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go語(yǔ)言異步 go語(yǔ)言異步任務(wù)

go有沒(méi)有開(kāi)源的類似java的mina或者netty的socket框架

go語(yǔ)言應(yīng)該沒(méi)有,java netty這種高性能異步IO模型的框架,建議你還是用java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)吧

專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)長(zhǎng)嶺免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都,凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才,有力地推動(dòng)了上千家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng),幫助中小企業(yè)通過(guò)網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

golang底層用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的

golang底層用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的

Go runtime的調(diào)度器:

在了解Go的運(yùn)行時(shí)的scheduler之前,需要先了解為什么需要它,因?yàn)槲覀兛赡軙?huì)想,OS內(nèi)核不是已經(jīng)有一個(gè)線程scheduler了嘛?

熟悉POSIX API的人都知道,POSIX的方案在很大程度上是對(duì)Unix process進(jìn)場(chǎng)模型的一個(gè)邏輯描述和擴(kuò)展,兩者有很多相似的地方。 Thread有自己的信號(hào)掩碼,CPU affinity等。但是很多特征對(duì)于Go程序來(lái)說(shuō)都是累贅。 尤其是context上下文切換的耗時(shí)。另一個(gè)原因是Go的垃圾回

workerman用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的

Workerman是一款純PHP開(kāi)發(fā)的開(kāi)源高性能的PHP socket 服務(wù)器框架。被廣泛的用于手機(jī)app、移動(dòng)通訊,微信小程序,手游服務(wù)端、網(wǎng)絡(luò)游戲、PHP聊天室、硬件通訊、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)。 支持TCP長(zhǎng)連接,支持Websocket、HTTP等協(xié)議,支持自定義協(xié)議。擁有異步Mysql、異步Redis、異步Http、異步消息隊(duì)列等眾多高性能組件

cassandra用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的

Cassandra 的名稱來(lái)源于希臘神話,是特洛伊的一位悲劇性的女先知的名字,因此項(xiàng)目的Logo是一只放光的眼睛。

這個(gè)項(xiàng)目由就職于Facebook的Avinash Lakshman(也是Amazon Dynamo的作者之一)和Prashant Malik在為Facebook的Inbox編寫(xiě)。2008年,F(xiàn)acebook將項(xiàng)目開(kāi)源,Cassandra在2009年成為了Apache軟件基金會(huì)的Incubator項(xiàng)目,并在2010年2月走出孵化器,成為正式的基金會(huì)項(xiàng)目。目前這個(gè)項(xiàng)目主要由專門進(jìn)行Cassandra商業(yè)化運(yùn)作的DataStax公司來(lái)開(kāi)發(fā),也有一些來(lái)自其他公司或獨(dú)立的開(kāi)發(fā)者

zookepeer是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的

本文是Jason Wilder對(duì)于常見(jiàn)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目 Zookeeper , Doozer , Etcd 所寫(xiě)的一篇博客,其原文地址如下: Open-Source Service Discovery 。 服務(wù)發(fā)現(xiàn)是大多數(shù)分布式系統(tǒng)以及面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)的一個(gè)核心組成部分。

ovation是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的

隨你高興,和語(yǔ)言沒(méi)有關(guān)系.就像你說(shuō)的這句話可以用中文說(shuō),一樣可以用隨便什么語(yǔ)言表達(dá)同樣的意思.

SmoothDraw 3是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的

objectMainextendsApp{

varreverse_pairs = 0逆序數(shù)

defmsort[T](cmp:(T, T) = Boolean)(l:List[T]):List[T] = {

defmerge(l1:List[T], l2:List[T]):List[T]=(l1, l2)match{

case(Nil, _) = l2

case(_, Nil) = l1

case(x::left1, y::left2) =

if(cmp(x, y))

x::merge(left1, l2)

else{

reverse_pairs += l1.length

y::merge(l1, left2)

}

}

valn = l.length / 2

if(n == 0)

return l

else{

val(l1, l2) = l.splitAt(n)

merge(msort(cmp)(l1), msort(cmp)(l2))

}

}

println(msort((x:Int, y:Int) = xy)(List(5, 4, 3, 2, 7,6 )))

println(reverse_pairs)

}

百度用什么編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的?

