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下一階段的電子商務發(fā)展趨勢

2021-02-05    分類: 電子商務

客戶體驗,業(yè)務模型和技術方面的創(chuàng)新將在未來幾年內改變數字商務

自1990年代第一批產品在線銷售以來,情況發(fā)生了很大變化。電子商務的早期實例集中在交易上,很少強調改善履行,客戶服務或忠誠度。

然后,組織開始根據客戶的需求改進商務運作,提供庫存可見性,產品評論和包裹跟蹤等功能。

現在,組織將重點放在更具戰(zhàn)略意義的計劃上,這些計劃將在未來為他們提供競爭優(yōu)勢,例如在客戶的整個旅程中提供統(tǒng)一的體驗,并與客戶建立可信賴的關系。


下一階段的數字商務趨勢

Gartner高級分析師桑迪·沈(Sandy Shen)表示,數字商務正變得越來越智能和個性化。

客戶分析是一項關鍵的支持技術,可帶來卓越的客戶體驗,支持個性化和統(tǒng)一的體驗。它涉及使用多種工具來獲取客戶數據的各種視角,以便組織從同一數據集中獲得更多價值。

到2023年,使用AI進行數字商務的大多數組織將使客戶滿意度,收入或成本降低至少25%

由于越來越關注客戶數據和分析,因此信任和隱私變得越來越重要,并且越來越多的司法管轄區(qū)正在頒布隱私法。組織需要在獲取足夠多的客戶數據和足夠的數據之間保持平衡,以提供良好的客戶體驗而又不會越過隱私界限??蛻粜湃问侨魏文芰ο鲁晒﹂_展業(yè)務的前提。

Gartner認為,人工智能(AI)是一種將對商業(yè)產生深遠影響的技術。到2023年,使用AI進行電子商務的大多數組織將使客戶滿意度,收入或成本降低至少25%。

這10個熱門趨勢將影響數字商務的未來

  1. 視覺貿易。視覺商務使用戶能夠以視覺,沉浸式的方式與品牌產品互動。視覺商務技術涵蓋了360度視頻,2D和3D配置,視覺搜索,增強現實(AR)和虛擬現實(VR)。
  2. 個性化。個性化是創(chuàng)建相關的個性化交互以優(yōu)化用戶體驗的過程。在整個客戶旅程中,有很多機會可以個性化,例如著陸/產品頁面,搜索,產品推薦,標語和報價。個性化可以實現購買,參與度,忠誠度和客戶滿意度等目標。
  3. 信任和隱私。建立可信賴的客戶關系始于保護客戶隱私。客戶希望對其數據保持透明和控制。近160個國家和地區(qū)已經或正在制定隱私法規(guī),并且組織面臨越來越大的壓力要遵守。考慮如何在遵守法規(guī)的基礎上建立可信賴的客戶關系。
  4. 一體化商務。 在整個購買和擁有階段,客戶使用越來越多的渠道。電子商務的一體化不僅可以提供跨渠道的一致性,而且可以在整個客戶旅程中提供連續(xù)的體驗。理想情況下,它還可以根據客戶情況進行個性化設置。
  5. 訂閱服務。從襪子到電子游戲的所有產品現在都可以定期銷售并自動續(xù)訂。組織可以從可訂閱和可重復的收入中受益??蛻粝矚g便捷,節(jié)省成本和個性化的策展。到2023年,將有75%的直接向消費者銷售產品的組織將提供訂閱服務,但只有20%的組織會成功提高客戶保留率。
  6. 基于物聯的交易。數十億臺已連接的設備將具有充當客戶的能力。聯網的機器(例如家用電器和工業(yè)設備)可以代表人類客戶進行購買。物聯網的主要好處是減少客戶的工作量和減少購買過程中的摩擦。這種趨勢尚處于初期階段,因為許多組織仍專注于通過網站和移動應用程序等傳統(tǒng)渠道來擴展商務。
  7. 企業(yè)市場。這是一種業(yè)務模型,組織從僅出售其擁有或來源的產品轉向出售由他人擁有,管理和提供服務的第三方產品。機場,購物中心,房地產開發(fā)商和制造商等早期采用者往往擁有大量的客戶和合作伙伴。
  8. 客戶分析。客戶分析包括一系列分析工具,可從客戶數據中提取見解,以改善客戶體驗并實現業(yè)務目標。鑒于數字商務平臺處理的大量數據以及轉換購物者機會的短暫窗口,客戶分析在數字商務中起著至關重要的作用。 到2021年,所有數據和分析項目中的40%以上將與客戶體驗相關。
  9. 基于應用程序編程接口(API)的商務。企業(yè)正在構建模塊化平臺,而不是依靠單個整體商務解決方案來提高其靈活性和敏捷性,以支持新的客戶體驗,業(yè)務模型和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴。基于API的商務使組織能夠將前端與后端分離,并快速集成新功能或系統(tǒng)。
  10. 人工智能。人工智能應用高級分析和基于邏輯的技術(包括機器學習)來解釋事件,支持和自動化決策以及采取行動。數字商務中AI的示例包括產品推薦,內容個性化,欺詐檢測,價格優(yōu)化和虛擬助手,以及圖像搜索和分類以及客戶細分。

名稱欄目:下一階段的電子商務發(fā)展趨勢
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