“如果不開始使用云計算，那你就是瘋了;如果堅持使用云計算，你也是瘋了。”

15 年前，亞馬遜推出了其彈性計算云 (EC2) 的公開測試版，開創(chuàng)了云計算的新時代。當時用戶每小時只需要支付 10 美分。到了 2017 年，亞馬遜開始按秒付費。時至今日，企業(yè)在云上的花費已經(jīng)逐漸超出預算控制。

一方面，云廠商的營收顯著提高。7 月底，Amazon 發(fā)布今年第二季的財報，Amazon Web Services(AWS)營收 148 億美元，同比增長 37%，占到總營收的 13.08%。8 月 3 日，阿里巴巴公布 2022 財年第一季度財報，阿里云季度營收 160.51 億元，連續(xù)三個季度實現(xiàn)盈利。

另一方面，上云的企業(yè)卻面臨云計算技術(shù)成本投入超支的情況。根據(jù) CNCF 與 FinOps 基金會聯(lián)合發(fā)布的報告顯示，10% 的受訪者每月在 Kubernetes 部署上的支出超過 100 萬美元，67% 的開發(fā)者在過去 12 個月中支出增加了 20% 甚至更多。隨著支出的提升，企業(yè)難以對未來成本進行準確預測。

隨著業(yè)務增加、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等需求，企業(yè)上云已經(jīng)成為一種趨勢。但如硅谷頂尖風投 a16z 投資人 Martin Casado 與同事 Sarah Wang 在文章中曾指出的，當云計算成本在某種程度上“占上風”時，數(shù)千億美元市值的云計算市場就會被抑制，并陷入一種悖論：如果不開始使用云計算，那你就是瘋了;如果堅持使用云計算，你也是瘋了。

企業(yè)在云上到底花了多少錢

畢馬威專門負責為客戶提供云成本管理建議的咨詢總監(jiān) Adrian Bradley 表示，云計算的使用成本比上云企業(yè)預期的要高。在使用云計算時，企業(yè)的實際支出往往比使用本地基礎設施時還要高，但額外的支出似乎并沒有帶來更高的價值回報。

根據(jù)云服務機構(gòu) HashiCorp 近期發(fā)布的 一份報告，不同規(guī)模、不同行業(yè)及不同地區(qū)的企業(yè)，對云成本的敏感性存在很大差異。

企業(yè)規(guī)模越大，云預算也越高。約 62% 的小型企業(yè)預算低于 10 萬美元，而大型企業(yè)云預算不足 10 萬美元的比例僅為 7%。另外，34% 的大型企業(yè)每年設定了至少 1000 萬美元的云預算，能達到這等預算規(guī)模的小型企業(yè)只有 1%。

但有趣的是，組織的云預算數(shù)額越大，發(fā)生超支的可能性就越高。在預算在 200 萬～1000 萬美元的企業(yè)中，近半數(shù)(46%)出現(xiàn)了超支;但預算低于 10 萬美元的企業(yè)中，只有四分之一(27%)發(fā)生超支。三分之二的已超支受訪者預計，新一年內(nèi)云預算將繼續(xù)超支。

云預算規(guī)模在不同行業(yè)差異也很大。軟件與服務企業(yè)的云預算控制更為嚴格，33% 的企業(yè)每年云支出不足 10 萬美元，其中包括很多創(chuàng)業(yè)公司。而資本充足的大型電信企業(yè)是云消費方中的大頭，有 27% 的企業(yè)每年投入超過 1000 萬美元。

但去年，近 40% 的公司在云計算技術(shù)上超支，有過半數(shù)的人將成本視為阻礙企業(yè)上云的核心因素。

從地區(qū)來看，南美洲企業(yè)特別關(guān)注成本，59% 的受訪者認為云太貴。從企業(yè)規(guī)?？?，小型企業(yè)中有 58% 的人關(guān)注云成本，但只有 45% 的大型企業(yè)重視云支出。從行業(yè)角度看，42% 的金融服務企業(yè)將成本視為阻礙上云的因素，47% 的公共部門認為上云成本過高，60% 的娛樂 / 媒體企業(yè)認為云成本阻礙了上云。

對于超支的原因，29% 受訪者給出的理由是內(nèi)部事項優(yōu)先級的轉(zhuǎn)換。超過四分之一的企業(yè)超支的原因是缺乏行之有效的資源利用率管理(14%)與缺乏標準化工具(13%)。有 21% 的受訪者將超支與新冠疫情臨時上云聯(lián)系起來。

很明顯，成本已經(jīng)成為不少企業(yè)上云面臨的重要問題，而且由于云支出的跟蹤與控制比較復雜，很多企業(yè)浪費了 20% 甚至更高的云支出。

目前，已經(jīng)有公司通過將云負載返回到本地來節(jié)省成本，其中典型的就是 Dropbox。通過將大部分工作負載從公有云遷移到了由租用及直接運營的托管服務器上，他們在兩年內(nèi)節(jié)省了近 7500 萬美元。從 2015 年到 2017 年，Dropbox 公司的毛利率由 33% 增長至 67%。

