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用Python做了鑒黃模型,內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片-創(chuàng)新互聯(lián)

GitHub出現(xiàn)一個名為“NSFW Model”的項目。通俗一點來說,就是一個鑒黃模型。

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用Python做了鑒黃模型,內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片

這個模型,使用的數(shù)據(jù)來自前不久量子位介紹的那個數(shù)據(jù)集,內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片。

用Python做了鑒黃模型,內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片

同時,這個模型也被項目的貢獻者做成了Demo。

既然有了Demo,那肯定是免不了測試一番……

Demo效果

Demo網(wǎng)站十分簡單,進去之后能做什么一目了然。

上傳圖片之后,是自動給出結(jié)果,不需要點擊其他按鈕。但有時候不會給出結(jié)果…..還有待完善。

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結(jié)果是數(shù)據(jù)集中提到的5種類別的可能性。分別是:hentai、sexy、neutral、drawings、porn。具體每個類別代表的意思,如下圖所示:

用Python做了鑒黃模型,內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片

好了,開始第一個測試:

用Python做了鑒黃模型,內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片

這個圖有71%的可能性是hentai;16%的可能性是porn。你覺得準嗎?

再來一個:

用Python做了鑒黃模型,內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片

71%的可能性是sexy。

但下面這個,就有點不好說了。

用Python做了鑒黃模型,內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片

porn到了76%,19%是hentai。按照這個標準,《超體》別想正常上映了……

但整體上,這個模型還是能工作的,比如整個漫畫,就很好的識別出來了,比如其他的一些,也能識別出來(但圖片就不好放了)。

用Python做了鑒黃模型,內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片

至于準確率怎么樣,沒法給出定論。如果你有興趣,可以去體驗下這個Demo。地址:

http://ai.midday.me/

話說話來,看到這個模型,你有沒有想自己上手體驗一下?GitHub有相關的開源代碼。

請收好項目地址:

https://github.com/rockyzhengwu/nsfw

最后,數(shù)據(jù)集地址:

https://github.com/alexkimxyz/nsfw_data_scrapper

One More Thing

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當前題目:用Python做了鑒黃模型,內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁路徑:http://jinyejixie.com/article16/dcgsdg.html

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