MySQL中怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)切分，針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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什么是MySQL數(shù)據(jù)切分

"Shard"這個詞英文的意思是"碎片"，而作為數(shù)據(jù)庫相關(guān)的技術(shù)用語，似乎最早見于大型多人在線角色扮演游戲中。"Sharding"姑且稱之為"分片"。Sharding不是一門新技術(shù)，而是一個相對簡樸的軟件理念。眾所周知，MySQL5之后才有了數(shù)據(jù)表分區(qū)功能，那么在此之前，很多MySQL的潛在用戶都對MySQL的擴(kuò)展性有所顧慮，而是否具備分區(qū)功能就成了衡量一個數(shù)據(jù)庫可擴(kuò)展性與否的一個關(guān)鍵指標(biāo)(當(dāng)然不是唯一指標(biāo))。

數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展性是一個永恒的話題，MySQL的推廣者經(jīng)常會被問到：如在單一數(shù)據(jù)庫上處理應(yīng)用數(shù)據(jù)捉襟見肘而需要進(jìn)行分區(qū)化之類的處理，是如何辦到的呢答案是：Sharding。Sharding不是一個某個特定數(shù)據(jù)庫軟件附屬的功能，而是在具體技術(shù)細(xì)節(jié)之上的抽象處理，是水平擴(kuò)展(ScaleOut，亦或橫向擴(kuò)展、向外擴(kuò)展)的解決方案，其主要目的是為突破單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的I/O能力限制，解決數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展性問題。

通過一系列的切分規(guī)則將數(shù)據(jù)水平分布到不同的DB或table中，在通過相應(yīng)的DB路由或者table路由規(guī)則找到需要查詢的具體的DB或者table，以進(jìn)行Query操作。這里所說的“sharding”通常是指“水平切分”，這也是該篇文章討論的重點(diǎn)。具體將有什么樣的切分方式呢和路由方式呢?行文至此，讀者難免有所疑問，接下來舉個簡單的例子：我們針對一個Blog應(yīng)用中的日志來說明，比如日志文章(article)表有如下字段：article_id(int),title(varchar(128)),content(varchar(1024)),user_id(int).

面對這樣的一個表，我們怎樣切分呢?怎樣將這樣的數(shù)據(jù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫中的表中去呢?其實(shí)分析blog的應(yīng)用，我們不難得出這樣的結(jié)論：blog的應(yīng)用中，用戶分為兩種：瀏覽者和blog的主人。瀏覽者瀏覽某個blog，實(shí)際上是在一個特定的用戶的blog下進(jìn)行瀏覽的，而blog的主人管理自己的blog，也同樣是在特定的用戶blog下進(jìn)行操作的(在自己的空間下)。所謂的特定的用戶，用數(shù)據(jù)庫的字段表示就是“user_id”。就是這個“user_id”，它就是我們需要的分庫的依據(jù)和規(guī)則的基礎(chǔ)。我們可以這樣做，將user_id為1～10000的所有的文章信息放入DB1中的article表中，將user_id為10001～20000的所有文章信息放入DB2中的article表中，以此類推，一直到DBn。

這樣一來，文章數(shù)據(jù)就很自然的被分到了各個數(shù)據(jù)庫中，達(dá)到了數(shù)據(jù)切分的目的。接下來要解決的問題就是怎樣找到具體的數(shù)據(jù)庫呢?其實(shí)問題也是簡單明顯的，既然分庫的時(shí)候我們用到了區(qū)分字段user_id，那么很自然，數(shù)據(jù)庫路由的過程當(dāng)然還是少不了user_id的。考慮一下我們剛才呈現(xiàn)的blog應(yīng)用，不管是訪問別人的blog還是管理自己的blog，總之我都要知道這個blog的用戶是誰吧，也就是大家都明白了這個blog的user_id，就利用這個user_id，利用分庫時(shí)候的規(guī)則，反過來定位具體的數(shù)據(jù)庫，比如user_id是234，利用該才的規(guī)則，就應(yīng)該定位到DB1，如果user_id是12343，利用該才的規(guī)則，就應(yīng)該定位到DB2。以此類推，利用分庫的規(guī)則，反向的路由到具體的DB，這個過程我們稱之為“DB路由”。

當(dāng)然考慮到數(shù)據(jù)切分的DB設(shè)計(jì)必然是非常規(guī)，不正統(tǒng)的DB設(shè)計(jì)。那么什么樣的DB設(shè)計(jì)是正統(tǒng)的DB設(shè)計(jì)呢?

