1盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
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使用多個 MySQL 服務器(復制或者 Percona XtraDB Cluster)可以讓我們在某些查詢上得到額外的性能提升。你也可以使用 Spark 的緩存功能來緩存整個 MySQL 查詢結果表。
數(shù)據庫大?。弘S著數(shù)據庫大小的增加,查詢開始慢的可能性也會增加。 數(shù)據庫結構:如果數(shù)據庫結構復雜,包含多個表、索引、視圖等,查詢開始慢的可能性也會增加。
避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等這樣的操作符。優(yōu)化SQL語句(讓SQL語句更合理一些)。優(yōu)化數(shù)據庫字段類型。(能用其他的盡量不要用VCHAR)建立儲存過程。
sex 加上索引。比如 SELECT * FROM `goods` WHERE `sex` = 1 這樣算比較高效的查詢到了所有男裝了。因為所有程序在處理數(shù)字類型普遍速度是最快的,而 tinyint 為 int類型中的最小,速度也就更快了。
1、優(yōu)化SQL語句(讓SQL語句更合理一些)。優(yōu)化數(shù)據庫字段類型。(能用其他的盡量不要用VCHAR)建立儲存過程。
2、找到你mysql的安裝目錄,打開my.ini,如果是Linux服務器,那就是my.conf;然后在[mysqld]選項下面添加:skip-name-resolve 這個選項的意思是:禁用DNS解析,連接速度會快很多。
3、如果數(shù)據庫服務器配置不足,例如內存、CPU等資源不足,查詢開始慢的可能性也會增加。一般來說,當數(shù)據庫表的數(shù)據量達到數(shù)百萬條或以上時,查詢開始慢的可能性就會增加。但具體情況還需要根據實際情況進行評估。
4、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據表,執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint,指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。
1、PHP程序就那么丁點東西,無必要跟DB分開,除非你的網站數(shù)據有像FB或者谷歌那樣。你把程序和DB分開裝,那就是要遠程連接了,這樣的話,能比本地連接效率高嗎?你說你想把程序放在國外,國外的主機與國內的訪問速度本來就慢。
2、1:可能是數(shù)據庫機碎片過多。也也可能是文件索引沒生成優(yōu)化好。嘗試壓縮與修復數(shù)據凌亂內容之后在從新建立索引,在發(fā)送到SQL機(不知道你使用的是直接通訊發(fā)布還是遠程發(fā)布,不可以直接那就找到數(shù)據手動拷貝。
3、在此前提下,可以這么設計解決方案。所以你問題里“數(shù)據仍然需要同步”這個理解是不對的。事實上,正是由于允許用戶讀到幾秒鐘甚至幾分鐘前的數(shù)據,才可以使用讀寫分離的。數(shù)據庫里面concurrency control是最復雜的組件之一。
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