Oracle 索引創(chuàng)建及管理

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      1.      Oracle 索引簡介

在 Oracle 數(shù)據(jù)庫中，存儲(chǔ)的每一行數(shù)據(jù)都有一個(gè) rowID 來標(biāo)識(shí)。當(dāng) Oracle 中存儲(chǔ)著大量的數(shù)據(jù)時(shí)，意味著有大量的 rowID ，此時(shí)想要快速定位指定的 rowID ，就需要使用索引對(duì)象。

當(dāng)對(duì) Oracle 表執(zhí)行指定條件的查詢時(shí)，常規(guī)的方法是將所有的記錄取出來，然后再把每一條記錄與查詢條件作對(duì)比，最后返回滿足條件的記錄。這樣操作不僅耗費(fèi)時(shí)間并耗費(fèi)資源。當(dāng)有了索引之后，只需要在索引中找到符合查詢條件的索引字段值，就可以通過保存在索引中的 rowID 快速找到表中對(duì)應(yīng)的記錄。

用戶可以根據(jù)情況不同創(chuàng)建多種類型的索引。按照索引的存儲(chǔ)方式將索引分為 B 樹索引、位圖索引、反向索引和基于函數(shù)的索引。創(chuàng)建索引時(shí)需要注意以下幾點(diǎn)：

l   索引應(yīng)該建立在 where 子句頻繁引用、排序以及分組的列上，如果選擇的列不合適將無法提升查詢速度；

l   限制索引的個(gè)數(shù)。索引只要提升查詢速度，但會(huì)降低 DML 操作的速度；

l   指定索引塊空間的使用參數(shù)?；诒斫⑺饕龝r(shí)， Oracle 會(huì)將相應(yīng)表添加到索引塊。為索引添加數(shù)據(jù)時(shí)， Oracle 會(huì)按照 pctfree 參數(shù)在索引塊上預(yù)留部分空間。如果將來在表上執(zhí)行大量的 insert 操作，那么應(yīng)該在建立索引時(shí)設(shè)置較大的 pctfree ；

l   將表和索引部署到相同的表空間，可以簡化表空間的管理；將表和索引部署到不同的表空間，可以提高訪問性能（ Oracle 能夠并行讀取不同硬盤的數(shù)據(jù)）；

2.      創(chuàng)建索引

       在創(chuàng)建索引時(shí)， Oracle 首先對(duì)將要簡歷索引的字段進(jìn)行排序，然后將排序后的字段值和對(duì)應(yīng)記錄的 rowID 存儲(chǔ)在索引段中。查詢時(shí)，根據(jù)索引查詢指定條件的 rowID ，再根據(jù) rowID 提取數(shù)據(jù)行。

1） B 樹索引

       B 樹索引時(shí) Oracle 最常用的索引類型（也是默認(rèn)類型），是以 B 樹結(jié)構(gòu)組織并存放索引數(shù)據(jù)。默認(rèn)情況下 B 樹索引中的數(shù)據(jù)是以升序方式排列的。 B 樹索引是由根塊、分支塊和葉塊組成。

       例：為 emp 表的 deptno 列創(chuàng)建索引 index _ test

Create index index _ test on emp ( deptno )

Pctfree 25

Tablespace users ;

       其中，子句 pctfree 指定為將來 insert 操作所預(yù)留的空閑空間，子句 tablespace 指定索引段所在的表空間

2） 位圖索引

       當(dāng)需創(chuàng)建索引列包含的取值太少時(shí)，如對(duì)性別列創(chuàng)建索引，取值只能是“男”或者“女”，使用 B 樹索引取出來的值任然太多，失去了索引的意義。這種情況需要使用位數(shù)索引，

       例：

Create bitmap index index _ test

On emp ( salary )

Tablespace users ;

       注：初始化參數(shù) create _ bitmap _ area _ size 用于指定建立位圖索引時(shí)分配的位圖區(qū)大小，默認(rèn)值為8 MB ，該參數(shù)越大建立位圖索引的速度越快。修改該參數(shù)語句為：

