這篇文章主要介紹“Python和R哪個更適合機器學習”，在日常操作中，相信很多人在Python和R哪個更適合機器學習問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python和R哪個更適合機器學習”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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python：

python編程語言創(chuàng)建于80年代后，最初用于Google內部框架方面?，F(xiàn)在已經(jīng)廣泛應用于YouTube，Instagram，Quora和Dropbox中，python在IT業(yè)務中使用非常多，開發(fā)團隊常常用于構建基礎，你需要一種通用編程語言和豐富拓展庫，python是首選。

企業(yè)想要度量和統(tǒng)計數(shù)據(jù)以外的其他功能，python是很好的選擇。python看似難學，其實是非常適合零基礎的，學習后你會發(fā)現(xiàn)非常好用;豐富的庫，python的庫是非常豐富的，不僅僅可以用來完成有難度的項目，還可以提升AI適用性。

在任何設計條件下，python都具有優(yōu)于R的特性，通過這種方式，無論設計人員是否使用C\C++\Java之類的語言，python可以進行鏈接，同時python的語法非常好理解，可以提升團隊效率。

R語言：

R語言是統(tǒng)計人員創(chuàng)建的，幾乎是為分析人員創(chuàng)建的，只要熟悉掌握其語法就能進行分析。該語言包含與機器學習相關的科學計算，這些計算都是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出的，因此R需要提高對語法的理解。

如果頻繁需要數(shù)據(jù)檢驗，R是最佳選擇，因為它可以進行快速建模，并且與數(shù)據(jù)集一起搭建AI/ML模型，與python類似，包含不同安裝包，可以提升機器學習模型的結果。

到此，關于“Python和R哪個更適合機器學習”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

網(wǎng)站題目：Python和R哪個更適合機器學習
文章轉載：http://jinyejixie.com/article14/possge.html

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