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實用的SEO圖片優(yōu)化技巧有哪些?

2015-08-26    分類: 網(wǎng)站建設

如果你運營在線商城又或是大型電商網(wǎng)站,圖片優(yōu)化是你必須要掌握的。不僅僅是從吸引潛在消費者,還是增加圖片搜索流量,又或是提升網(wǎng)站加載速度,圖片優(yōu)化扮演者非常關鍵的角色。但說到圖片優(yōu)化,很多傳統(tǒng)意義上的seo人會說,圖片要加alt標簽,圖片要壓縮…這樣的粗線條顯然是不行的。下面創(chuàng)新互聯(lián)就來為大家分享一些SEO圖片優(yōu)化技巧。

實用的SEO圖片優(yōu)化技巧有哪些?

1、用結構化數(shù)據(jù)寫產(chǎn)品圖片ALT

我們很容易使用照相機默認的圖片編號當做圖片們的命名,這樣的話對于搜索引擎來說,可能就沒有辦法辨識圖片的內(nèi)容,從而我們就失去了從圖片搜索那塊兒帶來的流量,這是非??上У?,特別是當你的產(chǎn)品有數(shù)以萬計的話。通常我們可以制定結構化數(shù)據(jù)規(guī)則讓技術人員設計程序批量替換圖片的alt屬性,而無需我們手工操作。

我們要思考一下,訪客的搜索習慣是什么?會搜索哪些關鍵詞?最好可以再看一下谷歌統(tǒng)計里面的關鍵詞數(shù)據(jù),看看有無遺漏。基本上來說,訪客更傾向于搜索品牌詞+產(chǎn)品系列的詞組組合和變化,那么alt標簽的結構化規(guī)則就出來了,可以寫為:alt="{品牌詞}{產(chǎn)品系列}-{產(chǎn)品型號}"。對于產(chǎn)品圖片的描述來說,不建議寫過多冗余內(nèi)容,保持數(shù)據(jù)結構化,做到關鍵詞辨識度高,關鍵詞信息豐富就可以了,千萬不要做關鍵詞堆積。

2、圖片拍攝角度問題

基本上拍攝產(chǎn)品照片不會只拍一個角度,訪客肯定不會滿足于只有一張正面照,多角度的去展示圖片才能更好的吸引訪客在你的網(wǎng)站上停留更多的時間,才可以去激發(fā)起他們的購買欲望,所以自然需要拍攝物體的正面,背面,側面,細節(jié)等等,這個時候如何寫alt標簽?

最好的方法也是保持alt標簽的結構化,繼承主圖的格式,千萬不要去給這些圖片一個全新的寫法,正確的寫法如下,alt={品牌詞}{產(chǎn)品系列}-{產(chǎn)品型號}-正面

alt={品牌詞}{產(chǎn)品系列}-{產(chǎn)品型號}-背面

alt={品牌詞}{產(chǎn)品系列}-{產(chǎn)品型號}-側面

保持主干"{品牌詞}{產(chǎn)品系列}-{產(chǎn)品型號}"不變,可以讓搜索引擎充分確認當前圖片系列或是頁面就是關于那個關鍵詞,從而讓這些圖片被圖片搜索引擎搜索到的幾率大大增加。單槍匹馬一定倒下。

3、關于大圖的顯示問題

如果你希望提供更大的圖片讓用戶爽一下,這個思路很好,但要非常小心,不建議將大圖直接放在網(wǎng)頁上然后用css將圖片縮小,雖然你看上去圖片變小了,但是圖片的尺寸還是實實在在存在的,這會影響加載速度。相反,你可以先放一張較小的圖片,然后提供查看大圖功能的選項,不管是點擊彈出大圖還是另外新頁面顯示,都ok。

當然,還有一些人會把大圖切成一張張小圖做拼接,這樣做可以讓圖片快速顯示,但同時一張圖片切成小圖之后,服務器的請求數(shù)會增加,從而會影響網(wǎng)頁加載速度。所以,如果圖片的體積實在過大的話,建議為圖片專門配置新服務器。

5、用對圖片格式

目前有三種非常流行的圖片格式,他們是JPEG,GIF,和PNG。讓我們來看看他們有何不同,JPEG (或者說.jpg)是最常用的圖片壓縮格式,支持高級別的壓縮。通常,對于顯示要求比較高的圖片來說,JPEG格式展示的圖片效果較GIF和PNG有明顯的優(yōu)勢。

GIFs (.gif)的圖片顯示質(zhì)量要比JPEGs遜色很多,通常用作非常簡單的圖片展示,比如素材或者裝飾性圖案,gif也可以用來制作動畫。gif不適合用作高顯示質(zhì)量的圖片。

PNG圖片是比gif更好的選擇,因為PNG圖片支持的色彩要比GIFs多。此外,和JPEG一樣,PNG反復保存也不會影響圖片質(zhì)量,而且對于小圖來說,PNG占用的體積極小,PNG好支持透明背景,所以一般logo或一般裝飾性圖案都會選擇PHG格式。注意PNG-24圖片體積要超3倍地大于同樣情況下的PNG-8版本,對待PNG你要十分小心,看仔細了。

通過對比相同體積下(都是24kb)不同格式的圖片顯示效果,經(jīng)過測試可以看 到,JPEG是獲勝者,在同樣的體積下,GIFs和PNGs必須以犧牲圖片質(zhì)量為代價。不過話又說回來,如果對于非常小的圖片來說(比如小于5K),PNG是比較好的選擇,相比GIF,PNG可以在體積很小的情況下依然不會讓圖片失真。

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