)站，拓展網(wǎng)絡(luò)營銷渠道，網(wǎng)站內(nèi)部優(yōu)化，流量數(shù)據(jù)分析，策劃外鏈執(zhí)行方案，負(fù)責(zé)競價推廣。

2、SEO分析師需要精通商業(yè)搜索引擎相關(guān)知識與市場運作。通過編程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立網(wǎng)站進行各種以用戶體驗為主同時帶給公司盈利但可能失敗的項目嘗試。

標(biāo)題名稱：nosql基礎(chǔ)知識,nosql的理論基礎(chǔ)
當(dāng)前URL：http://jinyejixie.com/article18/dsdgsdp.html

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