在Mac系統(tǒng)下python如何安裝第三方函數(shù)庫?

最簡(jiǎn)單的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自動(dòng)根據(jù)包的名稱搜索并下載包，安裝包時(shí)，自動(dòng)先安裝所依賴的包，十分簡(jiǎn)單方便。

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在linux中可以使用以下代碼安裝pip包管理器：

sudo apt-get install python-pip

安裝好pip包管理器后，安裝包就可以使用簡(jiǎn)單的一條語句

pip install 包名稱

使用

pip list

可以查看已經(jīng)安裝好的包。

python34版本 scipy庫函數(shù)怎么安裝

自動(dòng)安裝 pip install scipy 手工安裝 1)訪問#scipy 根據(jù)自己系統(tǒng)及Python版本下載不同的包，如python34版本，windows 10 64位系統(tǒng)則下載 scipy?0191?cp34?cp34m?win_amdpython34版本 scipy庫函數(shù)怎么安裝

如何在windows下安裝函數(shù)庫 python

打開Python官網(wǎng)，點(diǎn)download中的windows

2

下載exe后綴的可執(zhí)行文件，根據(jù)自己系統(tǒng)選擇32位還是64位。

END

安裝Python 3.5.1

32位和64位的版本安裝起來沒有區(qū)別，雙擊打開后，第一步要記得勾上add python to Path 選項(xiàng)，意思是把Python的安裝路徑添加到系統(tǒng)環(huán)境變量的Path變量中。然后選擇自定義路徑，默認(rèn)裝C盤也可以

下一步默認(rèn)全選就好了

再下一步，記得勾選第一項(xiàng)，Install for all users， 然后選擇自己的目錄

安裝過程還是比較快的，稍等一會(huì)就好

裝完之后打開電腦的cmd，驗(yàn)證一下安裝是否成功，主要是看環(huán)境變量有沒有設(shè)置好，在cmd中輸入python，然后回車，如果出現(xiàn)python的版本號(hào)則說明軟件裝好了。

上一步驗(yàn)證失敗的話可能就是環(huán)境變量沒有設(shè)置好，繼續(xù)在命令行里輸入set Path，就打開了系統(tǒng)環(huán)境變量的Path變量，查看一下有沒有Python的目錄（如下圖），如果沒有，就只能手動(dòng)去填加了。

python常用函數(shù)包有哪些？

一些python常用函數(shù)包：

1、Urllib3

Urllib3是一個(gè) Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能：

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請(qǐng)求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個(gè)是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個(gè)項(xiàng)目旨在支持可同時(shí)運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡(jiǎn)化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎(chǔ)，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來再用，因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項(xiàng)目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個(gè)包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項(xiàng)目都包含這樣的文件。

如果結(jié)合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預(yù)測(cè)的隔離環(huán)境，同時(shí)不會(huì)干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請(qǐng)求變得非常簡(jiǎn)單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個(gè)包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對(duì)內(nèi)部的控制級(jí)別，它一般是作為其他項(xiàng)目的依賴項(xiàng)。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號(hào)來識(shí)別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面，idna提供了“對(duì) RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國(guó)際化域名（IDNA）協(xié)議的支持。”

IDNA的核心是兩個(gè)函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會(huì)將國(guó)際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)宗旨是讓人類和計(jì)算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容，計(jì)算機(jī)也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會(huì)把任何 Python 對(duì)象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實(shí)例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個(gè)項(xiàng)目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實(shí)現(xiàn)

所幸這個(gè)已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個(gè)模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測(cè)文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說，需要分析大量隨機(jī)文本時(shí)，這會(huì)很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時(shí)使用它。

13、RSA

rsa包是一個(gè)純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持：

加密和解密

簽名和驗(yàn)證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個(gè)站點(diǎn)，特別是這個(gè)創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個(gè)庫可幫助你處理日期和時(shí)間。有時(shí)候，時(shí)區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡(jiǎn)單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

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python3.4版本 scipy庫函數(shù)怎么安裝

下載：scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

可以通過命令

pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

成功安裝。但是試圖在程序中使用時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)：

import scipy

必定報(bào)錯(cuò)。經(jīng)過簡(jiǎn)單閱讀發(fā)現(xiàn)，問題出在numpy-mkl上，即默認(rèn)安裝的numpy中不包含MKL庫，scipy的依賴關(guān)系沒有實(shí)現(xiàn)。

好在還是上面那個(gè)網(wǎng)站，可以找到包含MKL庫版本的numpy：

numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win32.whl

卸載之前的numpy和scipy之后，利用pip重新安裝下載的兩個(gè)whl文件，不再出現(xiàn)問題，效果如圖：

amp;lt;img src="" data-rawwidth="938" data-rawheight="314" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="938" data-original=""amp;gt;當(dāng)然，具體使用中會(huì)不會(huì)出現(xiàn)問題，現(xiàn)在還未知。

當(dāng)然，具體使用中會(huì)不會(huì)出現(xiàn)問題，現(xiàn)在還未知。

網(wǎng)頁題目：python函數(shù)包安裝,python安裝軟件包
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