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Python介紹與特點(自學(xué)python知識整理)

Python介紹與特點(自學(xué)python知識整理)

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Python 簡介

Python 是一個高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。

Python 的設(shè)計:

  • Python 是一種解釋型語言: 這意味著開發(fā)過程中沒有了編譯這個環(huán)節(jié)。類似于PHP和Perl語言。
  • Python 是交互式語言: 這意味著,您可以在一個Python提示符,直接互動執(zhí)行寫你的程序。
  • Python 是面向?qū)ο笳Z言: 這意味著Python支持面向?qū)ο蟮娘L(fēng)格或代碼封裝在對象的編程技術(shù)。
  • Python 是初學(xué)者的語言:Python 對初級程序員而言,是一種偉大的語言,它支持廣泛的應(yīng)用程序開發(fā),從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到游戲。具有很強的可讀性,相比其他語言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字,其他語言的一些標(biāo)點符號,它具有比其他語言更有特色語法結(jié)構(gòu)

Python 發(fā)展歷史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷蘭國家數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)研究所設(shè)計出來的。

Python 本身也是由諸多其他語言發(fā)展而來的,這包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的腳本語言等等。

像 Perl 語言一樣,Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議。

Python 特點

  1. 易于學(xué)習(xí):Python有相對較少的關(guān)鍵字,結(jié)構(gòu)簡單,和一個明確定義的語法,學(xué)習(xí)起來更加簡單。
  2. 易于閱讀:Python代碼定義的更清晰。
  3. 易于維護:Python的成功在于它的源代碼是相當(dāng)容易維護的。
  4. 一個廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫:Python的最大的優(yōu)勢之一是豐富的庫,跨平臺的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
  5. 互動模式:互動模式的支持,您可以從終端輸入執(zhí)行代碼并獲得結(jié)果的語言,互動的測試和調(diào)試代碼片斷。
  6. 可移植:基于其開放源代碼的特性,Python已經(jīng)被移植(也就是使其工作)到許多平臺。
  7. 可擴展:如果你需要一段運行很快的關(guān)鍵代碼,或者是想要編寫一些不愿開放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后從你的Python程序中調(diào)用。
  8. 數(shù)據(jù)庫:Python提供所有主要的商業(yè)數(shù)據(jù)庫的接口。
  9. GUI編程:Python支持GUI可以創(chuàng)建和移植到許多系統(tǒng)調(diào)用。
  10. 可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序,讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。

如何學(xué)習(xí)Python

最近開始整理python的資料,博主建立了一個qq群,希望給大家提供一個交流的同平臺: 78486745 ,歡迎大家加入共同交流學(xué)習(xí)。

python語言基礎(chǔ):(帶你熟悉python語言的特性,學(xué)會使用python開發(fā)環(huán)境,使用python開發(fā)一些簡單的案例)

(1)Python3入門,數(shù)據(jù)類型,字符串
(2)判斷/循環(huán)語句,函數(shù),
(3)類與對象,繼承,多態(tài)
(4)tkinter界面編程
(5)文件與異常,數(shù)據(jù)處理簡介
(6)Pygame實戰(zhàn)飛機大戰(zhàn)

python語言高級:(python語言的高級庫,常用的企業(yè)級開發(fā)案例實戰(zhàn))

(1)Python常見第三方庫與網(wǎng)絡(luò)編程
(2)面向?qū)ο?,Python正則表達式
(3)求職數(shù)據(jù)爬蟲,金融數(shù)據(jù)爬蟲,多線程爬蟲
(4)Python線程、進程
(5)Python MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用,NoSql數(shù)據(jù)庫,sql,jython

python全棧工程師前端 (學(xué)會開發(fā)前端網(wǎng)頁,會使用流行的前端框架)

(1) HTML+css
(5) 網(wǎng)頁界面設(shè)計實戰(zhàn)
(6) javaScript+ajax
(7) jquerry
(8) jquerry EasyUI, Mobile簡介,photoshop
(9) Bootstrap

python全棧工程師后端 (常用的后端架構(gòu)和企業(yè)項目實戰(zhàn))

(1) Django入門
(2) Django高級
(3) Django實戰(zhàn)
(4) Flask開發(fā)原理
(5) Flask開發(fā)項目實踐
(6) Tornado開發(fā)原理
(7) Tornado開發(fā)項目實踐

Linux基礎(chǔ) (linux入門,和python結(jié)合可以找linux+python運維的工作)

(1)虛擬機安裝
(2)linux服務(wù)器安裝與配置
(3)apache服務(wù)器與nginx服務(wù)器安裝與使用
(4)linux常用服務(wù)器命令
(5)Python-WEB服務(wù)器運行環(huán)境與配置
(6)版本管理工具svn
(7)版本管理工具git
(8)程序部署與網(wǎng)站遷移

Linux運維自動化開發(fā) (Linux中比較深度的案例和實戰(zhàn))

(1) Python開發(fā)Linux運維
(2) Linux運維報警工具開發(fā)
(3) Linux運維報警安全審計開發(fā)
(4) Linux業(yè)務(wù)質(zhì)量報表工具開發(fā)
(5) Kali安全檢測工具檢測
(6) Kali 密碼破解實戰(zhàn)

python數(shù)據(jù)分析 (分析爬蟲抓取的數(shù)據(jù),分析規(guī)律,用于商業(yè)化)

(1) numpy數(shù)據(jù)處理
(2) pandas數(shù)據(jù)分析
(3) matplotlib數(shù)據(jù)可視化
(4) scipy數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
(5) python 金融數(shù)據(jù)分析

python大數(shù)據(jù) (Python操作大數(shù)據(jù)很方便)

(1) Hadoop HDFS
(2) python Hadoop MapReduce
(3) python Spark core
(4) python Spark SQL
(5) python Spark MLlib

python機器學(xué)習(xí) (機器學(xué)習(xí)的一些入門概念和案例,python支持很多機器學(xué)習(xí)的框架)

(1) 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識簡介
(2) KNN算法
(3) 線性回歸
(4) 邏輯斯蒂回歸算法
(5) 決策樹算法
(6) 樸素貝葉斯算法
(7) 支持向量機
(8) 聚類k-means算法

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