云成本為什么容易失控

那么，為什么云成本如此容易失控?Bradley 表示，大的問題在于，組織在云遷移的過程中，并沒有將能夠充分發(fā)揮云計算優(yōu)勢的數(shù)字轉(zhuǎn)型基礎打牢。

云遷移中的“直接上傳”比例過高。“做出這樣的選擇，并不是因為企業(yè)懶惰懈怠，而是他們當前能力有限。但不加調(diào)整的上傳意味著工作負載仍然保留著大量本地運行的特性，即使是在云端也會成為新的技術(shù)債務。”Bradley 坦言。之所以成本更高，是因為大部分應用程序最終被運行在虛擬機上，并沒有利用到現(xiàn)收現(xiàn)付的云服務特性。“他們并沒能享受到云服務所固有的規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢。”

另一大因素在于，云本身是高度動態(tài)的。“使用新的計算及存儲服務往往成本更低，但如果只是直接遷移至云端而不做后續(xù)調(diào)整，那么價值回報必然受到影響?？傊磕觋P(guān)注并選擇新版本的用戶，才能獲得更具性價比的服務體驗。”Bradley 解釋道。

雖然內(nèi)置成本優(yōu)化機制能夠節(jié)約資金，但成本咨詢公司 Apptio 首席產(chǎn)品與技術(shù)官 Scott Chancellor 表示，企業(yè)往往容易高估自己對資源的需求量。這里的問題是，所有大型云服務廠商都愿意用可觀的折扣來爭取客戶，但企業(yè)只有充分利用這些資源才能切實節(jié)約寶貴資金。不能有效運用資源本身就是一種巨大的浪費。

另一個問題是，負責成本優(yōu)化的員工往往不是負責構(gòu)建技術(shù)方案的員工。Apptio 工程副總裁 Abuna Demoz 指出，工程師們希望自己的應用程序能夠正常運作，但他們很難預估具體容量、計算量、存儲空間需求，所以工程師們一般會選擇先過度配置，之后再根據(jù)實際情況剔除部分資源。但大多數(shù)情況下，一個項目結(jié)束后新的項目又來了，所以閑置的資源也就永遠被閑置在那里。

同樣地，Bradley 也表示，匆忙上云確實會帶來技術(shù)人員做出的配置決策與實際業(yè)務需求脫節(jié)的風險。

目前市面上可供選擇的云服務數(shù)量過多，也是個現(xiàn)實問題。但曾在亞馬遜云科技從事成本管理工具開發(fā)的 Chancellor 強調(diào)，大型云服務商并不會故意混淆是非或者向客戶推銷不必要的超額配置。“我們一直認為對客戶最具長遠收益的方案，也是對云服務商自己最有利的方案。”

新冠疫情的突然爆發(fā)，迫使大多數(shù)企業(yè)匆忙上調(diào)了云支出數(shù)額

Duckbill Group 的首席云經(jīng)濟學家兼亞馬遜云科技成本管理專家 Corey Quinn 認為，并不存在某家云服務商比另一家價值更高的情況。“三大云巨頭的費率結(jié)構(gòu)基本相似。某些可能提供的折扣更大，但不會有本質(zhì)區(qū)別。”

不花心思，就省不了錢

Duckbill Group 的首席云經(jīng)濟學家兼亞馬遜云科技成本管理專家 Corey Quinn 表示，企業(yè)總是覺得自己的云開銷太高，但有時候事實并非如此。“在云時代之前，企業(yè)花掉的錢也差不多是這個數(shù)字，但面對的是十幾家不同的供應商。但現(xiàn)在所有開銷都集中在一家供應商身上，所以這個總體運營支出的數(shù)額就會超出人們的心理預期。”

那企業(yè)要如何省錢呢?Quinn 表示，雖然復雜，但首先得明確一點：不花心思，就省不了錢。用戶得為自己忘記關(guān)掉的實例付費，再認真思考預留實例、節(jié)約計劃等方案適合部署在自己的哪些業(yè)務場景。Quinn 強調(diào)，企業(yè)也應當從成本的角度審視現(xiàn)有應用架構(gòu)。

另外，市面上大多數(shù)產(chǎn)品采用獨立的定價費率。Quinn 認為，企業(yè)最好的辦法就是邊運行，邊查看實際成本。但隨著業(yè)務的發(fā)展，企業(yè)內(nèi)不同部門會做出各種不同的嘗試，成本歸因變得越來越難。Quinn 的建議是，不要抱著隨處運行的心態(tài)做開發(fā)，針對性優(yōu)化的意義更大。

當然，像亞馬遜云科技、Azure 與 Google Cloud Platform 這樣的云廠商也會給出自己的內(nèi)置成本建議。對此，Quinn 表示，“它們提供的大部分建議都沒有原則性錯誤，但也不會給出談判層面的指導意見。他們不會建議客戶使用 Fastly 或者 Akamai 這樣的 CDN，畢竟云服務商還打算自己推出同類產(chǎn)品呢。”

文章題目：上云成本爆炸，云計算收費是時候革新了！
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