Alter system set create _ bitmap _ area _ size =8388608

Scope = spfile ；

       修改后需要重新啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫方可生效；

3） 反向鍵索引

       在單調(diào)遞增的列上使用 B 樹索引時(shí)，若用戶對(duì)表中數(shù)據(jù)做了刪除操作，將導(dǎo)致對(duì)某一邊的葉子節(jié)點(diǎn)的大量占用。 Oracle 提供另一種索引機(jī)制，及反向鍵索引，它可以將添加的數(shù)據(jù)隨機(jī)分散到索引中。反向鍵索引是一種特殊的 B 樹索引，在順序遞增數(shù)列上建立索引非常有用。反向鍵索引在原理和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)方面和 B 樹索引類似。當(dāng)用戶插入記錄時(shí)，將列值進(jìn)行反向操作后進(jìn)行索引，此時(shí)數(shù)據(jù)不在是遞增的，所以新數(shù)據(jù)在值的范圍上分布通常比原來的有序樹更均勻。

       例：

Create index index _ test

On emp ( deptno ) reverse

Tablespace users ;

       如果該列上已經(jīng)建立了 B 樹索引，那么可以將其修改為反向鍵索引：

Alter index index _ test

Rebulid reverse ;’

4） 基于函數(shù)的索引

       用戶在使用數(shù)據(jù)庫時(shí)，最常遇到的問題是大小寫字符敏感。例如在 emp 表中 Job 字段有 MANAGER 的記錄，當(dāng)用戶使用小寫搜索時(shí)則無法找到該記錄，只能通過函數(shù) upper 對(duì)應(yīng)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，在使用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查。但是這樣查詢是，即便 job 列有普通索引， Oracle 也會(huì)執(zhí)行全表搜索，并為遇到的各個(gè)行計(jì)算 upper 函數(shù)。這種情況可以使用建立基于函數(shù)的索引，通常只是常規(guī) B 樹索引，但是它存放的數(shù)據(jù)是由表中數(shù)據(jù)應(yīng)用函數(shù)后得到的，而不是直接存放表中的數(shù)據(jù)本身。

       如果習(xí)慣使用小寫字符串，可以創(chuàng)建如下索引：

Create index index _ test

On emp ( lower ( job ));

3.      修改索引

       修改索引使用 alter index 完成。

       為表建立索引后，隨著對(duì)表不斷進(jìn)行更替、插入和刪除動(dòng)作，索引中國會(huì)產(chǎn)生越來越多的存儲(chǔ)碎片，導(dǎo)致索引工作效率降低。這是可以采取重建索引和合并索引清除碎片。合并索引只是將 B 樹中葉子節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)碎片合并在一起，并不會(huì)改變索引的物流組織結(jié)構(gòu)。

       合并索引：

Alter index index _ test

Coalesce deallocate unused ;

       重建索引：

Alter index index _ test rebuild

Tablespace user 1；

       重建索引時(shí)可以更改索引的類型，存儲(chǔ)表空間等

4.      刪除索引

       刪除索引使用 drop index 語句。當(dāng)索引過于碎片化，或者不經(jīng)常被用到時(shí)，既可以刪除索引：

Drop index index _ test ；

       注：刪除表是也會(huì)刪除其相應(yīng)的索引。

5.      顯示索引信息

       為了顯示索引的信息， Oracle 提供了一系列數(shù)據(jù)字典視圖，使用戶了解索引的各方面信息。

1） 顯示表的所有索引：顯示 emp 的所有索引

Select * from dba _ indexs where owner =’ EMP ’

2） 顯示索引列：顯示 index _ test 所使用的索引列：

Select * from user _ ind _ columns where index _ name =’ INDEX _ TEST ’

3） 顯示索引位置及大小

Select * from user _ segments where segment _ name =’ INDEX _ TEST ’

4） 顯示函數(shù)索引

Select * from user _ ind _ expressions where index _ name =’ INDEX _ TEST ’

文章題目：Oracle索引創(chuàng)建及管理
文章鏈接：http://jinyejixie.com/article8/ijcpip.html

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