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5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的相輔相承

2021-02-05    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

近日,工信部與三大運(yùn)營商正式宣布啟動5G業(yè)務(wù),中國正式進(jìn)入了5G商用時代。5G跟云計(jì)算是什么關(guān)系?5G時代商業(yè)創(chuàng)新可能有哪些新的模式?物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算在5G和云計(jì)算時代處地什么位置?本文試圖對這些問題做一個梳理。


1.通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)5G核心網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新。

5G技術(shù)提高數(shù)據(jù)傳輸帶寬和速度,提高了設(shè)備接入的規(guī)模,這就意味著更大的系統(tǒng)容量,意味著數(shù)據(jù)流量的驚人增長,需要更大規(guī)模的核心網(wǎng)絡(luò)與之相適應(yīng)。

在4G時代,核心網(wǎng)通常都使用專用硬件。進(jìn)入5G時代,就像企業(yè)網(wǎng)經(jīng)歷了從專用服務(wù)器向X86服務(wù)器虛擬化轉(zhuǎn)變、向云計(jì)算轉(zhuǎn)變一樣,數(shù)據(jù)通信的核心網(wǎng)也步入虛擬化時代,用X86服務(wù)器等通用設(shè)備替代專用的硬件。這種技術(shù)有一個專門的名稱叫vEPC (Virtualized Evolved Packet Core,虛擬演進(jìn)的分組核)。

進(jìn)一步,直接利用云計(jì)算來構(gòu)建核心網(wǎng),更加方便、快捷、低成本。因?yàn)槭澜缟弦呀?jīng)有相當(dāng)規(guī)模的云基礎(chǔ)設(shè)施,可以按需使用,規(guī)模可伸可縮。

在美國有一家叫Afirmed Networks的公司,提供了在AWS上搭建核心網(wǎng)的解決方案,贏得了產(chǎn)品創(chuàng)新大獎。Transatel是一家法國的移動虛擬網(wǎng)絡(luò)提供商/集成商,在物聯(lián)網(wǎng)連接技術(shù)方面非常,已經(jīng)在美國、西歐和日本提供商業(yè)化的物聯(lián)網(wǎng)連接技術(shù),覆蓋消費(fèi)電子物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)聯(lián)汽車和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)多個領(lǐng)域。這家公司今年剛剛被NTT通信集團(tuán)收購到旗下。Transatel公司首席執(zhí)行副官(Deputy CEO) Bertrand Salomon對Afirmed Networks公司的vEPC方案評價說:“利用Affirmed Networks公司業(yè)界的、基于AWS的、互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的移動核心網(wǎng)解決方案,將改寫行業(yè)規(guī)則?!?/p>

之所以說改寫行業(yè)規(guī)則,是因?yàn)橛辛诉@樣的方案。不需要傳統(tǒng)運(yùn)營商那樣大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施投入,就可以組織運(yùn)營商級別的核心網(wǎng),而且可以根據(jù)用戶規(guī)模按需縮放。

2.通過5G和云計(jì)算組建邊緣網(wǎng)絡(luò)。

另一家叫Athonet的公司。它基于5G和云計(jì)算組建邊緣網(wǎng)絡(luò),可以說是另一個顛覆性的創(chuàng)新。Athonet為用戶提供本地部署的Athonet 邊緣節(jié)點(diǎn)。用戶可以利用Athonet邊緣結(jié)點(diǎn),基于5G網(wǎng)絡(luò)組建自己的邊緣網(wǎng)絡(luò)。

Athonet邊緣節(jié)點(diǎn)是跟AWS云連接的,通過AWS云進(jìn)行管理。Athonet 邊緣節(jié)點(diǎn)為本地LTE 基站群供電,并允許邊緣網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有的流量在本地、在防火墻之內(nèi)路由,這樣可以縮短延時,減少網(wǎng)絡(luò)抖動(網(wǎng)絡(luò)不會忽快忽慢),安全性增加,更經(jīng)濟(jì),支持苛刻的邊緣計(jì)算場景。邊緣網(wǎng)絡(luò)通過連接到AWS云,可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的功能,例如身份驗(yàn)證、移動性和漫游等等。

以上兩種技術(shù)的顛覆性在于,如果不考慮準(zhǔn)入問題,或者在運(yùn)營商沒有覆蓋的地方,企業(yè)可以組織自己的網(wǎng)絡(luò)。如果有準(zhǔn)入的問題,也可以由持牌的運(yùn)營商為企業(yè)提供這樣的業(yè)務(wù)。

