mysqL update 太慢,求解決方法

更改mysql配置如下:

創(chuàng)新互聯(lián)成立于2013年，先為蒙自等服務(wù)建站，蒙自等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為蒙自企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

#

Uncomment

the

following

if

you

are

using

InnoDB

tables

#innodb_data_home_dir

=

/var/lib/mysql/

innodb_data_file_path

=

ibdata1:50M:autoextend

#innodb_log_group_home_dir

=

/var/lib/mysql/

#innodb_log_arch_dir

=

/var/lib/mysql/

#

You

can

set

.._buffer_pool_size

up

to

50

-

80

%

#

of

RAM

but

beware

of

setting

memory

usage

too

high

innodb_buffer_pool_size

=

256M

innodb_additional_mem_pool_size

=

10M

#

Set

.._log_file_size

to

25

%

of

buffer

pool

size

#innodb_log_file_size

=

128M

innodb_log_buffer_size

=

8M

#innodb_flush_log_at_trx_commit

=

1

#innodb_lock_wait_timeout

=

50

innodb_support_xa=off

用mysql-connector-odbc-5[1].1.5-win32.msi這個(gè)驅(qū)動(dòng)程序

哥們，你建主鍵了沒?

排除了以上問題，還慢，就看看你的連接了，如果是自己寫的，那么建議你找個(gè)別人寫好的連接類試試。有時(shí)候代碼沒問題，db沒問題，那么只有時(shí)連接的問題了!!

希望對(duì)你有用。

MySQL速度變慢，怎么辦

MySQL 在崩潰恢復(fù)時(shí)，會(huì)遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗(yàn)證數(shù)據(jù)字典的準(zhǔn)確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個(gè)校驗(yàn)過程就會(huì)比較耗時(shí)。 MySQL 下崩潰恢復(fù)確實(shí)和表數(shù)量有關(guān)，表總數(shù)越大，崩潰恢復(fù)時(shí)間越長。另外磁盤 IOPS 也會(huì)影響崩潰恢復(fù)時(shí)間，像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低，因此面對(duì)大量的表空間，校驗(yàn)速度就非常緩慢。另外一個(gè)發(fā)現(xiàn)，MySQL 8 下正常啟用時(shí)居然也會(huì)進(jìn)行表空間校驗(yàn)，而故障恢復(fù)時(shí)則會(huì)額外再進(jìn)行一次表空間校驗(yàn)，等于校驗(yàn)了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個(gè)特性，即表數(shù)量超過 5W 時(shí)，會(huì)啟用多線程掃描，加快表空間校驗(yàn)過程。

如何跳過校驗(yàn)MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復(fù)時(shí)的表空間校驗(yàn)過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗(yàn)。實(shí)際測(cè)試的時(shí)候設(shè)置 innodb_force_recovery =1，也就是強(qiáng)制恢復(fù)跳過壞頁，就可以跳過校驗(yàn)，然后重啟就是正常啟動(dòng)了。通過這種臨時(shí)方式可以避免崩潰恢復(fù)后非常耗時(shí)的表空間校驗(yàn)過程，快速啟動(dòng) MySQL，個(gè)人目前暫時(shí)未發(fā)現(xiàn)有什么隱患。2. 使用共享表空間替代獨(dú)立表空間這樣就不需要打開 N 個(gè) ibd 文件了，只需要打開一個(gè) ibdata 文件即可，大大節(jié)省了校驗(yàn)時(shí)間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨(dú)立表空間解決 drop 大表時(shí)性能抖動(dòng)的原理后，感覺共享表空間在很多業(yè)務(wù)環(huán)境下，反而更有優(yōu)勢(shì)。

臨時(shí)冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗(yàn)證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。但是實(shí)際測(cè)試發(fā)現(xiàn)，如果以 debug 模式運(yùn)行，確實(shí)可以臨時(shí)修改 validate 變量，跳過表空間驗(yàn)證過程，但是 debug 模式下代碼運(yùn)行效率大打折扣，反而耗時(shí)更長。而以非 debug 模式運(yùn)行，則無法修改 validate 變量，想法破滅。

如何解決mysql 查詢和更新速度慢

索引是快速搜索的關(guān)鍵。MySQL索引的建立對(duì)于mysql的高效運(yùn)行是很重要的。下面幾種常見的MySQL索引類型。

在數(shù)據(jù)庫表中，對(duì)字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創(chuàng)建了一個(gè) mytable表：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我們隨機(jī)向里面插入了10000條記錄，其中有一條：5555,admin。

在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROMmytable WHERE username='admin';時(shí)，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反，MySQL會(huì)掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個(gè)索包含多個(gè)列。

MySQL索引類型包括：

（1）普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

◆創(chuàng)建索引

CREATE INDEX indexName ONmytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實(shí)際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

◆修改表結(jié)構(gòu)

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON(username(length)) ◆創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2）唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

◆創(chuàng)建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ONmytable(username(length)) ◆修改表結(jié)構(gòu)

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON(username(length)) ◆創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

（3）主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建主鍵索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記?。阂粋€(gè)表只能有一個(gè)主鍵。

（4）組合索引

為了形象地對(duì)比單列索引和組合索引，為表添加多個(gè)字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個(gè)索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age); 建表時(shí)，usernname長度為 16，這里用 10。這是因?yàn)橐话闱闆r下名字的長度不會(huì)超過10，這樣會(huì)加速索引查詢速度，還會(huì)減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

網(wǎng)站標(biāo)題：mysql更新慢怎么辦 mysql運(yùn)行慢怎么解決
URL標(biāo)題：http://jinyejixie.com/article12/doddogc.html

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