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Python怎么使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下Python怎么使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設,民豐企業(yè)網(wǎng)站建設,民豐品牌網(wǎng)站建設,網(wǎng)站定制,民豐網(wǎng)站建設報價,網(wǎng)絡營銷,網(wǎng)絡優(yōu)化,民豐網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

python使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件

已有xlsx文件如下:

Python怎么使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件

1. 讀取前n行所有數(shù)據(jù)

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 1. 讀取前n行所有數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel('school.xlsx')#讀取xlsx中第一個sheet
data1 = df.head(7)  # 讀取前7行的所有數(shù)據(jù),dataFrame結構
data2 = df.values  #list形式,讀取表格所有數(shù)據(jù)
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化輸出
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化輸出

2. 讀取特定行,特定列

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 2. 讀取特定行,特定列
df = pd.read_excel('school.xlsx') #讀取xlsx中第一個sheet
data1 = df.ix[0].values   #讀取第一行所有數(shù)據(jù),0表示第一行,不包含表頭
data2 = df.ix[1,1]  #讀取指定行列位置數(shù)據(jù)
data3 = df.ix[[1,2]].values  #讀取指定多行
data4 = df.ix[:,[0]].values  #讀取指定列的所有行
#data4 = df[u'class'].values  #同上
data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values  #讀取指定鍵值列的所有行
print("數(shù)據(jù):\n{0}".format(data1))
print("數(shù)據(jù):\n{0}".format(data2))
print("數(shù)據(jù):\n{0}".format(data3))
print("數(shù)據(jù):\n{0}".format(data4))
print("數(shù)據(jù):\n{0}".format(data5))

3. 獲取xlsx文件行號,所有列名稱

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 3. 獲取xlsx文件行號,所有列名稱
df = pd.read_excel('school.xlsx') #讀取xlsx中第一個sheet
print("輸出行號列表{}".format(df.index.values))  # 獲取xlsx文件的所有行號
print("輸出列標題{}".format(df.columns.values))  #所有列名稱

4. 讀取xlsx數(shù)據(jù)轉換為字典

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 4. 讀取xlsx數(shù)據(jù)轉換為字典
df = pd.read_excel('school.xlsx') #讀取xlsx中第一個sheet
test_data=[]
for i in df.index.values:#獲取行號的索引,并對其進行遍歷:
  #根據(jù)i來獲取每一行指定的數(shù)據(jù) 并利用to_dict轉成字典
  row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()
  test_data.append(row_data)
print("最終獲取到的數(shù)據(jù)是:{0}".format(test_data))

5. 寫xlsx文件

#coding: utf-8
import xlsxwriter
# 創(chuàng)建工作簿
file_name = "first_book.xlsx"
workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)
# 創(chuàng)建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')
# 寫單元格
worksheet.write(0, 0, 'id')
worksheet.write(0,1, 'name')
worksheet.write(0,2, 'class')
worksheet.write(0,3, 'data')
# 寫行
worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])
# 寫列,其中列D需要大寫
worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c'])
# 關閉工作簿
workbook.close()

寫入的xlsx文件如下:

Python怎么使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件

以上是“Python怎么使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司行業(yè)資訊頻道!

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