今天給大家介紹一下大數(shù)據(jù)挖掘工具軟件都有哪些。文章的內(nèi)容小編覺得不錯(cuò),現(xiàn)在給大家分享一下,覺得有需要的朋友可以了解一下,希望對(duì)大家有所幫助,下面跟著小編的思路一起來閱讀吧。
創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),北湖企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),北湖品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,北湖網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,北湖網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來說,由于數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)行業(yè)中的重要地位,所以使用的軟件工具更加強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí),常用的軟件工具就是SPSS Modeler。SPSS Modeler主要為商業(yè)挖掘提供機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,同時(shí),其數(shù)據(jù)預(yù)處理和結(jié)果輔助分析方面也相當(dāng)方便,這一點(diǎn)尤其適合商業(yè)環(huán)境下的快速挖掘,但是它的處理能力并不是很強(qiáng),一旦面對(duì)過大的數(shù)據(jù)規(guī)模,它就很難使用。所以,下面小編將介紹另外一些大數(shù)據(jù)軟件工具。
1、Rapid Miner
Rapid Miner是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)軟件平臺(tái),為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、文本挖掘和預(yù)測(cè)分析提供一種集成環(huán)境。它是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘開源系統(tǒng)之一。該程序完全用Java編程語言編寫。該程序提供了一個(gè)選項(xiàng),以便用戶試用大量可任意嵌套的操作符,這些操作符在XML文件中有詳細(xì)說明,可由Rapid Miner的圖形用戶界面來構(gòu)建。
2、Orange
Orange是一個(gè)開源數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘工具包。它有一個(gè)可視化編程前端,可用于探索性數(shù)據(jù)分析和交互式數(shù)據(jù)可視化。Orange是一個(gè)基于組件的可視化編程軟件包,用于數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。Orange組件稱為窗口組件,范圍廣泛:從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化、子集選擇和預(yù)處理,到學(xué)習(xí)算法和預(yù)測(cè)建模的評(píng)估,不一而足。Orange的可視化編程通過界面來進(jìn)行,其中工作流程通過連接預(yù)定義或用戶設(shè)計(jì)的窗口組件來創(chuàng)建,而高級(jí)用戶可以將Orange用作Python庫,以便操縱數(shù)據(jù)和更改窗口組件。
3、Kaggle
Kaggle是世界上數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)者社區(qū)。Kaggle以開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽起家,但現(xiàn)在逐漸變成基于公共云的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。Kaggle是一個(gè)平臺(tái),有助于解決難題、招募強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)并宣傳數(shù)據(jù)科學(xué)的力量。
4、Weka
懷卡托知識(shí)分析環(huán)境(Weka)是新西蘭懷卡托大學(xué)開發(fā)的一套機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。該軟件用Java編寫。它含有一系列面向數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)建模的可視化工具和算法,附帶圖形用戶界面。Weka支持幾種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),更具體地說是指數(shù)據(jù)預(yù)處理、聚類、分類、回歸、可視化和特征選擇。
5、R-Programming
R語言被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、開發(fā)統(tǒng)計(jì)軟件以及數(shù)據(jù)分析中。你以為大名鼎鼎的R只有數(shù)據(jù)相關(guān)功能嗎?其實(shí),它還提供統(tǒng)計(jì)和制圖技術(shù),包括線性和非線性建模,經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)測(cè)試,時(shí)間序列分析、分類、收集等等。
R,R-programming的簡(jiǎn)稱,統(tǒng)稱R。作為一款針對(duì)編程語言和軟件環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和制圖的免費(fèi)軟件,它主要是由C語言和FORTRAN語言編寫的,并且很多模塊都是由R編寫的,這是R一個(gè)很大的特性。而且,由于出色的易用性和可擴(kuò)展性,也讓R的知名度在近年來大大提高了,它也逐漸成為數(shù)據(jù)人常用的工具之一。
6、NLTK
著名的開源數(shù)據(jù)挖掘工具——NLTK,提供了一個(gè)語言處理工具,包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抓取、情感分析等各種語言處理任務(wù),因此,在語言處理任務(wù)領(lǐng)域中,它一直處于不敗之地。想要感受這款深受數(shù)據(jù)人喜愛的工具的用戶,只需要安裝NLTK,然后將一個(gè)包拖拽到最喜愛的任務(wù)中,就可以繼續(xù)葛優(yōu)癱N日游了,高智能性也是這款工具受人喜愛的大原因之一。另外,它是用Python語言編寫的,用戶可以直接在上面建立應(yīng)用,還可以自定義小任務(wù),十分便捷。
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