跟蹤大數(shù)據(jù)趨勢、研究和統(tǒng)計數(shù)據(jù)為 IT 專業(yè)人員規(guī)劃大數(shù)據(jù)項目奠定了堅實的基礎(chǔ)。以下是每個 IT 專業(yè)人員都應該知道的 15 個重要的大數(shù)據(jù)事實。每個人都在談論大數(shù)據(jù)，從挑戰(zhàn)到年度支出、創(chuàng)造就業(yè)機會，甚至是大數(shù)據(jù)項目所需的工具。許多人認為大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)做出更好的決策，事實上，近十分之八的高管同意或強烈同意“如果我們能夠利用所有數(shù)據(jù)，我們將成為一家更強大的企業(yè)”的說法。

跟蹤大數(shù)據(jù)趨勢、研究和統(tǒng)計數(shù)據(jù)為 IT 專業(yè)人員規(guī)劃大數(shù)據(jù)項目奠定了堅實的基礎(chǔ)。Webopedia 編制了每個 IT 專業(yè)人員都應該知道的重要大數(shù)據(jù)事實和統(tǒng)計數(shù)據(jù)列表。

大數(shù)據(jù)：我們是如何到達這里的？

1. 有多少數(shù)據(jù)？

每天，我們創(chuàng)建了 2.5 萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，以至于當今世界上 90% 的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中創(chuàng)建的。這些數(shù)據(jù)來自各處：用于收集氣候信息的傳感器、社交媒體網(wǎng)站的帖子、數(shù)字圖片和視頻、購買交易記錄以及手機 GPS 信號等等。

2. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

在對大數(shù)據(jù)進行分類時，Tata Consultancy Services Limited (TCS) 研究了公司數(shù)據(jù)中有多少是結(jié)構(gòu)化的與非結(jié)構(gòu)化的，以及有多少是內(nèi)部生成的與外部生成的。

– 51% 的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的

– 27% 的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的

– 21% 的數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)化的

遠高于預期的數(shù)據(jù)百分比不是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的，只有不到四分之一的數(shù)據(jù)是外部數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)工作

3. 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造就業(yè)機會

到 2015 年，全球?qū)?chuàng)造 440 萬個 IT 工作崗位來支持大數(shù)據(jù)，在美國創(chuàng)造 190 萬個 IT 工作崗位。在美國，每一個大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位都會為 IT 以外的三個人創(chuàng)造就業(yè)機會，因此未來四年，信息經(jīng)濟將在美國創(chuàng)造 600 萬個就業(yè)崗位。挑戰(zhàn)？行業(yè)人才不足。

4. 大數(shù)據(jù)人才短缺

組織利用大數(shù)據(jù)所需的人才將會短缺。到 2018 年，僅美國就可能面臨 140,000 至 190,000 名具有深厚分析技能的人才以及 150 萬名具備利用大數(shù)據(jù)分析做出有效決策的專業(yè)知識的管理人員和分析師的短缺。

5. 重新思考工作角色和頭銜

81% 的 IT 領(lǐng)導者和 77% 的 IT 專業(yè)人員認為，具有規(guī)劃、執(zhí)行和利用組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛力所需技能的員工嚴重短缺。大數(shù)據(jù)項目可能意味著重新考慮工作角色和頭銜，以及充分利用數(shù)據(jù)所需的非技術(shù)技能。

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與困境

6. 不同的系統(tǒng)

66% 的 IT 領(lǐng)導者和 53% 的 IT 專業(yè)人員聲稱他們的數(shù)據(jù)存儲在不同的系統(tǒng)中，這些組織必須構(gòu)建新平臺來滿足這些增加的數(shù)據(jù)管理需求。

