在2019世界人工智能大會期間， Landing AI創(chuàng)始人、著名科學(xué)家吳恩達接受新浪科技專訪，談到了對5G、深度學(xué)習(xí)、個人數(shù)據(jù)隱私等方面的看法。

深度學(xué)習(xí)離天花板還是有非常大的距離

在談到深度學(xué)習(xí)時，吳恩達表示，深度學(xué)習(xí)還有很大的潛力，是一項被證明有效的技術(shù)，我們需要繼續(xù)加大投入。

大會期間有嘉賓提出，在學(xué)術(shù)界，深度學(xué)習(xí)進入了成熟期，學(xué)術(shù)界可能需要發(fā)明更多替代深度學(xué)習(xí)的新技術(shù)。

而吳恩達在接受新浪科技采訪時表示，我們離深度學(xué)習(xí)的邊界還有很遠的距離，實際上，深度學(xué)習(xí)目前還是非常先進的，有很多的行業(yè)應(yīng)用，通過使用現(xiàn)有技術(shù)就可以做得很好，只是目前我們還需要時間弄清楚如何使用這項技術(shù)。

“另外一方面，我認為一個使用反向傳播算法訓(xùn)練的監(jiān)督式學(xué)習(xí)神經(jīng)系統(tǒng)，在表現(xiàn)上還是有天花板的，但是即使是在深度學(xué)習(xí)范疇內(nèi)，很多團隊也在探索像非監(jiān)督式學(xué)習(xí)，自我監(jiān)督式學(xué)習(xí)，單樣本學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等理念，所以我認為達到天花板之前還有很長的路要走。”

吳恩達同時提到，使用反向傳播算法訓(xùn)練的受限監(jiān)督式學(xué)習(xí)是有天花板的，但是離天花板還是有非常大的距離，因為還有很多行業(yè)應(yīng)用沒有實現(xiàn)。一個社會需要在多個領(lǐng)域進行研究，即使在深度學(xué)習(xí)和監(jiān)督式學(xué)習(xí)領(lǐng)域還有很多潛力待開發(fā)，有人研究其他領(lǐng)域并取得進步也是非常好的事情。

談AI創(chuàng)業(yè)：應(yīng)更關(guān)注AI初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造的價值 而不是AI

除了科學(xué)家的身份，吳恩達同時也是AI初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人，Landing AI就是其在離開百度后創(chuàng)立的一家創(chuàng)業(yè)公司，旨在以人工智能技術(shù)提高制造業(yè)效率。

對于AI創(chuàng)業(yè)公司如何避開與百度，谷歌或者微軟這樣巨頭的競爭，吳恩達認為，“我之前也在這些公司領(lǐng)導(dǎo)過幾個團隊，我想說AI領(lǐng)域的選項很多，百度和谷歌在AI業(yè)務(wù)上有很多機會，其他團隊也有很多機會。好的AI理念要比現(xiàn)在全世界這個行業(yè)有經(jīng)驗的從業(yè)者多很多，很多好的想法我們都沒有時間去探索。”

此外，對于近期國內(nèi)AI獨角獸沖刺上市，吳恩達表示，不想就某一家公司進行評論，但是很高興看到更多的AI初創(chuàng)企業(yè)上市。

“我覺得我們對AI初創(chuàng)企業(yè)的關(guān)注不應(yīng)該是在AI上面，舉個例子，雖然谷歌AI做得非常好，用戶在乎的是搜索結(jié)果， 大多數(shù)用戶不太在乎谷歌用的是什么樣的AI技術(shù)。”

他舉了另一個例子：還有一家公司用AI技術(shù)控制無人機飛行，用戶在乎的是無人機的性能，而非AI。

在吳恩達看來，AI初創(chuàng)企業(yè)沒有商業(yè)模式的原因是最終市場在意的不是AI，而是AI驅(qū)動的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，對他們的商業(yè)模式的關(guān)注實際上應(yīng)該是對于其創(chuàng)造價值的關(guān)注，不管是搜索結(jié)果，農(nóng)業(yè)設(shè)備，還是醫(yī)療診斷。

“我對于5G技術(shù)的發(fā)展非常興奮”

5G在今年迎來了大爆發(fā)，談到對5G的關(guān)注，吳恩達告訴新浪科技，“我對于5G技術(shù)的發(fā)展非常興奮，5G技術(shù)提供了更好網(wǎng)絡(luò)，可以幫助我們得到來自物聯(lián)網(wǎng)和其他渠道的更多數(shù)據(jù)，讓AI更加強大。5G的興起令獲取數(shù)據(jù)更為容易，AI將會受益。”

他認為，在5G到來前的很多年，我們已經(jīng)有了邊緣計算和云計算，在不同領(lǐng)域有著不同速度的發(fā)展，滿足了不同層次的需求，還有諸如3G，4G這樣的ANTS無線連接工作編碼在通信領(lǐng)域的進展。

所以AI科學(xué)家習(xí)慣于每年針對邊緣計算和云計算領(lǐng)域出現(xiàn)的變化進行再平衡，因為可應(yīng)用的計算資源和網(wǎng)絡(luò)資源越來越好，雖然每年的提升速度是不一樣的。“5G將是連接領(lǐng)域巨大的進步，將促使我們在更快連接和更短延遲的環(huán)境下，重新思考邊緣計算和云計算。”

吳恩達提到，5G對于任何國家而言都還處于發(fā)展的初期，無論是美國、中國，還是歐盟，東南亞國家也在考慮推出5G網(wǎng)絡(luò)，更快的5G對于AI發(fā)展是無疑一個優(yōu)勢，因為數(shù)據(jù)獲取的原因，但是目前還處于5G推出的初期。

此外，對于近期AI技術(shù)帶來的隱私問題，吳恩達認為，AI非常強大，可以做很多事情，比如收集數(shù)據(jù)，進行深入分析，所以即使AI行業(yè)不斷發(fā)展進步，公司，政府和個人還是需要了解可以使用AI做什么，不能做什么，以及AI正在如何使用你的數(shù)據(jù)，進而對于AI將被拿來干什么做出明智的決定。

“隨著人們更好地了解AI，這項技術(shù)會越透明，大家對于將數(shù)據(jù)交給誰使用以及如何使用的問題有決定權(quán)。”他說。