VWAP(Volume-Weighted Average Price 成交量加權(quán)平均價格)是一個非常重要的經(jīng)濟學(xué)量,它代表著金融資產(chǎn)的平均價格。某個價格的成交量越高,該價格所占的權(quán)重就越大。VMAP就是以成交量為權(quán)重計算出來的加權(quán)平均
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VWAP(Volume-Weighted Average Price 成交量加權(quán)平均價格)是一個非常重要的經(jīng)濟學(xué)量,它代表著金融資產(chǎn)的”平均“價格。某個價格的成交量越高,該價格所占的權(quán)重就越大。VMAP就是以成交量為權(quán)重計算出來的加權(quán)平均值,常用于算法交易。
下面使用python來計算成交量加權(quán)平均價格:
1.將數(shù)據(jù)讀入數(shù)組。
2.計算VWAP。
view plainprint?
import numpy as np
c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(6,7), unpack=True)
vwap = np.average(c, weights=v)
print "VMAP =", vwap
//The output is
VWAP = 350.589549353
這樣我們就計算出了VWAP,我們僅僅調(diào)用了average函數(shù),并將v作為權(quán)重參數(shù)使用,就完成了VWAP的計算。
Python 是一種流行的編程語言,通常用于處理財務(wù)數(shù)據(jù)。一個常見的應(yīng)用是在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,Python強大的數(shù)據(jù)處理和可視化庫可用于分析大型數(shù)據(jù)集并識別數(shù)據(jù)中的趨勢和模式。
可用于分析財務(wù)數(shù)據(jù)的 Python 腳本的一個示例是計算指定時間段內(nèi)特定股票平均價格的腳本。金融分析師可以使用此腳本來跟蹤股票的表現(xiàn)并預(yù)測其未來的價格走勢。
下面是計算股票平均價格的 Python 代碼示例:
在此代碼中,我們首先導(dǎo)入 and 庫,這些庫通常用于處理 Python 中的財務(wù)數(shù)據(jù)。然后,我們使用庫中的函數(shù)將庫存數(shù)據(jù)從 CSV 文件加載到 ,這是一種用于處理表格數(shù)據(jù)的強大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。pandasnumpyread_csv()pandasDataFrame
接下來,我們使用對象中的函數(shù)來計算股票的平均價格。最后,我們將結(jié)果打印到控制臺。mean()DataFrame
這只是Python如何用于財務(wù)數(shù)據(jù)分析的一個簡單示例。在這個領(lǐng)域使用Python還有許多其他應(yīng)用和可能性,包括分析投資組合的表現(xiàn),預(yù)測股票價格等等。
回答不易望請采納
區(qū)域輸入0,重量輸入-1退出其實不太符合設(shè)計邏輯。
區(qū)域輸入0進入main函數(shù)if key == 0:
shan_hai()
shan_hai函數(shù)之后才讀取重量,
可在shan_hai函數(shù)中添加if out == -1: exit()
建議將區(qū)域和重量都作為價格計算函數(shù)的參數(shù)
當(dāng)前文章:python函數(shù)計算價格 python計算總價
本文來源:http://jinyejixie.com/article4/doddoie.html
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