應(yīng)該是Java的技術(shù)(jsp/servlet)或PHP,平臺(tái)應(yīng)該是Linux/Unix.這個(gè)我是從百度的招聘頁(yè)面上的招聘信息,猜想的。

而且Java的面大

Struts1的底層用什么實(shí)現(xiàn)的?

struts原理其實(shí)就是一個(gè)Servlet,只不過(guò)有一個(gè)中央處理器在配置文件里面,

客戶端的請(qǐng)求先通過(guò)web.xml配置文件里面 找到ActionServlet來(lái)處理,ActionServlet會(huì)根據(jù)你的請(qǐng)求來(lái)分配具體的Action來(lái)處理你,處理完了以后,然后轉(zhuǎn)發(fā)頁(yè)面,顯示數(shù)據(jù),就這一系列操作。

用verilog語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的nand flash

這種題目太可笑了

用verilog實(shí)現(xiàn)其行為 并給出邏輯門搭建的陣列是很簡(jiǎn)單

但是在不涉及任何工藝的情況下, K9 Flash(本身指的是利用浮柵晶體管雪崩效應(yīng)寫(xiě)入 隧傳效應(yīng)成批擦出的一種工藝) 沒(méi)有任何意義

何況對(duì)于存儲(chǔ)器這種陣列邏輯 沒(méi)有用verilog 來(lái)半定制設(shè)計(jì)的道理

從來(lái)都是針對(duì)foundry工藝庫(kù)給定的宏進(jìn)行配置來(lái)直接生成可用的各種模型

行為模型的話 只要你清楚nand flash的工作原理就行了 很容易

python解釋器是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的

用的是python解釋器。 首先win+R 運(yùn)行cmd,如果 python --version不報(bào)錯(cuò),則表明環(huán)境正確 python file.name運(yùn)行即可

golang語(yǔ)言:for循環(huán)里面包含一個(gè)函數(shù)體的執(zhí)行循序

go func是golang的協(xié)程,就像多線程,異步執(zhí)行,所以,代碼段1執(zhí)行完3遍后,可能3次協(xié)成剛執(zhí)行完。在代碼段1中如果sleep一下應(yīng)該就能給協(xié)程時(shí)間執(zhí)行了。

Go微服務(wù)--常見(jiàn)的微服務(wù)框架

近幾年誕生了很多微服務(wù)框架,比如JAVA的Spring Cloud、Dubbo;Golang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。幾乎每種主流語(yǔ)言都有其對(duì)應(yīng)的微服務(wù)框架。

Go在微服務(wù)框架中有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),至于優(yōu)勢(shì)在哪,自行g(shù)oogle。

1、GoKit框架

這是一個(gè)工具包的集合,可以幫助攻城獅構(gòu)建強(qiáng)大、可靠和可維護(hù)的微服務(wù)。提供了用于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)監(jiān)控和彈性模式組件的庫(kù),例如日志、跟蹤、限流、熔斷等。

基于這個(gè)框架的應(yīng)用程序架構(gòu)由三個(gè)主要的部分組成:

傳輸層:用于網(wǎng)絡(luò)通信,服務(wù)通常使用HTTP或者gRPC等網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議,或者使用NATS等發(fā)布訂閱系統(tǒng)相互通信。

接口層:是服務(wù)器和客戶端的基本構(gòu)建塊。每個(gè)對(duì)外提供的接口方法都會(huì)定義為一個(gè)Endpoint,一遍在服務(wù)器和客戶端之間進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信,每個(gè)端點(diǎn)使用傳輸層通過(guò)HTTP或gRPC等具體通信模式對(duì)外提供服務(wù)

服務(wù)成:具體的業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)

2、GoMicro框架

這是一個(gè)基于Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的插件化RPC微服務(wù)框架。提供了服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、同步傳輸、異步通信以及事件驅(qū)動(dòng)等機(jī)制,嘗試簡(jiǎn)化分布式系統(tǒng)之間的通信,讓開(kāi)發(fā)者更專注于自身業(yè)務(wù)邏輯的開(kāi)發(fā)。

GoMicro的設(shè)計(jì)哲學(xué)是可插拔的架構(gòu)理念,提供了可快速構(gòu)建系統(tǒng)的組件,并且可以根據(jù)自身的需求對(duì)GoMicro提供的默認(rèn)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行定制。所有插件都可在倉(cāng)庫(kù)github.com/micro/go-plugins 中找到。

Golang kafka簡(jiǎn)述和操作(sarama同步異步和消費(fèi)組)

一、Kafka簡(jiǎn)述

1. 為什么需要用到消息隊(duì)列

異步:對(duì)比以前的串行同步方式來(lái)說(shuō),可以在同一時(shí)間做更多的事情,提高效率;

解耦:在耦合太高的場(chǎng)景,多個(gè)任務(wù)要對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作消費(fèi)的時(shí)候,會(huì)導(dǎo)致一個(gè)任務(wù)的處理因?yàn)榱硪粋€(gè)任務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的操作變得及其復(fù)雜。

緩沖:當(dāng)遇到突發(fā)大流量的時(shí)候,消息隊(duì)列可以先把所有消息有序保存起來(lái),避免直接作用于系統(tǒng)主體,系統(tǒng)主題始終以一個(gè)平穩(wěn)的速率去消費(fèi)這些消息。

2.為什么選擇kafka呢?

