人工智能正在打入可以想象到的每個(gè)領(lǐng)域，物流世界也不會(huì)落后。

獨(dú)立研究公司Tractica預(yù)測(cè)，到2021年，物流和倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人的銷售額將達(dá)到224億美元。

例如，供應(yīng)鏈品牌聯(lián)合包裹服務(wù)公司（United Parcel Service）每年節(jié)省1000萬加侖的天然氣，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)與人工智能的綜合應(yīng)用。

人工智能技術(shù)已經(jīng)為物流帶來了突破性的創(chuàng)新，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)改變了供應(yīng)鏈。

所有這些技術(shù)都是新產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的一部分 - 工業(yè)4.0--已經(jīng)擾亂了所有行業(yè)。

即使在2016年，物流行業(yè)也經(jīng)歷了眾多公司（包括DHL和IBM）的興趣和投資激增，他們探討了機(jī)器學(xué)習(xí)過程和人工智能的影響，讓我們一起來看看人工智能如何改變物流的六種方式。

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1.更好的供需預(yù)測(cè)

需求預(yù)測(cè)是人工智能將引入物流的最重要變化之一。

人工智能的預(yù)測(cè)分析方面將使品牌能夠根據(jù)AI的預(yù)測(cè)對(duì)其運(yùn)營(yíng)模式做出積極的改變。

AI能夠分析確保效率的因素，有助于提高需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。它可以根據(jù)不同的變量預(yù)測(cè)模式或趨勢(shì)，如實(shí)時(shí)銷售，天氣等。

例如，預(yù)測(cè)特定地點(diǎn)的可能銷售數(shù)量或訂單所需的交付工具數(shù)量的能力將確保任何企業(yè)的物流，運(yùn)輸和供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)的無縫運(yùn)行。

如果與物聯(lián)網(wǎng)一起使用，人工智能甚至可以確定送貨卡車何時(shí)需要維修，以避免在交付期間發(fā)生故障。

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2.準(zhǔn)確的信息驗(yàn)證流程

隨著saas領(lǐng)域（包括物流軟件）的云業(yè)務(wù)管理服務(wù)成為常態(tài)，B2B和B2C公司中存在大量信息，如果沒有充分識(shí)別和細(xì)分，它將具有負(fù)面破壞性。

確?？蛻粜畔⑹謩?dòng)正確可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

驗(yàn)證訂購(gòu)商品，將產(chǎn)品鏈接到特定客戶以及修復(fù)所有拙劣訂單等其他方面也是繁瑣的工作，但AI和自動(dòng)化可以簡(jiǎn)化它們。

AI會(huì)在幾秒鐘內(nèi)驗(yàn)證信息。

它的預(yù)測(cè)功能始終確保識(shí)別出最快的路線，以使物品盡快傳達(dá)給客戶。

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3.智能倉(cāng)儲(chǔ)

機(jī)器人運(yùn)營(yíng)英國(guó)倉(cāng)庫在線雜貨品牌Ocado。該公司每周從客戶那里獲得超過65,000份訂單，利用人工智能機(jī)器人來提升，隔離和移動(dòng)人工隨后打包的物品。

AI通過在彼此的頂部放置多達(dá)17個(gè)盒子來確保大的空間使用。它非常聰明，經(jīng)常訂購(gòu)的物品永遠(yuǎn)不會(huì)保留在底部，而是保持在頂部。

這樣可以在訂單時(shí)輕松到達(dá)此類產(chǎn)品，從而節(jié)省客戶和員工的時(shí)間。

即便是電子商務(wù)巨頭亞馬遜也會(huì)利用名為Kiva的AI機(jī)器人在幾分鐘內(nèi)將貨物提升并分配到各個(gè)倉(cāng)庫。

人工智能的自動(dòng)化能力將對(duì)物流產(chǎn)生積極影響，從而創(chuàng)造更加平穩(wěn)，快節(jié)奏的工作環(huán)境。

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4.整個(gè)供應(yīng)鏈中的即時(shí)解決方案

在物流中，您需要足夠的數(shù)據(jù)來做出任何決策 - 例如選擇好路線，為每次交貨選擇合適的承運(yùn)人以及安排。人力勞動(dòng)對(duì)于此類任務(wù)來說效率很低，并且容易出現(xiàn)更多錯(cuò)誤。

然而，AI具有巨大的計(jì)算能力，可以在幾秒鐘內(nèi)從眾多數(shù)據(jù)點(diǎn)中作出決策，從而實(shí)現(xiàn)幾乎即時(shí)的好解決方案。

它還將設(shè)計(jì)糾正措施，以避免負(fù)面情況。

由于機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能將隨著時(shí)間的推移增加其知識(shí)，因?yàn)樗龅讲煌那闆r，使其更好地預(yù)測(cè)趨勢(shì)和涉及緊急情況。

人工智能不僅僅依賴于現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)和情境，而且還可以通過數(shù)字雙胞胎進(jìn)行教學(xué)，DHL已經(jīng)在探索這個(gè)概念。

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5.改進(jìn)大數(shù)據(jù)分析

通過不同渠道累積的大數(shù)據(jù)不能在其未定義狀態(tài)下使用，但AI算法可以分析這些大量數(shù)據(jù)并連接人類可能遺漏的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

使用AI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析有助于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)出貨量，時(shí)間和設(shè)計(jì)未來銷售計(jì)劃。

人工智能在復(fù)雜的計(jì)算中并沒有多少 - 甚至包括地緣政治景觀和破壞性天氣模式等因素也會(huì)被考慮在內(nèi)以確保全面的決策過程。

人工智能還能夠從各種接觸點(diǎn)收集數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析并制定出有助于實(shí)現(xiàn)任何品牌物流的積極變化的模式。

由于物流領(lǐng)域中大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，人工智能智能組合并將其用于有利可圖的使用的能力至關(guān)重要。

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6.簡(jiǎn)化交付流程

當(dāng)客戶下訂單時(shí)，需要建立一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)，以確保物品通過適當(dāng)?shù)那澜桓叮_密封并告知客戶何時(shí)到達(dá)。

人工智能可以管理多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并預(yù)測(cè)訂單的時(shí)間比任何人都快得多，因此交付變得高效并有助于客戶體驗(yàn)。

某些公司甚至開始引入人工智能無人機(jī)作為交付物流的一部分。

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結(jié)論

人工智能將給物流行業(yè)帶來的變化是有希望的，并將提供將成為常態(tài)的解決方案。

它將幫助供應(yīng)鏈和運(yùn)輸領(lǐng)域的企業(yè)提高效率，使工作更加順暢，提供更加簡(jiǎn)化的體驗(yàn)，并提醒季節(jié)變化和機(jī)會(huì)。

文章標(biāo)題：人工智能將改變物流的六種方式
URL標(biāo)題：http://jinyejixie.com/news7/104057.html

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