3.通過5G和云服務(wù)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。

通過5G可以連接大量的設(shè)備,因此5G網(wǎng)絡(luò)成為物聯(lián)網(wǎng)的重要連接技術(shù)。而以AWS為代表的云服務(wù)商,推出了一系列適用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的云服務(wù)。舉例來說,像AWS IoT Core、AWS IoT Device Management 、AWS IoT Events、AWS IoT Device Defender 、AWS IoT Greengrass、AWS IoT Analytics、AWS IoT Greengrass ML Inference at Edge等等這些云服務(wù),提供了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備組網(wǎng)、設(shè)備管理、設(shè)備控制、安全保護(hù)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)推理等功能。將這些物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)部署在設(shè)備端,既可以節(jié)省帶寬資源,改善用戶體驗(yàn),又可以將計(jì)算能力安排到網(wǎng)絡(luò)邊緣位置,為第三方應(yīng)用集成創(chuàng)造了新的空間。

4.5G網(wǎng)絡(luò)之外云端和邊緣通過多種方式協(xié)同。

任何一種網(wǎng)絡(luò)都不是萬能的,5G也不例外。在一些數(shù)據(jù)非常大、或者網(wǎng)絡(luò)覆蓋不到的場合,可能5G也無能為力,可能需要考慮專門的邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算跟物聯(lián)網(wǎng)的類似之處在于,在網(wǎng)絡(luò)連接方面都有可能不是實(shí)時的,需要先在端側(cè)進(jìn)行一些計(jì)算處理,然后將處理的結(jié)果同步到云端。它們的不同在于,在談到邊緣計(jì)算的時候,其計(jì)算能力通常比物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更強(qiáng)大。但是廣義地說,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所進(jìn)行的計(jì)算處理,或許也可以稱作邊緣計(jì)算。

從AWS來看,目前主要有三種支撐邊緣計(jì)算的云服務(wù)。一是AWS的數(shù)據(jù)遷移設(shè)備Amazon Snowball Edge。它是一個便攜式的設(shè)備,配置數(shù)十TB的存儲能力和較強(qiáng)的計(jì)算能力,支持存儲和計(jì)算等方面的云服務(wù)。使用它可以將大量的數(shù)據(jù)高效地遷移到云上。例如針對船舶、風(fēng)車和遠(yuǎn)程工廠等沒有網(wǎng)絡(luò)連接的環(huán)境,可以將數(shù)十TB的數(shù)據(jù)高效地傳輸?shù)紸mazon Snowball Edge,再將Amazon Snowball Edge設(shè)備運(yùn)輸?shù)紸WS云數(shù)據(jù)中心區(qū)域,向云端傳輸數(shù)據(jù)。二是AWS Outpost。它跟Amazon Snowball Edge類似,不同之處在于,AWS Outpost支持的云服務(wù)更多,它支持AWS絕大多數(shù)的云服務(wù)。AWS Outpost可以部署在企業(yè)自己的數(shù)據(jù)中心或托管機(jī)房,當(dāng)然也可以部署在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的地方,例如礦山、遠(yuǎn)程工廠。在企業(yè)本地使用AWS Outpost,就像使用AWS云一樣,運(yùn)行應(yīng)用,處理數(shù)據(jù),然后以適當(dāng)?shù)念l率將AWS Outpost的處理結(jié)果與云端同步。三是AWS獨(dú)特的衛(wèi)星地面站服務(wù)Amazon Ground Station。它可以在AWS云數(shù)據(jù)中心的位置、也就是AWS全球骨干網(wǎng)的邊緣,通過衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)接收特定客戶的數(shù)據(jù),就近傳輸?shù)紸WS的云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。

5.通過云計(jì)算分析5G時代的大量數(shù)據(jù)。

5G時代會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。根據(jù)麥肯錫的報告,到2020年,通信服務(wù)提供商將為5G和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用產(chǎn)生多達(dá)44 ZB的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù),只有通過基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)存儲和分析、使用人工智能深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析手段,才能夠得到及時有效的處理。

麥肯錫還指出,使用基于人工智能的電子客服,將為電信運(yùn)營商節(jié)約30%的成本。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)將幫助電信企業(yè)分析數(shù)據(jù),確定更好的運(yùn)營策略,優(yōu)化和自動化業(yè)務(wù)流程,為產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)建更好的客戶體驗(yàn)。以AWS為代表的云服務(wù),在大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)方面開發(fā)了大量的云服務(wù),極大地降低了大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)門檻,提高了工作效率。

以上分析了5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的關(guān)系,搞清楚這些關(guān)系,有利于我們進(jìn)一步思索、探求5G時代的創(chuàng)新應(yīng)用??傮w來說,5G技術(shù)將基于云計(jì)算和邊緣計(jì)算,通過萬物互聯(lián),把智能感應(yīng)、數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)的能力整合在一起,全面實(shí)現(xiàn)云時代的移動智能物聯(lián)。通過將這些新技術(shù)應(yīng)用到智能交通、智能家居、智能生產(chǎn)、工業(yè)管理物聯(lián)網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智慧物流、智慧社會服務(wù)等多個領(lǐng)域,構(gòu)建高效率的公共服務(wù)和社會運(yùn)作體系,對人們生活的方方面面加以改善。

當(dāng)前題目:5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的相輔相承
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