這沒(méi)有絕對(duì)的好壞,看個(gè)人需求來(lái)選擇,我這里就抄了一段他人總結(jié)的的優(yōu)缺點(diǎn),可見(jiàn)原文

kafka的優(yōu)點(diǎn):

1.支持多個(gè)生產(chǎn)者和消費(fèi)者2.支持broker的橫向拓展3.副本集機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余,保證數(shù)據(jù)不丟失4.通過(guò)topic將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類5.通過(guò)分批發(fā)送壓縮數(shù)據(jù)的方式,減少數(shù)據(jù)傳輸開(kāi)銷,提高吞高量6.支持多種模式的消息7.基于磁盤實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化8.高性能的處理信息,在大數(shù)據(jù)的情況下,可以保證亞秒級(jí)的消息延遲9.一個(gè)消費(fèi)者可以支持多種topic的消息10.對(duì)CPU和內(nèi)存的消耗比較小11.對(duì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷也比較小12.支持跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)復(fù)制13.支持鏡像集群

kafka的缺點(diǎn):

1.由于是批量發(fā)送,所以數(shù)據(jù)達(dá)不到真正的實(shí)時(shí)2.對(duì)于mqtt協(xié)議不支持3.不支持物聯(lián)網(wǎng)傳感數(shù)據(jù)直接接入4.只能支持統(tǒng)一分區(qū)內(nèi)消息有序,無(wú)法實(shí)現(xiàn)全局消息有序5.監(jiān)控不完善,需要安裝插件6.需要配合zookeeper進(jìn)行元數(shù)據(jù)管理7.會(huì)丟失數(shù)據(jù),并且不支持事務(wù)8.可能會(huì)重復(fù)消費(fèi)數(shù)據(jù),消息會(huì)亂序,可用保證一個(gè)固定的partition內(nèi)部的消息是有序的,但是一個(gè)topic有多個(gè)partition的話,就不能保證有序了,需要zookeeper的支持,topic一般需要人工創(chuàng)建,部署和維護(hù)一般都比mq高

3. Golang 操作kafka

3.1. kafka的環(huán)境

網(wǎng)上有很多搭建kafka環(huán)境教程,這里就不再搭建,就展示一下kafka的環(huán)境,在kubernetes上進(jìn)行的搭建,有需要的私我,可以發(fā)yaml文件

3.2. 第三方庫(kù)

github.com/Shopify/sarama // kafka主要的庫(kù)*github.com/bsm/sarama-cluster // kafka消費(fèi)組

3.3. 消費(fèi)者

單個(gè)消費(fèi)者

funcconsumer(){varwg sync.WaitGroup? consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"172.20.3.13:30901"},nil)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("Failed to start consumer: %s", err)return}? partitionList, err := consumer.Partitions("test0")//獲得該topic所有的分區(qū)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("Failed to get the list of partition:, ", err)return}forpartition :=rangepartitionList {? ? ? pc, err := consumer.ConsumePartition("test0",int32(partition), sarama.OffsetNewest)iferr !=nil{? ? ? ? fmt.Println("Failed to start consumer for partition %d: %s\n", partition, err)return}? ? ? wg.Add(1)gofunc(sarama.PartitionConsumer){//為每個(gè)分區(qū)開(kāi)一個(gè)go協(xié)程去取值formsg :=rangepc.Messages() {//阻塞直到有值發(fā)送過(guò)來(lái),然后再繼續(xù)等待fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value))? ? ? ? }deferpc.AsyncClose()? ? ? ? wg.Done()? ? ? }(pc)? }? wg.Wait()}funcmain(){? consumer()}

消費(fèi)組

funcconsumerCluster(){? groupID :="group-1"config := cluster.NewConfig()? config.Group.Return.Notifications =trueconfig.Consumer.Offsets.CommitInterval =1* time.Second? config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetNewest//初始從最新的offset開(kāi)始c, err := cluster.NewConsumer(strings.Split("172.20.3.13:30901",","),groupID, strings.Split("test0",","), config)iferr !=nil{? ? ? glog.Errorf("Failed open consumer: %v", err)return}deferc.Close()gofunc(c *cluster.Consumer){? ? ? errors := c.Errors()? ? ? noti := c.Notifications()for{select{caseerr := -errors:? ? ? ? ? ? glog.Errorln(err)case-noti:? ? ? ? }? ? ? }? }(c)formsg :=rangec.Messages() {? ? ? fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value))? ? ? c.MarkOffset(msg,"")//MarkOffset 并不是實(shí)時(shí)寫(xiě)入kafka,有可能在程序crash時(shí)丟掉未提交的offset}}funcmain(){goconsumerCluster()}

