2021-05-23 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
建設(shè)安全開放的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),可有效解決智能分析與決策場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)孤島等痛點(diǎn)問題。
數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)無(wú)疑是最基本的要素。同盾科技合伙人、人工智能研究院院長(zhǎng)李曉林在近日接受《國(guó)際金融報(bào)》記者專訪時(shí)表示,數(shù)據(jù)要素憑借邊際成本低、規(guī)模效應(yīng)大、流動(dòng)性高、可復(fù)用性強(qiáng)等區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的新特點(diǎn),正在成為引領(lǐng)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)新引擎。
不過,李曉林發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)孤島已經(jīng)成為制約AI(人工智能)發(fā)展的嚴(yán)重障礙,數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)確權(quán)、隱私保護(hù)等一系列問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,如何在保護(hù)用戶隱私的同時(shí),確保數(shù)據(jù)可用并創(chuàng)造價(jià)值,是值得思考也亟待解決的問題。
李曉林建議,著力提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力,進(jìn)一步突破AI等技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究及商業(yè)應(yīng)用落地,并重視新興技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合;其次,建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的監(jiān)管和治理體系,加強(qiáng)對(duì)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全的引導(dǎo)和規(guī)范,建立完善的法律、制度和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
提速數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
數(shù)據(jù)的價(jià)值正逐步凸顯。2019年10月,中央明確將數(shù)據(jù)列為與勞動(dòng)、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素。2020年4月,《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置的體制機(jī)制的意見》強(qiáng)調(diào)要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。進(jìn)入“十四五”開局之年,多地政府、企業(yè)都瞄準(zhǔn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大機(jī)會(huì),加速政策出臺(tái)和產(chǎn)業(yè)布局。
當(dāng)下,中國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)已全面進(jìn)入數(shù)字生產(chǎn)力快速發(fā)展新階段,數(shù)據(jù)要素憑借邊際成本低、規(guī)模效應(yīng)大、流動(dòng)性高、可復(fù)用性強(qiáng)等區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的新特點(diǎn),正在成為引領(lǐng)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)新引擎。
李曉林表示,疫情倒逼各行各業(yè)加速數(shù)字化進(jìn)程,也同樣加速了5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新的技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、直播電商、遠(yuǎn)程辦公等一系列新業(yè)態(tài)新模式為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。
“數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用,對(duì)促進(jìn)金融、政務(wù)等領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展的重要性是不言而喻的,其數(shù)字化、智能化發(fā)展也是不斷挖掘和利用數(shù)據(jù)的過程。”李曉林指出,不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)不同,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏和步伐也不同。
“數(shù)據(jù)和技術(shù)密集型基礎(chǔ)比較好的行業(yè)會(huì)率先轉(zhuǎn)型,比如金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域。一方面,這幾個(gè)行業(yè)屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是把這些數(shù)據(jù)很好地利用起來(lái);另一方面,他們對(duì)于用戶的追求以及數(shù)據(jù)的挖掘已經(jīng)達(dá)到一定的高度,比如,金融行業(yè)的數(shù)字化服務(wù)就做得越來(lái)越好。”李曉林表示。
從全球看,李曉林認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)發(fā)展有自身優(yōu)勢(shì),中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和發(fā)達(dá)國(guó)家的差距相對(duì)較小,產(chǎn)業(yè)配套能力比較強(qiáng),在5G產(chǎn)業(yè)及部分AI領(lǐng)域甚至處于領(lǐng)跑狀態(tài)。此外,中國(guó)有14億人口形成的超大規(guī)模內(nèi)需市場(chǎng),應(yīng)用層面很容易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、信息化的廣度和深度上,以及相關(guān)的人才儲(chǔ)備都有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
平衡數(shù)據(jù)孤島
面對(duì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì),李曉林也看到了其中的挑戰(zhàn)。他指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,如何平衡數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)安全問題頗受關(guān)注。當(dāng)前,眾多機(jī)構(gòu)內(nèi)部和子公司的部門之間存在很多數(shù)據(jù)壁壘,不同機(jī)構(gòu)之間的壁壘問題更甚,數(shù)據(jù)孤島已成為制約AI發(fā)展的嚴(yán)重障礙。
與此同時(shí),數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也是當(dāng)下面臨的重要內(nèi)容,如何在保護(hù)用戶隱私的同時(shí),確保數(shù)據(jù)可用并創(chuàng)造價(jià)值,是值得思考也亟待解決的問題。
此外,李曉林還提出,數(shù)字資產(chǎn)保護(hù)是一個(gè)系統(tǒng)工程,在于如何協(xié)同監(jiān)管、行業(yè)從業(yè)者、企業(yè)等生態(tài)各方建立起一套數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制,建立數(shù)據(jù)申請(qǐng)審核、安全風(fēng)險(xiǎn)熔斷、違規(guī)行為追溯等制度,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理、個(gè)人隱私保護(hù)等方面的綜合研判,重視大數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā),引導(dǎo)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新布局。
