新老訪客細(xì)分

對新老訪客的細(xì)分應(yīng)該是在網(wǎng)站分析中最常用的分析方法了。新訪客與老訪客在訪問網(wǎng)站前，對網(wǎng)站的認(rèn)知程度和訪問目的不同，因此這兩個(gè)不同訪客群體在網(wǎng)站內(nèi)的行為和轉(zhuǎn)化完成度上會(huì)有很大差別。

例如：一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，很多新訪客可能會(huì)瀏覽“會(huì)員申請頁”或“快遞費(fèi)用頁”;而老訪客就沒必要再去查看這類頁面，他們可能會(huì)更多關(guān)注“購買記錄頁”和“物流信息頁”等?？梢钥闯鲂略L客對網(wǎng)站主要以探索性需求為主，而老訪客大都明確知道來網(wǎng)站想要什么。

如何確認(rèn)你的網(wǎng)站針對這兩個(gè)不同群體，是否都提供了對應(yīng)內(nèi)容和便利功能呢最好的辦法就是清晰的劃分出這兩個(gè)群體，并分別對他們?yōu)g覽的網(wǎng)頁內(nèi)容及轉(zhuǎn)化行為等分析對比不同之處，并提出各自針對性優(yōu)化方案。

(一)真假 “新訪客”

通常網(wǎng)站分析工具通過cookie來識別訪問者是否在以前到訪過網(wǎng)站：一個(gè)訪客來到網(wǎng)站后，網(wǎng)站分析工具找不到歷史cookie記錄，隨即判斷這個(gè)人是第一次來到網(wǎng)站，是個(gè)“新訪客”;但是很多時(shí)候事實(shí)真的如此嗎現(xiàn)在同時(shí)擁有臺式機(jī)、筆記本、平板電腦、智能手機(jī)等等等等各種上網(wǎng)設(shè)備的不在少數(shù)吧，想必下面的場景大家經(jīng)常經(jīng)歷：

(白天)：上班的午休時(shí)間，在公司電腦上網(wǎng)看上一個(gè)平板電腦促銷廣告，點(diǎn)擊廣告進(jìn)入了www.pad.com，因?yàn)橐郧皬臎]來過這個(gè)網(wǎng)站，所以你這時(shí)被視為一個(gè)新訪客。

(晚上)：下班晚飯過后，想起來中午看過的廣告，打開自己的筆記本電腦直接搜索了那個(gè)pad的型號重新進(jìn)入www.pad.com，雖然是第二次到訪網(wǎng)站，但因?yàn)槟銖臎]用你的筆記本電腦上過這個(gè)網(wǎng)站，所以這是你仍然被視為一個(gè)新訪客。

像上面的場景中，對網(wǎng)站早已銘記在心的訪客一般都是直接輸入U(xiǎn)RL或者搜索品牌詞再次進(jìn)入，如何區(qū)分出這部分真正的老訪客呢可以嘗試在高級細(xì)分中添加下面幾個(gè)過濾條件：

(1)直接進(jìn)入網(wǎng)站

(2)通過搜索品牌詞進(jìn)入網(wǎng)站

(3)通過一些會(huì)員營銷活動(dòng)進(jìn)入網(wǎng)站

因?yàn)橥ǔＮ覀兿胍?xì)分出的真正新訪客應(yīng)該是以前完全沒有接觸過你的品牌或網(wǎng)站，這樣才有益于從這部分的行為數(shù)據(jù)中找到優(yōu)化網(wǎng)站或營銷渠道的關(guān)鍵問題。

這里有兩個(gè)簡單的Google analytics高級細(xì)分配置樣例，你只需要將其保存入自己的Google analytics賬號并修改其中對應(yīng)的品牌關(guān)鍵詞和營銷活動(dòng)名稱。

真實(shí)新訪客：

https://www.google.com/analytics/web/templateuid=JCn-ZN0sQ26Elwvjp5ZXea

真實(shí)回訪客：

https://www.google.com/analytics/web/templateuid=GphWMggZRpSNqL3m6BnxTQ

(二)新老訪客的整體流量細(xì)分

在Google analytics中創(chuàng)建按月的新老訪客細(xì)分自定義報(bào)告：

(1)選擇維度“月份”+“訪問者類型”及基本分析指標(biāo)組

網(wǎng)站排名優(yōu)化" />

(2)查看新老訪客細(xì)分報(bào)告分析指標(biāo)

(3)在報(bào)告展示類型中選擇“百分比”查看新老訪客占比

(三)新老訪客的訪問來源細(xì)分

(1)訪問來源的變化趨勢及整體比例區(qū)別

維析Dashboard的訪問來源細(xì)分報(bào)告-新訪客部分：

維析Dashboard的訪問來源細(xì)分報(bào)告-老訪客部分

(2)訪問來源URL的新老訪客細(xì)分

在Google analytics中選擇 “流量來源” –> “來源”–> “引薦” 報(bào)告。

初次訪問率(新訪問次數(shù)百分比)排在前5的訪問來源

從上面的訪問來源分析數(shù)據(jù)中可以看出，初次訪問率排在前5的訪問來源大多數(shù)是購買過關(guān)鍵字廣告的網(wǎng)站，可見廣告在吸引潛在客戶方面的確很有效果，但是盲目的去購買廣告也不是什么好事。比如初次訪問率排名第2的訪問來源(news.mediaX.com)跳出率高達(dá)91%，可以說這種情況下花在這個(gè)媒體網(wǎng)站上的廣告費(fèi)幾乎都打了水漂。 所以在購買廣告的時(shí)候，最好多些預(yù)算花費(fèi)在那些跳出率相對較低的來源頁面上。

上面的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析報(bào)表中同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)來自百度百科的流量跳出率明顯較低，轉(zhuǎn)化率也相對不錯(cuò)，可見這部分免費(fèi)流量的質(zhì)量并不比其他付費(fèi)渠道遜色。這里的例子數(shù)據(jù)并不具有代表性，只是想借此提醒大家不要忽略一些意料之外的優(yōu)質(zhì)渠道。

(四)新老訪客的黃金比例

討論網(wǎng)站分析話題時(shí)，經(jīng)常會(huì)有人問及“新老訪客的黃金比例到底是多少呢”，如果有人立刻能給出“幾比幾”這樣明確的答案也無可厚非，但實(shí)際上“根據(jù)網(wǎng)站類型或者當(dāng)前網(wǎng)站經(jīng)營目標(biāo)的不同，該黃金比例也應(yīng)該是不同的”。

當(dāng)然我們都希望新訪客初次訪問網(wǎng)站就立刻完成轉(zhuǎn)化(注冊會(huì)員，申請資料，購買商品等等)。這樣的話，我們只要集中精力去吸引更多的新訪客就可以了。理想和現(xiàn)實(shí)終是有差距的，畢竟這種情況微乎其微：大部分訪問者還是比較理智的，他們一般都是訪問網(wǎng)站很多次后才決定行動(dòng)。因此，在一味吸引新訪客的同時(shí)，不要忘了采取一些必要措施以增加再次訪問的次數(shù)。

好了，關(guān)于新老訪客的細(xì)分就討論到這了，有什么疑惑或更好的idea嗎

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網(wǎng)頁標(biāo)題： 網(wǎng)站分析高級細(xì)分六脈神劍之新老訪客細(xì)分
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