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為什么IT運(yùn)營(yíng)需要新的指標(biāo)

2022-10-08    分類(lèi): 網(wǎng)站建設(shè)

在組織使用云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施為客戶(hù)提供新的服務(wù)獲利的時(shí)候,應(yīng)該如何衡量IT運(yùn)營(yíng)的成功呢? 通過(guò)監(jiān)控設(shè)備上的綠色、黃色或紅色指示燈來(lái)衡量IT運(yùn)營(yíng)狀態(tài)仍然有用嗎?

為什么IT運(yùn)營(yíng)需要新的指標(biāo)

如今,基礎(chǔ)設(shè)施就是一切,可以提高生產(chǎn)率、降低運(yùn)營(yíng)成本、提供靈活性,以及支持可能在一夜之間改變的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。采用監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行管理的措施已不再足夠,現(xiàn)在是在日益數(shù)字化的世界中開(kāi)發(fā)新指標(biāo)的時(shí)候了。

雖然可用性仍然非常重要,但當(dāng)應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)故障時(shí),將會(huì)影響用戶(hù)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù),但傳統(tǒng)的IT指標(biāo)(如服務(wù)器容量、I/O、利用率和網(wǎng)絡(luò)吞吐量)現(xiàn)在成了企業(yè)生存的關(guān)鍵。在擁有大量云計(jì)算投資的組織中,這些數(shù)據(jù)中心指標(biāo)的相關(guān)性較低,因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施組件被抽象化并作為服務(wù)交付。

但是,云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施是根據(jù)響應(yīng)時(shí)間、可擴(kuò)展性、安全性以及每個(gè)客戶(hù)/用戶(hù)的成本來(lái)衡量的。對(duì)于企業(yè)管理人員來(lái)說(shuō),云計(jì)算是一個(gè)巧妙的概念,可以使他們能夠在一夜之間為客戶(hù)提供新服務(wù)而獲利。

支持新指標(biāo)的另一個(gè)趨勢(shì)是智能化和自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn),不再需要工作人員全天候監(jiān)控那些指標(biāo)。IT工程師和管理員最終可以將他們的注意力從停機(jī)和數(shù)據(jù)呼叫演習(xí)轉(zhuǎn)移到基于用戶(hù)需求和業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)的優(yōu)化技術(shù)上。

調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester Research公司分析師Rich Lane在其發(fā)布的一篇博客文章中談到了舊指標(biāo)面臨的問(wèn)題:“平均修復(fù)時(shí)間(MTTR)等指標(biāo)在將系統(tǒng)構(gòu)建為具有高度彈性和可自動(dòng)擴(kuò)展的環(huán)境中已經(jīng)過(guò)時(shí)。如果數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)營(yíng)(I&O)正確地完成其工作,那么這些復(fù)雜性、高容量數(shù)量的事件就會(huì)從系統(tǒng)中根除。”

從服務(wù)器到銷(xiāo)售和滿(mǎn)意度

在更宏大的計(jì)劃中,IT運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)必須為用戶(hù)(包括最終客戶(hù))提供可衡量的價(jià)值。這種價(jià)值是提高生產(chǎn)力、提供令人難以置信的體驗(yàn)或者提供新穎的產(chǎn)品,都取決于指標(biāo):企業(yè)是否擁有正確的指標(biāo)來(lái)向用戶(hù)和利益相關(guān)方展示價(jià)值?是否知道用戶(hù)偏愛(ài)一種服務(wù)或應(yīng)用程序而不是另一種?IT工作可以幫助企業(yè)員工做出更好的決策來(lái)增加收入、忠誠(chéng)度和客戶(hù)滿(mǎn)意度嗎?

無(wú)論答案是和否,都需要開(kāi)展一些工作和重新定位。

考慮新指標(biāo)

無(wú)論企業(yè)如何從發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的成功案例開(kāi)始,這些是支持面向客戶(hù)的產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化計(jì)劃和技術(shù),以及使企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的工具。有了這些知識(shí),IT運(yùn)營(yíng)部門(mén)就可以開(kāi)始創(chuàng)建新的指標(biāo),并將它們與可用性和性能的“舊指標(biāo)”相關(guān)聯(lián)。

以下是在一些行業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用的例子:

(1)電子商務(wù)

對(duì)于在線(xiàn)零售商來(lái)說(shuō),最近幾年的重點(diǎn)是了解購(gòu)買(mǎi)者的意圖:客戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)什么?為什么?他們會(huì)在什么時(shí)候買(mǎi)什么?哪些因素會(huì)影響客戶(hù)離開(kāi)網(wǎng)站而不購(gòu)買(mǎi)?為什么客戶(hù)會(huì)以回頭客的身份回來(lái)購(gòu)買(mǎi)?

因此,衡量標(biāo)準(zhǔn)可以包括在訂單中購(gòu)買(mǎi)的商品數(shù)量、訂單金額、購(gòu)物車(chē)放棄率,以及從客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站到購(gòu)買(mǎi)為止的交易時(shí)間。

了解這些指標(biāo)可以為決策提供信息,例如:網(wǎng)頁(yè)加載是否足夠快?推薦的引擎工作正常嗎?產(chǎn)品是否缺貨或采購(gòu)過(guò)程困難?需要優(yōu)化云計(jì)算服務(wù)還是選擇新的云計(jì)算服務(wù)來(lái)支持上述所有服務(wù)?

