計算機視覺技術(shù)(也被稱為機器視覺)允許機器以視覺方式解釋周圍的世界。作為人工智能的一種形式，計算機視覺的本質(zhì)上是關(guān)于數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，只不過需要處理的數(shù)據(jù)都是視覺數(shù)據(jù)——而不是文本或者數(shù)據(jù)。通常來說，視覺數(shù)據(jù)都是以照片或者視頻的形式存在，但是也可能包含來自熱像儀和紅外熱像儀的數(shù)據(jù)。

計算機視覺最主要的應(yīng)用是面部識別，這種技術(shù)經(jīng)常被用于安全和執(zhí)法領(lǐng)域。但是，在本文中，我想介紹一些計算機視覺技術(shù)不太明顯的用途。特別是以下的三個行業(yè)，可能會從這種技術(shù)趨勢的發(fā)展中受益匪淺。

農(nóng)業(yè)

計算機視覺在農(nóng)業(yè)中有很多種用途，包括檢測雜草、病蟲害、分析土地、發(fā)現(xiàn)漏水、跟蹤動物以及對采摘后的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行挑揀和分類。所有這些都可以幫助農(nóng)民降低成本，同時大限度地提高效率并增加產(chǎn)量。

在一個例子中，計算機視覺和機器學(xué)習(xí)被用于檢測木瓜的成熟度。來自巴西坎皮納斯大學(xué)和隆德里納州立大學(xué)的一組研究人員正在開發(fā)計算機視覺軟件，可以通過圖像檢測水果的成熟程度，目前準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了94.7%。該項目的目標(biāo)是幫助巴西的木瓜種植者們挑揀出成熟程度較低的水果出口，將最成熟的水果留在當(dāng)?shù)劁N售，通過這種方法大程度地提高他們種植的水果的價值。這些研究人員還希望開發(fā)出一款消費者應(yīng)用程序，幫助購物者根據(jù)他們計劃食用的時間挑選正確的水果。

在其他地方，Blue River Technology公司的See&Spray系統(tǒng)使用計算機視覺來識別哪些植物是農(nóng)作物，哪些是雜草，這樣就可以在不影響健康作物的情況下對單株雜草使用除草劑。據(jù)報道，該系統(tǒng)可將除草劑的使用量減少90%。農(nóng)業(yè)巨頭John Deere對這個系統(tǒng)的印象實在是過于深刻，以至于該公司最終收購了Blue River Technology公司。

衛(wèi)生保健行業(yè)

如果你思考一下就會發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療行業(yè)的視覺數(shù)據(jù)特別豐富，包括CT掃描圖像、X光片等等。計算機視覺讓機器能夠分析這些圖像數(shù)據(jù)，并且能夠識別出異?；蛘呒膊　＿@可以大大減少花費在圖像分析上的時間，從而幫助醫(yī)生減輕一些壓力，讓他們可以花更多的時間陪護(hù)患者。

一系列專門針對醫(yī)療保健領(lǐng)域計算機視覺工具正在開發(fā)之中，這些工具都構(gòu)建在人工智能之上。一個例子是科技初創(chuàng)公司MaxQ AI，該公司開發(fā)了一款可以通過CT掃描圖像檢測腦出血癥狀的軟件。這款名為Accipio Ix的檢測軟件已獲FDA批準(zhǔn)使用，而MaxQ AI也已經(jīng)宣布與三星、IBM Watson和GE Healthcare結(jié)成伙伴關(guān)系。

微軟也加入了這一潮流，該公司的InnerEye軟件可以識別X光片中可能存在的腫瘤和其他異常情況。放射科醫(yī)生可以上傳病人的X光片;然后，該軟件會確定它認(rèn)為存在腫瘤的區(qū)域。然后，放射科醫(yī)生可以將注意力集中在X光片中已標(biāo)記的區(qū)域上，就不用把時間浪費在那些健康的X光片上了。

零售業(yè)

即使不考慮計算機視覺在安全方面的應(yīng)用，這種技術(shù)在零售業(yè)當(dāng)中也有很多潛在的用途。例如，亞馬遜在其小型的Amazon Go雜貨店和便利店中大量使用了這種技術(shù)。由于有了計算機視覺技術(shù)，亞馬遜才能完全取消物理結(jié)賬流程?？蛻粼谏痰觊T口使用亞馬遜應(yīng)用程序自行掃描完成后，他們就可以四處走動，挑選想要的物品，然后離開——整個過程都不需要排隊和付款。攝像頭會跟蹤客戶選擇的商品，并且自動在客戶的亞馬遜賬戶里扣除所選商品的費用。

計算機視覺(特別是面部識別)技術(shù)還可以被用于識別單個客戶，從而為他們提供個性化的推薦和獎勵。高檔糖果零售商Lolli&Pops一直在嘗試?yán)妹娌孔R別技術(shù)的客戶忠誠度計劃。選擇加入該計劃的客戶將在進(jìn)入商店時被識別出來，這意味著銷售人員可以根據(jù)系統(tǒng)對客戶偏好(以及任何可能的過敏)的了解，提供個性化的推薦建議。

隨著計算機視覺技術(shù)變得越來越便宜并且越來越易于部署，整個計算機視覺市場到2024年預(yù)計將達(dá)到140億美元的規(guī)模(2019年這一規(guī)模為99億美元)也就不足為奇了。在不遠(yuǎn)的將來，我們可以肯定會看到越來越多的計算機視覺用例出現(xiàn)在更多的行業(yè)之中。

新聞名稱：三個可能會被計算機視覺技術(shù)改變的行業(yè)
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