小編給大家分享一下python如何生成多維高斯分布數(shù)據(jù)，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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示例代碼如下

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def gen_clusters():
  mean1 = [0,0]
  cov1 = [[1,0],[0,10]]
  data = np.random.multivariate_normal(mean1,cov1,100)
  
  mean2 = [10,10]
  cov2 = [[10,0],[0,1]]
  data = np.append(data,
           np.random.multivariate_normal(mean2,cov2,100),
           0)
  
  mean3 = [10,0]
  cov3 = [[3,0],[0,4]]
  data = np.append(data,
           np.random.multivariate_normal(mean3,cov3,100),
           0)
  
  return np.round(data,4)

def save_data(data,filename):
  with open(filename,'w') as file:
    for i in range(data.shape[0]):
      file.write(str(data[i,0])+','+str(data[i,1])+'\n')
      
def load_data(filename):
  data = []
  with open(filename,'r') as file:
    for line in file.readlines():
      data.append([ float(i) for i in line.split(',')])
  return np.array(data)

def show_scatter(data):
  x,y = data.T
  plt.scatter(x,y)
  plt.axis()
  plt.title("scatter")
  plt.xlabel("x")
  plt.ylabel("y")
  
data = gen_clusters()
save_data(data,'3clusters.txt')
d = load_data('3clusters.txt')
show_scatter(d)

以上是“python如何生成多維高斯分布數(shù)據(jù)”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道！

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