2022-10-04 分類(lèi): 網(wǎng)站建設(shè)
普渡大學(xué)(Purdue University)的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新者希望幫助組織和用戶(hù)從基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得很大收益。當(dāng)?shù)却龝r(shí)間是主要問(wèn)題時(shí),其相同技術(shù)可以幫助自動(dòng)駕駛車(chē)輛在道路上更安全地運(yùn)行。
普渡大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物工程學(xué)助理教授索Somali Chaterji負(fù)責(zé)細(xì)胞和神經(jīng)機(jī)器創(chuàng)新[ICAN]的研究,她的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一種稱(chēng)為OPTIMUSCLOUD的技術(shù)。
對(duì)云計(jì)算供應(yīng)商和客戶(hù)均有利
該系統(tǒng)旨在幫助實(shí)現(xiàn)云計(jì)算托管數(shù)據(jù)庫(kù)的成本和性能效率,對(duì)資源進(jìn)行合理分配,以使那些不必為故障安全操作而積極地過(guò)度為其云托管服務(wù)器提供過(guò)多服務(wù)的云計(jì)算供應(yīng)商以及客戶(hù)受益,因?yàn)榭梢詫?shù)據(jù)中心節(jié)省的成本轉(zhuǎn)移到他們身上。
Chaterji說(shuō):“這還可以幫助正在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心處理研究數(shù)據(jù)的研究人員,而在疫情期間,遠(yuǎn)程工作條件使吞吐量成為首要任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)源于提高數(shù)據(jù)管道的吞吐量,以處理微生物組或元基因組學(xué)數(shù)據(jù)。”
該技術(shù)可與三個(gè)主要的云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)提供商一起使用:亞馬遜的AWS、Google Cloud和Microsoft Azure。Chaterji表示,將在工程方面與其他更專(zhuān)業(yè)的云計(jì)算提供商(例如Digital Ocean和Floyd Hub)合作。
它以NoSQL技術(shù)Apache Cassandra和Redis在亞馬遜的AWS云計(jì)算服務(wù)上進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試。
Chaterji說(shuō):“通過(guò)優(yōu)化本地或云托管數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方式,幫助企業(yè)很大程度地發(fā)揮作用。這不再只是計(jì)算上的繁重工作,而是有效的計(jì)算,企業(yè)可以使用所需的東西并為使用的東西付費(fèi)。”
處理長(zhǎng)期運(yùn)行的動(dòng)態(tài)工作負(fù)載
Chaterji說(shuō),當(dāng)前使用自動(dòng)決策的云計(jì)算技術(shù)通常僅適用于短期和重復(fù)任務(wù)和工作負(fù)載。她表示,她的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)優(yōu)秀配置,以處理長(zhǎng)期運(yùn)行的動(dòng)態(tài)工作負(fù)載,無(wú)論是來(lái)自連接農(nóng)場(chǎng)中無(wú)處不在的傳感器網(wǎng)絡(luò)的工作負(fù)載,還是來(lái)自科學(xué)應(yīng)用程序的高性能計(jì)算工作負(fù)載,還是來(lái)自于計(jì)算機(jī)不同部分的當(dāng)前疫情仿真。急于尋找抗冠狀病毒的方法。
Chaterji說(shuō),“隨著在云平臺(tái)上運(yùn)行的無(wú)數(shù)應(yīng)用程序,數(shù)據(jù)的多樣性以及從數(shù)據(jù)中獲取洞察力所需的算法以及隨之而來(lái)的,需要擁有異構(gòu)服務(wù)器來(lái)分析數(shù)據(jù)的成本顯著不同的情況,我們正確調(diào)整大小的方法變得越來(lái)越重要。”
Chaterji說(shuō),“Amazon EC2上按需實(shí)例的價(jià)格相差五千倍,這取決于企業(yè)使用的虛擬內(nèi)存實(shí)例類(lèi)型。”OPTIMUSCLOUD對(duì)于無(wú)人駕駛車(chē)輛(延遲是優(yōu)先考慮的),醫(yī)療保健存儲(chǔ)庫(kù)(吞吐量是優(yōu)先考慮的)以及農(nóng)場(chǎng)或工廠的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施中使用的數(shù)據(jù)庫(kù)具有眾多應(yīng)用程序。
OPTIMUSCLOUD:使用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)原理
OPTIMUSCLOUD是與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器一起運(yùn)行的軟件。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)原理來(lái)開(kāi)發(fā)算法,以幫助共同優(yōu)化虛擬機(jī)選擇和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)選項(xiàng)。
Chaterji說(shuō),“而且在疫情時(shí)期,當(dāng)我們和濕實(shí)驗(yàn)室這樣的傳統(tǒng)計(jì)算密集型實(shí)驗(yàn)室都依賴(lài)于計(jì)算存儲(chǔ),例如對(duì)疫情的傳播運(yùn)行仿真時(shí),這些云托管的虛擬機(jī)的吞吐量至關(guān)重要,甚至利用率略有提高可帶來(lái)巨大收益。考慮到目前,即使是最好的數(shù)據(jù)中心也只能以低于50%的利用率運(yùn)行,因此,傳遞給最終用戶(hù)的成本將顯著增加。我們的系統(tǒng)會(huì)查看數(shù)百種可用選項(xiàng),并確定按美元成本歸一化的優(yōu)秀選項(xiàng)。在云數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算方面,當(dāng)只需要一個(gè)輪胎時(shí),尤其是現(xiàn)在每個(gè)實(shí)驗(yàn)室都需要一個(gè)輪胎才能行駛時(shí),并不想購(gòu)買(mǎi)整輛汽車(chē)。”
本文題目:云計(jì)算托管數(shù)據(jù)庫(kù)的成本和性能效率
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