7. 從大數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)價值

從大數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)價值的大挑戰(zhàn)是文化和技術(shù)。當被要求對 16 項挑戰(zhàn)進行評分時，公司將組織挑戰(zhàn)排在首位：讓業(yè)務部門跨組織孤島共享信息。緊隨其后的是技術(shù)問題：處理眾所周知的大數(shù)據(jù)的三個 V：數(shù)據(jù)量、速度和多樣性。第三個挑戰(zhàn)是確定將哪些數(shù)據(jù)用于不同的業(yè)務決策。

8. 數(shù)據(jù)質(zhì)量

超過一半的 IT 領(lǐng)導者 (57%) 和 IT 專業(yè)人員 (52%) 表示他們并不總是知道誰擁有數(shù)據(jù)。如果不知道誰擁有數(shù)據(jù)，就沒有人對其質(zhì)量負責。由于大數(shù)據(jù)項目將不同來源和種類的數(shù)據(jù)融合在一起，確保數(shù)據(jù)的準確性和質(zhì)量將是成功的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)投資的主要原因

9. 創(chuàng)建更強大的業(yè)務

CompTIA 發(fā)現(xiàn)，在其組織中負責涉及數(shù)據(jù)的技術(shù)或戰(zhàn)略決策的高管中有近十分之八的人同意，利用所有企業(yè)數(shù)據(jù)將帶來更強大的業(yè)務。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，93% 的調(diào)查參與者表示數(shù)據(jù)對他們的業(yè)務至關(guān)重要；同樣的百分比認為這在 2014 年也很重要。投資于數(shù)據(jù)計劃的最有力論據(jù)之一來自以下數(shù)據(jù)點：近十分之八的高管同意或強烈同意“如果我們能夠利用所有數(shù)據(jù)，我們將成為一家更強大的企業(yè)”的說法。

10. 更好地管理數(shù)據(jù)

不到五分之一的企業(yè)報告說他們在管理和使用數(shù)據(jù)時正好處于他們想要的位置。誠然，這代表了一個很高的標準，但即使包括那些“非常接近”目標的企業(yè)，它仍然讓大多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)方面有大量工作要做。

11. 三大大數(shù)據(jù)業(yè)務驅(qū)動力

前三大大數(shù)據(jù)業(yè)務驅(qū)動因素包括：

– 加快運營或分析工作負載的時間 (39%)

– 通過業(yè)務解決方案中使用的數(shù)據(jù)靈活性提高競爭優(yōu)勢 (34%)

– 對更高級別高級分析的業(yè)務需求 (31%)。

大數(shù)據(jù)支出和實施

12. 大數(shù)據(jù)實施

生產(chǎn)中的大數(shù)據(jù)實施從 2012 年的 27% 上升到 2013 年的 34.3%。此外，作為大數(shù)據(jù)計劃的一部分，68% 的公司正在運行兩個或多個大數(shù)據(jù)項目。對于制定了分析戰(zhàn)略的公司來說，最重要的業(yè)務驅(qū)動因素是需要將銷售信息與運營分析相結(jié)合（57%）。

13. 大數(shù)據(jù)工具

80% 的響應者表示，他們已經(jīng)在或計劃在生產(chǎn)環(huán)境中使用專用的大數(shù)據(jù)工具或架構(gòu)來應對海量數(shù)據(jù)的涌入。56% 的受訪者表示他們計劃將現(xiàn)有應用程序從 RDBMS 遷移到 NoSQL 數(shù)據(jù)存儲。

14. 大數(shù)據(jù)支出

在大數(shù)據(jù)上的支出存在兩極分化，少數(shù)公司花費大量資金，而大部分公司花費很少。2012 年，大約 15% 的被調(diào)查公司在大數(shù)據(jù)計劃上每家花費至少 1 億美元，7% 的公司投資至少 5 億美元。相比之下，近四分之一 (24%) 的人每人花費不到 250 萬美元。

15. 在大數(shù)據(jù)上花費最多的行業(yè)

支出最多的行業(yè)是電信、旅游相關(guān)、高科技和銀行業(yè)；生命科學、零售和能源/資源公司的支出最少。

當前文章：大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與困境以及支出和實施
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