大多數(shù)的網(wǎng)站都有數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具，面對一天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，有的人置之不理，有的選擇幾個關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有的則不知道如何下手既然安裝了這個工具，就應(yīng)該用起來，不僅要會用，而且要使用得當(dāng)。

在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中，最為重要”的是用戶體驗(yàn)，用戶體驗(yàn)不是簡單買賣關(guān)系，而是要涉及到很多細(xì)節(jié)問題，用戶從知道網(wǎng)站，然后到熟悉網(wǎng)站，再到相信網(wǎng)站，直到變成網(wǎng)站用戶，都是有軌跡可循的，而網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)分析，就要從這方面著手，具體來說，主要有這幾點(diǎn)值得參考：

流量

網(wǎng)站流量很重要，最近聽說隨著互聯(lián)網(wǎng)流量的飽和，有的人開始截取流量了，大概是干著梁山好漢的勾當(dāng)，直接半路搶劫了。

流量就是這么重要，一個網(wǎng)站如果沒有流量，就等于沒有數(shù)據(jù)，如果沒有足夠多的流量，那么，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是不準(zhǔn)確的。

記得，一位新站，剛剛上線不久，這個站長天天都要看后臺數(shù)據(jù)，自己還輸入相關(guān)關(guān)鍵詞，看是否被收錄，然后，把得到的數(shù)據(jù)，用在網(wǎng)站優(yōu)化上，結(jié)果陷入一個成都死循環(huán)”，就在那可憐的幾個關(guān)鍵詞倒來倒去，思維放不開，很容易導(dǎo)致關(guān)鍵詞重疊，那就悲催了。

用戶感知度

一個網(wǎng)站的產(chǎn)品，十個訪問量，能夠引起幾個用戶注意。這就涉及到網(wǎng)站關(guān)鍵詞的精確度，以及運(yùn)營產(chǎn)品的關(guān)注度。

如今的用戶已經(jīng)都很成熟了，他們早已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)失去了新鮮感，帶著很強(qiáng)的目的性訪問網(wǎng)站，尤其是行業(yè)網(wǎng)站，沒有一點(diǎn)娛樂的味道，用戶的訪問，純屬是為了業(yè)務(wù)。

面對網(wǎng)站運(yùn)營的產(chǎn)品，用戶是如何感知呢?感知度怎樣呢?這是一個很關(guān)鍵的因素，如果 用戶來了就走，說明網(wǎng)站產(chǎn)品不對其胃口，是什么原因?qū)е掠脩襞袛噱e誤呢?

顯然，找到誤導(dǎo)的原因，提升用戶的感知度，這是急需解決的。

用戶參與度

再社交媒體時代，如今的網(wǎng)站運(yùn)營也融入了很多社交因素，比如早期的問卷調(diào)查，或者讓用戶參與某個活動，進(jìn)行注冊。

衡量用戶在網(wǎng)站的參與度，往往通過網(wǎng)站策劃的活動來衡量的，比如：某一時間段內(nèi)，交互的頻率、強(qiáng)度、深度。例如：每周人均訪問次數(shù)、每日人均上傳圖片數(shù)。

用戶愉悅度

一個讓人開心的網(wǎng)站，總會讓用戶多停留一段時間的。

網(wǎng)站運(yùn)營的時候，都希望用戶停留的時間久遠(yuǎn)一些，當(dāng)然，這需要一些抓心的內(nèi)容，以此滯緩用戶的跳出率，除此之外，用戶的心情很重要。

很多產(chǎn)品網(wǎng)站讓人感覺只看到產(chǎn)品，卻看不到網(wǎng)站背后運(yùn)營人員的溫情，如何讓其感受到呢?這需要在圖片上下功夫。

是的，一個好的圖片除了抓人眼球之外，還可以愉悅用戶，我們不妨多加入一些高清的產(chǎn)品圖片，看看能否有效提升網(wǎng)站用戶的停留時間。

網(wǎng)站留存率

流量再大，用戶留存率低的可憐，這也是讓人感到不爽的事情。

網(wǎng)站留存率是用戶在訪問一次之后，在一段時間內(nèi)是否能夠再次造訪，如果來了，說明留存率高，如果不來了，用戶也就流失了。

對于留存的用戶，盡量分析他們二次訪問的原因，然后把這個分析結(jié)果用在網(wǎng)站運(yùn)營中，以此提升網(wǎng)站的留存率。

隨著網(wǎng)站流量紅利的消失，研究留存率已經(jīng)是一個迫在眉睫，重要的數(shù)據(jù)分析之一。

以上，是網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)分析的幾個方面思考，一個網(wǎng)站離不開用戶，而用戶數(shù)據(jù)分析的重要作用是讓用戶離不開網(wǎng)站，雖然達(dá)到這個效果很難，但是，利用數(shù)據(jù)分析，有效的制定相關(guān)營銷策略，還是會大大提升用戶體驗(yàn)的!

新聞名稱：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析實(shí)例：如何有效做好用戶數(shù)據(jù)分析
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