(2)銀行業(yè)務(wù)

交叉銷(xiāo)售和追加銷(xiāo)售是金融服務(wù)業(yè)一種重要的創(chuàng)收策略。因此,人們可能需要衡量每個(gè)客戶(hù)消費(fèi)的銀行產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)量。

另一個(gè)衡量客戶(hù)滿(mǎn)意度的指標(biāo)是數(shù)字服務(wù)的質(zhì)量??蛻?hù)每周進(jìn)行多少次電子交易和互動(dòng)?這與每位客戶(hù)減少損耗或增加收入有何關(guān)聯(lián)?同樣,負(fù)面結(jié)果可能表明IT性能問(wèn)題,而反過(guò)來(lái),積極結(jié)果證實(shí)了當(dāng)前的戰(zhàn)略和技術(shù)組合。

(3)汽車(chē)行業(yè)

通過(guò)發(fā)送更換機(jī)油的標(biāo)簽,OnStar等車(chē)載技術(shù)可以根據(jù)客戶(hù)的駕駛行為向其發(fā)送警報(bào),并讓他們知道何時(shí)需要更換機(jī)油或何時(shí)需要進(jìn)行推薦保養(yǎng)。測(cè)量這些監(jiān)控技術(shù)的準(zhǔn)確性和影響將是非常有價(jià)值的,尤其是在與客戶(hù)滿(mǎn)意度指標(biāo)和車(chē)輛總擁有成本相關(guān)聯(lián)的情況下。

IT運(yùn)營(yíng)專(zhuān)業(yè)人員需要密切關(guān)注容量、可用性和可靠性。但要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值,為此需要開(kāi)始思考企業(yè)所做的每件事對(duì)員工、客戶(hù)和收入的影響。

重新計(jì)算IT指標(biāo)。對(duì)于企業(yè)要衡量的每項(xiàng)服務(wù),都需要將其分解為步驟和流程,然后從中分解為支持該服務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)(網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)、虛擬機(jī)、實(shí)例、事務(wù)系統(tǒng))。與高級(jí)用戶(hù)、業(yè)務(wù)流程所有者和/或開(kāi)發(fā)人員接觸通常是獲得這一視圖的必要條件。

在IT運(yùn)營(yíng)工具中尋找自動(dòng)服務(wù)映射功能,這些功能可以在分析性能時(shí)提供簡(jiǎn)單的視覺(jué)效果和深入查看功能。正如他們所說(shuō)的,重點(diǎn)在于細(xì)節(jié);能夠迅速找出造成問(wèn)題的根本原因,從而在影響用戶(hù)之前就將其解決是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

查找新的分析形式。收集客戶(hù)使用情況數(shù)據(jù)的工具(例如Pendo)可以作為創(chuàng)建新指標(biāo)和目標(biāo)的起點(diǎn)。在團(tuán)隊(duì)中擁有數(shù)據(jù)科學(xué)技能是一件好事。采用業(yè)務(wù)指標(biāo)需要具有做出新的相關(guān)性和結(jié)論的能力。

如何使用用戶(hù)/客戶(hù)活動(dòng)的不同數(shù)據(jù)集來(lái)提高客戶(hù)對(duì)數(shù)字工具的采用率、告知新功能或減少對(duì)使用較少的功能的投資?

測(cè)量滯后指標(biāo)。在電子商務(wù)示例中,每個(gè)客戶(hù)的收入是結(jié)果指標(biāo),也被稱(chēng)為滯后指標(biāo)。捕獲這些指標(biāo)(應(yīng)該很容易從銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)中獲得),并將其作為基準(zhǔn),不斷進(jìn)行改進(jìn)。

確定指標(biāo)??蛻?hù)使用率和行為是大多數(shù)組織的兩個(gè)關(guān)鍵的指標(biāo)。通過(guò)獲取存儲(chǔ)在各種前臺(tái)和后臺(tái)系統(tǒng)中的最終用戶(hù)數(shù)據(jù),企業(yè)可以開(kāi)始與性能指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

但是首先必須全面理解總體業(yè)務(wù)需求和支持它們的核心流程。企業(yè)了解影響收入的方式可能會(huì)帶來(lái)改善收入的機(jī)會(huì),而跨職能小組(例如卓越中心)在這些工作中可能會(huì)有用。

精益求精。當(dāng)企業(yè)了解更多關(guān)于用戶(hù)行為和數(shù)字服務(wù)性能的信息時(shí),可以通過(guò)改進(jìn)指標(biāo)的性能從而優(yōu)化其報(bào)告指標(biāo),從而提高業(yè)務(wù)成果。了解IT運(yùn)營(yíng)變化如何影響更廣泛的組織指標(biāo)和KPI的滿(mǎn)足感是值得的,而且企業(yè)管理者會(huì)對(duì)及時(shí)實(shí)現(xiàn)的見(jiàn)解和結(jié)果表示滿(mǎn)意。

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