索引的處理過程是怎么樣的呢?什么是索引呢?今天，小小課堂網(wǎng)為大家?guī)淼氖恰端饕奶幚磉^程是怎么樣的呢》。希望對大家有所幫助。

一、索引是什么?

① 索引在搜索引擎優(yōu)化簡單解釋

指已經(jīng)被收錄且參與關(guān)鍵詞排名的頁面。

② 索引的通俗解釋

索引就像是圖書的目錄，根據(jù)目錄中的頁碼快速找到所需內(nèi)容。

③ 索引在百度百科中的解釋

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，索引是一種單獨的、物理的對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種存儲結(jié)構(gòu)，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數(shù)據(jù)頁的邏輯指針清單。

二、索引的作用

① 保證數(shù)據(jù)的準確性

的索引值對應著的數(shù)據(jù)。

② 加快檢索速度

索引可以極大加快檢索速度。

③ 提高系統(tǒng)性能

索引可以有效提高系統(tǒng)性能。

三、百度索引量——索引的處理過程

① 提取文字

搜索引擎蜘蛛抓取頁面之后，從HTML中找出單純文字信息，JavaScript代碼、HTML標記語言的普通標簽對搜索引擎來講是毫無意義的。

除了提取普通文章外，還會提取圖片或Flash的alt屬性中的文字、以及鏈接錨文本等，同時，還有meta標簽中的標題與頁面描述信息。

② 中文分詞

中文分詞：指的是將一個漢字序列切分成一個個單獨的詞。

在英文的行文中，單詞之間是以空格作為自然分界符的，而中文只是字、句和段能通過明顯的分界符來簡單劃界，唯獨詞沒有一個形式上的分界符，雖然英文也同樣存在短語的劃分問題，不過在詞這一層上，中文比之英文要復雜得多、困難得多。

中文分詞有三類：基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法和基于統(tǒng)計的分詞方法。

字符匹配：它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個“充分大的”機器詞典中的詞條進行配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功(識別出一個詞)。按照掃描方向的不同，串匹配分詞方法可以分為正向匹配和逆向匹配;按照不同長度優(yōu)先匹配的情況，可以分為大(最長)匹配和最小(最短)匹配。

理解法：這種分詞方法是通過讓計算機模擬人對句子的理解，達到識別詞的效果。其基本思想就是在分詞的同時進行句法、語義分析，利用句法信息和語義信息來處理歧義現(xiàn)象。

統(tǒng)計法：從形式上看，詞是穩(wěn)定的字的組合，因此在上下文中，相鄰的字同時出現(xiàn)的次數(shù)越多，就越有可能構(gòu)成一個詞。因此字與字相鄰共現(xiàn)的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度。

到底哪種分詞算法的準確度更高，目前并無定論。對于任何一個成熟的分詞系統(tǒng)來說，不可能單獨依靠某一種算法來實現(xiàn)，都需要綜合不同的算法。

了解完中文分詞之后，對SEO有幫助嗎?當然是有的。

當我們搜索一個詞或詞組或短語，在搜索引擎結(jié)果頁面上點擊那些頁面的快照，根據(jù)顏色不同可以看到是否是一個詞，還是兩個詞。如搜索“seo小小課堂”，結(jié)果顯示兩種顏色，分詞就是“seo”和“小小課堂”，同時并不會將“小小課堂”這個詞再分開。

然而搜索“搜索引擎優(yōu)化培訓”這個詞時，只顯示一種顏色哦。詞很長可能也是一個詞，詞很短，也可能會被分成多個詞。

每個搜索引擎都有不同的分詞技術(shù)，可以利用快照的方式簡單來了解，但快照僅僅是了解并非真正就是那樣分詞的。

同時，例如將“搜索引擎優(yōu)化培訓”作為了一個詞來看的話，盡量寫文章的時候，多出現(xiàn)這個詞的好匹配，才更容易優(yōu)化關(guān)鍵詞排名。

如果出現(xiàn)“培訓搜索引擎優(yōu)化”，或者“搜索引擎優(yōu)化 培訓”，可能都不能算作是好匹配。

③ 消除噪聲

消除噪聲是什么呢?

舉例來講，小小課堂網(wǎng)的文章頁面的右側(cè)幾乎都是相同的，那么消除噪生就是將這些因素排除在外，因為本身沒有任何意義。

④ 去重處理

去重處理是指同一網(wǎng)站或不同網(wǎng)站擁有了幾乎相同的頁面，搜索引擎蜘蛛在進行索引之前需要識別和刪除這些內(nèi)容。

這種情況一般發(fā)生在采集站比較多，如果是高權(quán)重站點，有一些轉(zhuǎn)載也是正常的，也是可以參與索引排序的。

⑤ 去停止詞

停止詞就是指那些在文章中用的比較多的詞，如“的”、“得”、“地”、“這”、“那”等，還有英文中的“the”、“of”、“or”等。

⑥ 正向索引

正向索引就是將一個頁面與多個關(guān)鍵詞對應。

一頁面對應多關(guān)鍵詞。

例如首頁可以有很多個關(guān)鍵詞，其實文章頁面也是如此。

⑦ 反向索引

反向索引，是指某一關(guān)鍵詞與多個頁面對應。

一關(guān)鍵詞對應多頁面。

反向索引是利用了正向索引數(shù)據(jù)進行重新構(gòu)造而成，這也就是用戶搜索關(guān)鍵詞之后，為什么能立刻找到所有包含這個關(guān)鍵詞的頁面的原因。

⑧ 鏈接算法

鏈接算法讓這些頁面擁有了不同的網(wǎng)站權(quán)重與頁面權(quán)重，也是讓這些頁面擁有不同排名的重要原因之一。

比如，在搜狐自媒體上發(fā)布一篇文章，可能就比一般小站點的權(quán)重高很多。這就是網(wǎng)站權(quán)重帶來的文章頁面的權(quán)重也隨之提高。

再比如，某一文章被很多網(wǎng)站引用并留下了鏈接，這篇文章的排名也會很好。

常見鏈接算法：Google pR、THIS算法、李彥宏超鏈算法、TruskRank算法、Hilltop算法。

⑨ 質(zhì)量與原創(chuàng)評估

搜索引擎通過一定的算法可以評估文章的質(zhì)量與是否為原創(chuàng)，百度熊掌號的原創(chuàng)保護功能就是最好的證明。

同時，字數(shù)還需要至少在500字以上，小小課堂網(wǎng)建議優(yōu)質(zhì)的文章字數(shù)在800字以上。

除了文字原創(chuàng)與數(shù)量的質(zhì)量外，還有頁面的打開速度、落地頁是否符合規(guī)范等等，都是質(zhì)量評估的重要因素。

⑩ 圖片、視頻、office等文件

搜索引擎目前無法很好地識別與抓取這些文件中的內(nèi)容，所以大部分都是以標題與描述來得知其內(nèi)容，幾乎只有大站的視頻頁面排名很高，一般的站點的頁面假如只有視頻，排名都不高。目前最好的方法是與百度搜索視頻合作。

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本文來源：A5

網(wǎng)頁題目：索引的處理過程是怎么樣的呢？
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