關(guān)于SEO排名變革
2014-06-12 分類： 網(wǎng)站建設(shè)
關(guān)于SEO排名變革。
搜索引擎是機器，但它越來越想成為人，或者至少擁有與人一樣的判別網(wǎng)站質(zhì)量的能力。Google剛剛創(chuàng)世的那個時代，評論網(wǎng)站質(zhì)量的依據(jù)與評論論文質(zhì)量的依據(jù)是類似的，即這個網(wǎng)站（論文）被其他網(wǎng)站（論文）鏈接（引用）的次數(shù)。這個法則直到今天仍然對評價一個網(wǎng)站的質(zhì)量起到重要作用，但卻不再是決定性的，且這個法則本身的執(zhí)行也變得非常復(fù)雜，單純?yōu)橐粋€網(wǎng)站建立人工的外部鏈接（即鏈接農(nóng)場之類的東西）的黑帽做法已經(jīng)沒有效用。例如，一個網(wǎng)站可以擁有很多的指向它的外部鏈接，但外部鏈接所屬網(wǎng)站的質(zhì)量同樣至關(guān)重要，這直接加大了“作弊”的難度。不過，這并不是搜索引擎最主要的變化，搜索引擎一直希望減少對于鏈接關(guān)系的依賴，因為鏈接關(guān)系本身容易被利益誘導(dǎo)而失去原本的評價作用（這一點與論文是完全不同的，論文引用和被引用的利益網(wǎng)絡(luò)要比網(wǎng)站輕很多），搜索引擎需要找到其他的評價機制。
人工智能的目的是讓搜索引擎像人一樣觀察網(wǎng)站，而這一目的，通過這么多年的摸索，已經(jīng)卓有成效。例如，上圖中的Tensor Flow技術(shù)，就是一個高級的東西，它是Google的第二代人工智能技術(shù)，它可以用于機器對語音的識別，對自然語言的理解，以及實現(xiàn)計算機視覺。是不是很有趣——聲音、文字、圖形正好是人類理解外部信息的最主要途徑（當(dāng)然還有觸覺、嗅覺和味覺啥的，計算機應(yīng)該也可以去做）。這些技術(shù)導(dǎo)致了一個相當(dāng)令我感興趣的結(jié)果，即，過去的搜索引擎做排名是基于規(guī)則和算法的，而今天，則透過這些人工智能技術(shù)以人的實際上網(wǎng)體驗的角度對網(wǎng)站進行排名。
過去，SEO和UEO（User Experience Optimization）是兩個不同領(lǐng)域的事情，前者為機器人（蜘蛛）工作，后者為人工作，今天，我們赫然發(fā)現(xiàn)，沒有好的用戶體驗的網(wǎng)站似乎也很難受到搜索引擎的認(rèn)可，UEO成為SEO不可繞過的一個功課。
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