李曉林建議:“我們從技術(shù)創(chuàng)新、法律體系、行業(yè)規(guī)范和自律等角度協(xié)同推進(jìn),合理平衡數(shù)據(jù)安全與數(shù)字化和智能化發(fā)展需求和發(fā)展階段,建立健全數(shù)據(jù)治理體系,推動(dòng)數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)健康、合規(guī)、可持續(xù)的發(fā)展。”
“我們要持續(xù)努力消除數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互通共享;通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益;提升對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的服務(wù)能力,激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力,釋放數(shù)字對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的倍增作用,從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。”李曉林表示。
對(duì)于如何打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì),李曉林提議,要著力提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力,進(jìn)一步突破AI等技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究及商業(yè)應(yīng)用落地,并重視新興技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合;其次,建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的監(jiān)管和治理體系,加強(qiáng)對(duì)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全的引導(dǎo)和規(guī)范,建立完善的法律、制度和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全
那么,具體有何技術(shù)能解決數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的難題?記者了解到,當(dāng)前在數(shù)據(jù)安全技術(shù)層面,以隱私安全計(jì)算為整體解決方案的各類前沿科技正百花齊放。隱私計(jì)算涉及到安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、可信執(zhí)行環(huán)境等多種技術(shù),每個(gè)技術(shù)在各自領(lǐng)域獨(dú)立發(fā)展的過程中,也慢慢呈現(xiàn)融合統(tǒng)一的趨勢(shì)。
李曉林介紹,近年來(lái),同盾科技持續(xù)加大在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,在行業(yè)內(nèi)提出國(guó)際、國(guó)產(chǎn)原創(chuàng)的“知識(shí)聯(lián)邦”理論框架體系,在信息層、模型層、認(rèn)知層和知識(shí)層,基于知識(shí)聯(lián)邦的算法邏輯,使得參與各方?jīng)]有一方需要集中擁有所有的數(shù)據(jù),也沒有一方需要擁有所有的模型,通過安全的數(shù)據(jù)交換協(xié)議共用開放數(shù)據(jù),而不享有數(shù)據(jù),能大化保護(hù)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私。
李曉林表示,知識(shí)聯(lián)邦的提出,對(duì)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究及商業(yè)活動(dòng)具有積極意義。它通過安全的數(shù)據(jù)交換實(shí)現(xiàn)知識(shí)共創(chuàng)和共享,是打破部門數(shù)據(jù)割裂,同時(shí)確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的關(guān)鍵,將極大地提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率和安全性,在金融、保險(xiǎn)、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè),都擁有廣闊的應(yīng)用前景。
以智慧金融行業(yè)為例。很多地方政府為了盤活地方中小微經(jīng)濟(jì),組織了不少面向產(chǎn)業(yè)鏈或者供應(yīng)鏈的撮合平臺(tái),一方面撮合上下游產(chǎn)業(yè)供給,一方面對(duì)接銀行資金。這類中小微融資扶持平臺(tái)跨智慧金融和智慧政務(wù)場(chǎng)景,需要打通政務(wù)、稅務(wù)、銀行、企業(yè)及個(gè)人等安全和隱私要求差異較大的異構(gòu)數(shù)據(jù),采用知識(shí)聯(lián)邦的方式對(duì)信息/流程進(jìn)行安全串聯(lián)。知識(shí)聯(lián)邦可以提供強(qiáng)有力的支撐平臺(tái)和監(jiān)管等安全和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)工具,滿足復(fù)雜的多層次需求。
再以智慧政務(wù)為例,政務(wù)數(shù)據(jù)通常會(huì)分散在各個(gè)部門里面,每家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)獨(dú)立存儲(chǔ)、獨(dú)立維護(hù),彼此間相互孤立?,F(xiàn)在地方政府在打造大數(shù)據(jù)中心也是希望能夠破解數(shù)據(jù)割裂的問題,但在實(shí)踐過程中,橫向數(shù)據(jù)共享交互仍存在困難,稅務(wù)、民航、通信管理等垂管部門系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立,數(shù)據(jù)無(wú)法接入地方共享平臺(tái)。
李曉林指出,目前人工智能初步解決了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模式識(shí)別和決策規(guī)則的認(rèn)知能力,下一代人工智能將深度融合數(shù)據(jù)、知識(shí)和自學(xué)習(xí),知識(shí)的表示、自學(xué)習(xí)、演繹、歸納、抽象融合、推理決策將成為突破的焦點(diǎn)?!爸R(shí)聯(lián)邦”作為一個(gè)統(tǒng)一的、層次化的框架體系,支持安全多方檢索、安全多方計(jì)算、安全多方學(xué)習(xí)(聯(lián)邦學(xué)習(xí))、安全多方推理等技術(shù)方案,是打造數(shù)據(jù)安全的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ),也是未來(lái)通向下一代人工智能的必由之路。
據(jù)悉,為了更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的倍增作用,同盾科技基于知識(shí)聯(lián)邦技術(shù)打造安全可信AI開放操作系統(tǒng),建設(shè)安全開放的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),可有效解決智能分析與決策場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)孤島等痛點(diǎn)問題,實(shí)現(xiàn)安全可信的知識(shí)提煉與共享,賦能其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為下一代人工智能奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
新聞標(biāo)題:數(shù)字化時(shí)代 如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)
轉(zhuǎn)載來(lái)于:http://jinyejixie.com/news30/114780.html
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