創(chuàng)新：當蜜蜂遇上云計算

讓我們先來看一個有趣的創(chuàng)新例子。最近我注意到有一個和甲骨文合作的“世界蜜蜂項目”，旨在研究全球蜜蜂數(shù)量下降的問題。為什么要研究蜜蜂?世界上大約有77%的食物供應(yīng)依賴于傳粉媒介(蜜蜂、蝴蝶等)，此外，傳粉媒介還在植物的繁殖周期中發(fā)揮主要作用，這影響的不僅僅是我們吃的食物，還有我們呼吸的空氣和全球生態(tài)系統(tǒng)。

所以，世界蜜蜂項目的使命是為農(nóng)民和公眾提供所需信息以及增加糧食安全的解決方案。而在這背后，云技術(shù)的貢獻必不可少。甲骨文的云平臺創(chuàng)新團隊在全球范圍內(nèi)搜集、管理、分析來自蜂巢的數(shù)據(jù)，并通過傳感器導(dǎo)入Oracle自治數(shù)據(jù)庫(Oracle Autonomous Database)，然后將其與天氣、地圖及其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，再運用基于AI的Oracle分析云來進行機器學習建模，分析問題區(qū)域，并讓數(shù)據(jù)可視化;我們還利用Oracle云基礎(chǔ)架構(gòu)進行數(shù)據(jù)存儲和處理，從而構(gòu)建起一個集成的云系統(tǒng)，可以讓分布全球的多個研究團隊即時分析數(shù)據(jù)并實現(xiàn)有效洞察。

云技術(shù)可以幫助人們制定創(chuàng)新戰(zhàn)略，以上的例子不過是冰山一角。我們再環(huán)顧一下周邊的各行各業(yè)，要想在這個日新月異的時代里展露頭角，并持續(xù)保有良好的用戶體驗，以“技術(shù)驅(qū)動商業(yè)模式”，是一條實現(xiàn)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的快速通道。

創(chuàng)新的實現(xiàn)路徑：科技融合實現(xiàn)1+1>2

“世界蜜蜂項目”的案例是云技術(shù)發(fā)力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的一個佐證：融合了AI以及強大數(shù)據(jù)管理的云計算，為人們帶來的，是人力所無法比擬的迅速洞察能力。

如果說云計算最初的本質(zhì)是為解決人力短缺問題而提供的企業(yè)IT服務(wù)，那么在未來，企業(yè)最需要的，則是讓機器讀懂人心，不僅幫助企業(yè)節(jié)省時間、人力成本，還能助力管理層制定商業(yè)決策，迅速提升商業(yè)洞察的效率。

要想讓機器讀懂人心，甚至具備自學習的能力，離不開云計算、大數(shù)據(jù)、AI等新興技術(shù)的融合。這其中，AI的核心是計算能力，數(shù)據(jù)則是AI的基底，決策科學和機器學習決定了AI技術(shù)展現(xiàn)出來的效果。如果沒有海量的數(shù)據(jù)訓練，即便有再好的計算能力和算法，AI的效果、展示、質(zhì)量都會大打折扣。

目前，業(yè)界的挑戰(zhàn)在于，如何跨業(yè)務(wù)部門布署AI、如何將AI融入到既有的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)里，以及如何與原有和新的企業(yè)應(yīng)用進行深度整合。早在去年，甲骨文就預(yù)測，到2025年，100%的云應(yīng)用將內(nèi)嵌AI。因為，只有將AI技術(shù)融入到云產(chǎn)品中，在應(yīng)用環(huán)境、開發(fā)環(huán)境里加入AI的元素，才能讓所有使用者、開發(fā)者都受益于AI技術(shù)，幫助他們進行智能的決策。

在這一點上，甲骨文已經(jīng)走在前沿。首先，數(shù)據(jù)管理是甲骨文的大優(yōu)勢之一，這是我們進行訓練數(shù)據(jù)、機器深度學習的一個必要條件;其次，甲骨文憑借機器學習、AI以及多年來積累的強大數(shù)據(jù)庫優(yōu)化能力，打造出了全球首款也是目前唯一一款自治數(shù)據(jù)庫，具備“自治駕駛”、“自治安全”和“自治修復(fù)”的功能，并進一步開發(fā)出Oracle ADW業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(以下簡稱Oracle ADW)。通過Oracle ADW，客戶以完全可負擔得起的成本，在短短幾周時間內(nèi)即可看到所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價值，而不是像在過去的傳統(tǒng)部署方式下，需要花費幾個月才能看到結(jié)果。這幫助客戶有效地降低了成本、提升了效率。

而在企業(yè)應(yīng)用層，Oracle saas的全線產(chǎn)品也都融入了AI，我們剛剛拓展了Oracle ERP云的AI功能，以幫助財務(wù)和運營團隊節(jié)省更多時間，改善財務(wù)管控;Oracle CX云旗下的Oracle營銷云擁有Eloqua、BlueKai等行業(yè)的模塊，這些都是通過消費者的行為來收集數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析生成消費者畫像，這有助于客戶進行市場洞察，同時也是甲骨文的優(yōu)勢所在，因為龐大的客戶和消費者的畫像，是我們進行數(shù)據(jù)訓練、機器深度學習的一個非常重要的條件。

來自本地企業(yè)的創(chuàng)新“心經(jīng)”

據(jù)IDC預(yù)測，預(yù)計2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達到44ZB，中國數(shù)據(jù)量則將達8060EB，占全球數(shù)據(jù)總量的18%。在企業(yè)的數(shù)據(jù)量以指數(shù)級迅速增長的當下，很多企業(yè)還在苦苦尋覓捕獲數(shù)據(jù)機遇的法寶。

在大數(shù)據(jù)咨詢機構(gòu)NewVantage Partners 2018年發(fā)布的大數(shù)據(jù)執(zhí)行調(diào)查報告里，首席級別分管數(shù)據(jù)的高管的比例從2017年的32%升到56%，幾乎所有受訪者(99%)都指出，所在企業(yè)在努力轉(zhuǎn)型，但目前只有三分之一取得了成功。

當然，現(xiàn)實中也有一些成功的案例，而他們無一不是掌握了云技術(shù)這把利劍，在數(shù)據(jù)管理和新興科技的加持下，成為各自領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。

比如以美心集團為例的餐飲服務(wù)行業(yè)坐擁海量交易數(shù)據(jù)，卻難以從中抽絲剝繭，獲取可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)方向的數(shù)據(jù)價值。如今在Oracle ADW的幫助下，即可實現(xiàn)實時銷售分析功能，從不同角度深入分析數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對運營狀態(tài)、以及對市場和消費者的全面洞察。除此之外，還有福耀集團、法大大、聯(lián)想、海能達等眾多企業(yè)，借助創(chuàng)新云技術(shù)，在各自行業(yè)領(lǐng)域成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的龍頭。

再比如，橫跨房產(chǎn)、醫(yī)療、教育、金融等多行業(yè)的僑鑫集團，在傳統(tǒng)IT系統(tǒng)時代完成項目搭建需要至少半年的時間，現(xiàn)在通過Oracle ADW連接不同業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)，不僅把項目迭代速度迅速壓縮到一周，更讓整個集團實現(xiàn)了“IT驅(qū)動和引領(lǐng)業(yè)務(wù)”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)，賦能實際業(yè)務(wù)目標。

在未來，我們期待能有更多技術(shù)變革深入產(chǎn)業(yè)，推動社會發(fā)展，乃至改善我們的生活;我們也樂見更多企業(yè)能夠享有科技的果實，迎接挑戰(zhàn)立足商海。