這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么在matplotlib中繪圖樣式，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

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樣式是定義圖表可視化外觀的配置，它由一組預(yù)置的rcParams參數(shù)構(gòu)成。matplotlib預(yù)置了一系列樣式風(fēng)格，可直接使用。

樣式使用方法

樣式相關(guān)模塊為style。

1. 顯示本機(jī)可用樣式

matplotlib.style.available返回本機(jī)可用樣式的列表。
列表只讀，樣式更新后，需要使用reload_library()重新加載樣式。

In [1]: import matplotlib.style as style
In [2]: style.available
Out[2]:
['Solarize_Light2',
 '_classic_test_patch',
 'bmh',
 'classic',
 'dark_background',
 'fast',
 'fivethirtyeight',
 'ggplot',
 'grayscale',
 'seaborn',
 'seaborn-bright',
 'seaborn-colorblind',
 'seaborn-dark',
 'seaborn-dark-palette',
 'seaborn-darkgrid',
 'seaborn-deep',
 'seaborn-muted',
 'seaborn-notebook',
 'seaborn-paper',
 'seaborn-pastel',
 'seaborn-poster',
 'seaborn-talk',
 'seaborn-ticks',
 'seaborn-white',
 'seaborn-whitegrid',
 'tableau-colorblind10']

2. 顯示樣式詳細(xì)設(shè)置

matplotlib.style.library以字典的形式返回所有樣式的定義，字典鍵為樣式名稱(chēng)，鍵為定義樣式的RcParams對(duì)象。
字典對(duì)象也是只讀的，更新樣式后，需要使用reload_library()重新加載樣式。

In [6]: style.library['fast']
Out[6]:
RcParams({'agg.path.chunksize': 10000,
     'path.simplify': True,
     'path.simplify_threshold': 1.0})

3. 重新加載樣式

matplotlib.style.reload_library()重新加載樣式。

4. 使用樣式

matplotlib.style.use(style)將matplotlib的繪圖樣式設(shè)置為某種樣式。
使用default樣式可以將樣式為恢復(fù)到默認(rèn)樣式。
該函數(shù)只會(huì)更新style中定義的rcParams配置，其余rcParams配置保持不變。

參數(shù)style有四種取值：

• str：樣式名稱(chēng)或者樣式文件的路徑/url。通過(guò)style.available查看可用的樣式名稱(chēng)。

• dict：以rcParams配置項(xiàng)和值為鍵值對(duì)的字典。

• Path：指向樣式文件的Path對(duì)象。

• list：樣式支持組合使用，將多個(gè)樣式配置配置放置在列表中，matplotlib將逐個(gè)執(zhí)行列表中每個(gè)元素的配置，元素可以為str、Path或者dict，列表右邊的元素會(huì)覆蓋前面元素的配置。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use(['ggplot','dark_background'])
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(221)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use('ggplot')
plt.subplot(222)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use('grayscale')
plt.subplot(223)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use(['ggplot','grayscale'])
plt.subplot(224)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()

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文章標(biāo)題：怎么在matplotlib中繪圖樣式-創(chuàng)新互聯(lián)
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