本篇內(nèi)容介紹了“NoSQL數(shù)據(jù)庫四大分類的介紹”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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NoSQL數(shù)據(jù)庫的四大分類:
鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫:
這一類數(shù)據(jù)庫主要會使用到一個(gè)哈希表，這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。Key/value模型對于IT系統(tǒng)來說的優(yōu)勢在于簡單、易部署。但是如果DBA只對部分值進(jìn)行查詢或更新的時(shí)候，Key/value就顯得效率低下了。[3]  舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
列存儲數(shù)據(jù)庫:
這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫通常是用來應(yīng)對分布式存儲的海量數(shù)據(jù)。鍵仍然存在，但是它們的特點(diǎn)是指向了多個(gè)列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.
文檔型數(shù)據(jù)庫:
文檔型數(shù)據(jù)庫的靈感是來自于Lotus Notes辦公軟件的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔，半結(jié)構(gòu)化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。文檔型數(shù)據(jù)庫可 以看作是鍵值數(shù)據(jù)庫的升級版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數(shù)據(jù)庫比鍵值數(shù)據(jù)庫的查詢效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 國內(nèi)也有文檔型數(shù)據(jù)庫SequoiaDB，已經(jīng)開源。
圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫:
圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫同其他行列以及剛性結(jié)構(gòu)的SQL數(shù)據(jù)庫不同，它是使用靈活的圖形模型，并且能夠擴(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器上。NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有標(biāo)準(zhǔn)的查詢語言(SQL)，因此進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢需要制定數(shù)據(jù)模型。許多NoSQL數(shù)據(jù)庫都有REST式的數(shù)據(jù)接口或者查詢API。[2]  如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.
因此，我們總結(jié)NoSQL數(shù)據(jù)庫在以下的這幾種情況下比較適用：1、數(shù)據(jù)模型比較簡單；2、需要靈活性更強(qiáng)的IT系統(tǒng)；3、對數(shù)據(jù)庫性能要求較高；4、不需要高度的數(shù)據(jù)一致性；5、對于給定key，比較容易映射復(fù)雜值的環(huán)境。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的四大分類表格分析

分類	Examples舉例	典型應(yīng)用場景	數(shù)據(jù)模型	優(yōu)點(diǎn)	缺點(diǎn)
鍵值（key-value）	Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB	內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等等。	Key 指向 Value 的鍵值對，通常用hash table來實(shí)現(xiàn)	查找速度快	數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)化，通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù)
列存儲數(shù)據(jù)庫	Cassandra, HBase, Riak	分布式的文件系統(tǒng)	以列簇式存儲，將同一列數(shù)據(jù)存在一起	查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展	功能相對局限
文檔型數(shù)據(jù)庫	CouchDB, MongoDb	Web應(yīng)用（與Key-Value類似，Value是結(jié)構(gòu)化的，不同的是數(shù)據(jù)庫能夠了解Value的內(nèi)容）	Key-Value對應(yīng)的鍵值對，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)	數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變，不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣需要預(yù)先定義表結(jié)構(gòu)	查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法。
圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫[3]	Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph	社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。專注于構(gòu)建關(guān)系圖譜	圖結(jié)構(gòu)	利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法。比如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等	很多時(shí)候需要對整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案。[3]

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網(wǎng)頁題目：NoSQL數(shù)據(jù)庫四大分類的介紹-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源：http://jinyejixie.com/article12/dijcdc.html

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