3.4. 生產(chǎn)者

同步生產(chǎn)者

packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama")funcmain(){? config := sarama.NewConfig()? config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll//賦值為-1:這意味著producer在follower副本確認(rèn)接收到數(shù)據(jù)后才算一次發(fā)送完成。config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner//寫(xiě)到隨機(jī)分區(qū)中,默認(rèn)設(shè)置8個(gè)分區(qū)config.Producer.Return.Successes =truemsg := sarama.ProducerMessage{}? msg.Topic =`test0`msg.Value = sarama.StringEncoder("Hello World!")? client, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"172.20.3.13:30901"}, config)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("producer close err, ", err)return}deferclient.Close()? pid, offset, err := client.SendMessage(msg)iferr !=nil{? ? ? fmt.Println("send message failed, ", err)return}? fmt.Printf("分區(qū)ID:%v, offset:%v \n", pid, offset)}

異步生產(chǎn)者

funcasyncProducer(){? config := sarama.NewConfig()? config.Producer.Return.Successes =true//必須有這個(gè)選項(xiàng)config.Producer.Timeout =5* time.Second? p, err := sarama.NewAsyncProducer(strings.Split("172.20.3.13:30901",","), config)deferp.Close()iferr !=nil{return}//這個(gè)部分一定要寫(xiě),不然通道會(huì)被堵塞gofunc(p sarama.AsyncProducer){? ? ? errors := p.Errors()? ? ? success := p.Successes()for{select{caseerr := -errors:iferr !=nil{? ? ? ? ? ? ? glog.Errorln(err)? ? ? ? ? ? }case-success:? ? ? ? }? ? ? }? }(p)for{? ? ? v :="async: "+ strconv.Itoa(rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())).Intn(10000))? ? ? fmt.Fprintln(os.Stdout, v)? ? ? msg := sarama.ProducerMessage{? ? ? ? Topic: topics,? ? ? ? Value: sarama.ByteEncoder(v),? ? ? }? ? ? p.Input() - msg? ? ? time.Sleep(time.Second *1)? }}funcmain(){goasyncProducer()select{? ? ? }}

3.5. 結(jié)果展示-

同步生產(chǎn)打?。?/p>

分區(qū)ID:0,offset:90

消費(fèi)打?。?/p>

Partition:0,Offset:90,key:,value:Hello World!

異步生產(chǎn)打?。?/p>

async:7272async:7616async:998

消費(fèi)打?。?/p>

Partition:0,Offset:91,key:,value:async:7272Partition:0,Offset:92,key:,value:async:7616Partition:0,Offset:93,key:,value:async:998

弱弱的問(wèn)下golang跟erlang區(qū)別大嗎

1. 對(duì)鎖的態(tài)度不同;

2. 對(duì)異步IO的態(tài)度不同;

3. 消息機(jī)制不同;

4. Erlang對(duì)鎖非常反感,認(rèn)為變量不可變可以很大程度避免鎖;而Golang的觀點(diǎn)是鎖確實(shí)有很大的負(fù)擔(dān),但鎖基本上是無(wú)法避免的,一旦有人共享狀態(tài)并且互相搶占去改變他,這時(shí)候鎖是必須存在的。

Erlang服務(wù)器是單進(jìn)程的,是邏輯上沒(méi)有并發(fā)的東西,一個(gè)Process就是一個(gè)執(zhí)行體,所以Erlang的服務(wù)器和Golang的服務(wù)器是不一樣的,Golang的服務(wù)器是多進(jìn)程的一起構(gòu)成的一個(gè)服務(wù)器,每個(gè)請(qǐng)求建立一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程。

而Erlang不同,一個(gè)服務(wù)器就是一個(gè)單進(jìn)程的,所以并發(fā)的請(qǐng)求都進(jìn)入到了進(jìn)程的郵箱,然后這個(gè)服務(wù)器從進(jìn)程郵箱里取郵件處理,Erlang的服務(wù)器并沒(méi)有并發(fā)的請(qǐng)求,所以不需要鎖。

標(biāo)題名稱:go語(yǔ)言異步 go語(yǔ)言異步任務(wù)
路徑分享:http://jinyejixie.com/article14/doscige.html

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