看過本《大數(shù)據(jù)時代》，里面提到個很有意思的例子：以前美國爆發(fā)流感，一家專業(yè)的醫(yī)療機構(gòu)使用傳統(tǒng)的普查方法，來調(diào)查疾病的傳播情況。這種方法有許多劣勢，比如成本很高，也需要幾周這么長的時間才能準確的把握疾病的傳播現(xiàn)況。

而同時Google公司也采用了一種調(diào)查方法。它利用自己現(xiàn)有的搜索數(shù)據(jù)，看哪個洲的用戶搜索疾病癥狀相關(guān)詞的趨勢發(fā)生了變化，從而估算疾病已經(jīng)傳播到了哪里。

最終證明，Google的估算方法準確率也非常高，同時不需要什么成本。且最關(guān)鍵的是，它能及時性的了解疾病的傳播情況，大幅便于人們防范準備。

該書中沒提到的是，又何況是Google公司才能做到這樣的分析，借助于搜索引擎的開放數(shù)據(jù)，比如最典型的Google Trends與百度指數(shù)，幾乎任何人都可以做到此般的分析。唯一的前提，就是具有數(shù)據(jù)分析的意識。

遇到過許多PM，他們?yōu)榱肆髁康奶嵘A(yù)期，找SEO尋求幫助。

其中不乏一些思路很清晰的PM，一開始就把業(yè)務(wù)線的來源流量進行拆分，如多少百分比是自有流量、多少是導(dǎo)航站流量、又多少是SEO流量。這一步他們清晰化了，SEO對他們的重要性如何。

之后他們繼續(xù)分解，SEO帶來的流量中，多少著陸頁是列表頁、多少是詳情頁，各自對應(yīng)的訪問深度（Pages/Visit）又是多少。在這一步，他們明確了希望重點強化SEO的頁面類型，及期望流量被引導(dǎo)的方向。

最終，僅是通過數(shù)據(jù)的幾次細分，他們就將抽象的流量提升意圖，具體成了明確改進需求。尤對于大公司的跨部門協(xié)作而言，越清晰的需求代表著越高的靠譜幾率，模糊的需求容易被應(yīng)付了事（當然只是說整體客觀情況，不是說我們SEO部門）。

數(shù)據(jù)細分，是分析一整件事情中哪塊更重要，并將要做的事情清晰化的有力手段。

數(shù)據(jù)對比分析，也是一個常用的利器。

比如說招聘，它的需求有非常明顯的季節(jié)性，春節(jié)前后分別對應(yīng)低谷高峰，此時百度上面招聘類的搜索量也會隨之極大幅度的起伏。因此正常情況下，此類SEO流量也會跟著節(jié)前少、節(jié)后多。

但是凡是人總有個壞毛病，看到好事容易覺得是理所當然的，看到壞事就立馬神經(jīng)繃緊了。節(jié)前招聘類SEO流量下降，那絕對有人會緊張。哪怕可能已經(jīng)考慮到季節(jié)性因素了，看著流量趨勢圖也挺可能會想，是不是降的太多了點?。?/p>

好吧，為了撫平自己或他人的不安情緒，就需要進行數(shù)據(jù)分析，看流量的下降是否除了季節(jié)性因素之外還有其他因素。

分析的方法可以有很多，比如排除搜索量因素后，看收錄、排名、點擊率三個指標有沒有變動；或者分析大量行業(yè)詞的搜索趨勢變化。這里只說我常用的最簡單的方法：

假如說網(wǎng)站是智聯(lián)招聘，取來源關(guān)鍵詞包含“智聯(lián)”的作為“品牌詞流量”，不包含“智聯(lián)”的作為“常規(guī)SEO流量”。

因為：常規(guī)SEO流量=收錄x排名x點擊率x搜索量

但品牌詞流量基本不受收錄影響、排名固定接近第一、點擊率也差不多是100%固定的，所以可以推出：品牌詞流量=搜索量

因此品牌詞流量的變化，可以用來度量搜索量的起伏。通常情況下，如果常規(guī)SEO流量的變化趨勢和品牌詞流量差不多，那么季節(jié)性因素往往是引起流量波動的主要原因。

當然還有少數(shù)情況，比如網(wǎng)站進行大規(guī)模推廣可能讓品牌詞流量大幅提升；網(wǎng)站加入導(dǎo)航站、購買品牌詞PPC等可能導(dǎo)致品牌詞流量一定程度下降。在這些特殊情況下，上述分析方法就不能用了，需要自行鑒別，不能全靠死板的數(shù)字。

只要有了分析的方向，其他相對而言都不是太大的問題。盡管涉及到SEO，各類不同數(shù)據(jù)的獲取渠道都不盡相同，顯得很麻煩，但畢竟也都是具有確定性的技術(shù)活。

我們要解決什么問題、要從何切入去解決、數(shù)據(jù)在整個過程中能扮演怎樣幫助我們的角色，這是需要用最多時間去思考的。

網(wǎng)站標題：淺談數(shù)據(jù)分析與SEO分析
網(wǎng)頁URL：http://jinyejixie.com/news45/249295.html

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