插入分析

MySQL中插入一個(gè)記錄需要的時(shí)間由下列因素組成，其中的數(shù)字表示大約比例：

• 連接：（3）

• 發(fā)送查詢給服務(wù)器：（2）

• 分析查詢：（2）

• 插入記錄：（1x記錄大?。?/p>

• 插入索引：（1x索引）

• 關(guān)閉：（1）

如果我們每插入一條都執(zhí)行一個(gè)SQL語句，那么我們需要執(zhí)行除了連接和關(guān)閉之外的所有步驟N次，這樣是非常耗時(shí)的，優(yōu)化的方式有一下幾種：

1. 在每個(gè)insert語句中寫入多行，批量插入

2. 將所有查詢語句寫入事務(wù)中

3. 利用Load Data導(dǎo)入數(shù)據(jù)

每種方式執(zhí)行的性能如下。

Innodb引擎

InnoDb 給 MySQL 提供了具有事務(wù)(commit)、回滾(rollback)和崩潰修復(fù)能力(crash recovery capabilities)的事務(wù)安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDb 提供了行鎖(locking on row level)以及外鍵約束(FOREIGN KEY constraints)。

InnoDb 的設(shè)計(jì)目標(biāo)是處理大容量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，它的 CpU 利用率是其它基于磁盤的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎所不能比的。在技術(shù)上，InnoDb 是一套放在 MySQL 后臺(tái)的完整數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，InnoDb 在主內(nèi)存中建立其專用的緩沖池用于高速緩沖數(shù)據(jù)和索引。

測(cè)試環(huán)境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

總數(shù)100W條數(shù)據(jù)

插入完后數(shù)據(jù)庫(kù)大小38.6Mb（無索引），46.8（有索引）

• 無索引單條插入 總耗時(shí)：229s 峰值內(nèi)存：246Kb

• 有索引單條插入 總耗時(shí)：242s 峰值內(nèi)存：246Kb

• 無索引批量插入 總耗時(shí)：10s 峰值內(nèi)存：8643Kb

• 有索引批量插入 總耗時(shí)：16s 峰值內(nèi)存：8643Kb

• 無索引事務(wù)插入 總耗時(shí)：78s 峰值內(nèi)存：246Kb

• 有索引事務(wù)插入 總耗時(shí)：82s 峰值內(nèi)存：246Kb

• 無索引Load Data插入 總耗時(shí)：12s 峰值內(nèi)存：246Kb

• 有索引Load Data插入 總耗時(shí)：11s 峰值內(nèi)存：246Kb

MyIASM引擎

MyISAM 是MySQL缺省存貯引擎。設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，支持全文搜索。

測(cè)試環(huán)境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

總數(shù)100W條數(shù)據(jù)

插入完后數(shù)據(jù)庫(kù)大小19.1Mb（無索引），38.6（有索引）

• 無索引單條插入 總耗時(shí)：82s 峰值內(nèi)存：246Kb

• 有索引單條插入 總耗時(shí)：86s 峰值內(nèi)存：246Kb

• 無索引批量插入 總耗時(shí)：3s 峰值內(nèi)存：8643Kb

• 有索引批量插入 總耗時(shí)：7s 峰值內(nèi)存：8643Kb

• 無索引Load Data插入 總耗時(shí)：6s 峰值內(nèi)存：246Kb

• 有索引Load Data插入 總耗時(shí)：8s 峰值內(nèi)存：246Kb

總結(jié)

我測(cè)試的數(shù)據(jù)量不是很大，不過可以大概了解這幾種插入方式對(duì)于速度的影響，最快的必然是Load Data方式。這種方式相對(duì)比較麻煩，因?yàn)樯婕暗搅藢懳募?，但是可以兼顧?nèi)存和速度。

二、pHp+MySQL百萬數(shù)據(jù)插入

第一種方法：使用insert into 插入，代碼如下：

最后顯示為：23:25:05 01:32:05 也就是花了2個(gè)小時(shí)多! 這是時(shí)間擼幾把 都行。。。

第二種方法：使用事務(wù)提交，批量插入數(shù)據(jù)庫(kù)(每隔10W條提交下)

最后顯示消耗的時(shí)間為：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒  ，代碼如下：

時(shí)間是一下縮短不少但還是有點(diǎn)長(zhǎng)。

第三種方法：使用優(yōu)化SQL語句：將SQL語句進(jìn)行拼接，使用 insert into table () values  (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太長(zhǎng)，

則需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中運(yùn)行 ：set global max_allowed_packet =  2*1024*1024*10;消耗時(shí)間為：11:24:06 11:24:11;

我擦 插入200W條測(cè)試數(shù)據(jù)僅僅用了不到6秒鐘!代碼如下：

可能這里又會(huì)有人說數(shù)據(jù)不大 sql文件導(dǎo)出來也是小200M 5秒鐘 對(duì)一表格 進(jìn)行200萬條數(shù)據(jù) 速度已經(jīng)不錯(cuò)了。

這個(gè)再跟大家說一個(gè) Tp框架了的 addall方法

速度也很快 但是還不如原生。

著了說一下其中可能會(huì)遇到的問題  比如試驗(yàn)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)pHp內(nèi)存限制 和mysql的SQL語句溢出甚至宕機(jī)

這里數(shù)幾個(gè)方案

1、可以進(jìn)行相關(guān)的配置php.ini  my.ini 等

2、大家可以用隊(duì)列進(jìn)行分批處理

3、或者自己的一些方法

當(dāng)前題目：pHp+MySQL百萬級(jí)數(shù)據(jù)插入的優(yōu)化操作技巧
文章轉(zhuǎn)載：http://jinyejixie.com/news40/297290.html

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