我們平常規(guī)規(guī)矩矩用的基本都是。平常我們會自覺的按照范式來設(shè)計(jì)我們的數(shù)據(jù)庫，負(fù)載高點(diǎn)可能考慮使用相關(guān)的Replication機(jī)制來提高讀寫的吞吐和性能，這可能已經(jīng)可以滿足很多需求，但這套機(jī)制自身的缺陷還是比較顯而易見的(下文會提及)。上面提到的“自覺的按照范式設(shè)計(jì)”。考慮到數(shù)據(jù)切分的DB設(shè)計(jì)，將違背這個通常的規(guī)矩和約束，為了切分，我們不得不在數(shù)據(jù)庫的表中出現(xiàn)冗余字段，用作區(qū)分字段或者叫做分庫的標(biāo)記字段，比如上面的article的例子中的user_id這樣的字段(當(dāng)然，剛才的例子并沒有很好的體現(xiàn)出user_id的冗余性，因?yàn)閡ser_id這個字段即使就是不分庫，也是要出現(xiàn)的，算是我們撿了便宜吧)。當(dāng)然冗余字段的出現(xiàn)并不只是在分庫的場景下才出現(xiàn)的，在很多大型應(yīng)用中，冗余也是必須的，這個涉及到高效DB的設(shè)計(jì)，該篇文章不再贅述。

為什么要MySQL數(shù)據(jù)切分

上面對什么是數(shù)據(jù)切分做了個概要的描述和解釋，讀者可能會疑問，為什么需要數(shù)據(jù)切分呢?像Oracle這樣成熟穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫，足以支撐海量數(shù)據(jù)的存儲與查詢了?為什么還需要數(shù)據(jù)切片呢?的確，Oracle的DB確實(shí)很成熟很穩(wěn)定，但是高昂的使用費(fèi)用和高端的硬件支撐不是每一個公司能支付的起的。試想一下一年幾千萬的使用費(fèi)用和動輒上千萬元的小型機(jī)作為硬件支撐，這是一般公司能支付的起的嗎?即使就是能支付的起，如果有更好的方案，有更廉價(jià)且水平擴(kuò)展性能更好的方案，我們?yōu)槭裁床贿x擇呢?

但是，事情總是不盡人意。平常我們會自覺的按照范式來設(shè)計(jì)我們的數(shù)據(jù)庫，負(fù)載高點(diǎn)可能考慮使用相關(guān)的Replication機(jī)制來提高讀寫的吞吐和性能，這可能已經(jīng)可以滿足很多需求，但這套機(jī)制自身的缺陷還是比較顯而易見的。首先它的有效很依賴于讀操作的比例，Master往往會成為瓶頸所在，寫操作需要順序排隊(duì)來執(zhí)行，過載的話Master首先扛不住，Slaves的數(shù)據(jù)同步的延遲也可能比較大，而且會大大耗費(fèi)CPU的計(jì)算能力，因?yàn)閣rite操作在Master上執(zhí)行以后還是需要在每臺slave機(jī)器上都跑一次。這時(shí)候Sharding可能會成為雞肋了。

Replication搞不定，那么為什么Sharding可以工作呢?道理很簡單，因?yàn)樗梢院芎玫臄U(kuò)展。大家都明白每臺機(jī)器無論配置多么好它都有自身的物理上限，所以當(dāng)我們應(yīng)用已經(jīng)能觸及或遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單臺機(jī)器的某個上限的時(shí)候，我們惟有尋找別的機(jī)器的幫助或者繼續(xù)升級的我們的硬件，但常見的方案還是橫向擴(kuò)展,通過添加更多的機(jī)器來共同承擔(dān)壓力。我們還得考慮當(dāng)我們的業(yè)務(wù)邏輯不斷增長，我們的機(jī)器能不能通過線性增長就能滿足需求?Sharding可以輕松的將計(jì)算，存儲，I/O并行分發(fā)到多臺機(jī)器上，這樣可以充分利用多臺機(jī)器各種處理能力，同時(shí)可以避免單點(diǎn)失敗，提供系統(tǒng)的可用性，進(jìn)行很好的錯誤隔離。

綜合以上因素，數(shù)據(jù)切分是很有必要的，且我們在此討論的數(shù)據(jù)切分也是將MySql作為背景的?；诔杀镜目紤]，很多公司也選擇了Free且Open的MySql。對MySql有所了解的開發(fā)人員可能會知道，MySQL5之后才有了數(shù)據(jù)表分區(qū)功能，那么在此之前，很多MySQL的潛在用戶都對MySQL的擴(kuò)展性有所顧慮，而是否具備分區(qū)功能就成了衡量一個數(shù)據(jù)庫可擴(kuò)展性與否的一個關(guān)鍵指標(biāo)(當(dāng)然不是唯一指標(biāo))。數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展性是一個永恒的話題，MySQL的推廣者經(jīng)常會被問到：如在單一數(shù)據(jù)庫上處理應(yīng)用數(shù)據(jù)捉襟見肘而需要進(jìn)行分區(qū)化之類的處理，是如何辦到的呢答案也是Sharding，也就是我們所說的數(shù)據(jù)切分方案。

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文章名稱：MySQL中怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)切分
文章URL：http://jinyejixie.com/article12/ijcpgc.html

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