近日，百度副總裁吳海峰在公共媒體上發(fā)表文章，闡述人工智能搜索，未來(lái)的發(fā)展之路，從無(wú)框、無(wú)界、無(wú)極三個(gè)角度闡述，百度未來(lái)人工智能搜索可能走向的終極目標(biāo)。

其核心內(nèi)容主要講述了基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在ai的參與下，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與分析，快速調(diào)取精準(zhǔn)搜索結(jié)果，推送給用戶，便捷的搜索體驗(yàn)，其中強(qiáng)調(diào)：

① 無(wú)框

傳統(tǒng)的搜索，仍舊是基于搜索框，進(jìn)行內(nèi)容輸入，在未來(lái)，基于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，搜索體驗(yàn)完全可以脫離搜索框，所用的終端也不僅僅依賴于手機(jī)，而是廣泛應(yīng)用于智能硬件，比如：百度智能音響。

②  無(wú)界

無(wú)界強(qiáng)調(diào)無(wú)邊界，任何智能設(shè)備都可以通過(guò)“搜索入口”調(diào)用與相關(guān)聯(lián)，比如：智能手環(huán)、智能汽車、智能家居、智能冰箱、智能電視等。

舉例：你可以通過(guò)智能手表，遙控智能汽車到指定的位置，上車后，你可以語(yǔ)音搜索果汁的做法，發(fā)送給家里的智能榨汁機(jī)，并且預(yù)定當(dāng)晚9：00的世界杯球賽。

③ 無(wú)極

無(wú)極是一種終極狀態(tài)，在任何場(chǎng)景下都可以依靠智能終端進(jìn)行搜索，舉例：利用智能眼鏡，透過(guò)“百度識(shí)圖”基于ai的技術(shù)，你可以快速識(shí)別圖片的內(nèi)容，比如：植物的名稱，景點(diǎn)的歷史背景，甚至對(duì)于服裝而言，可以一鍵到訪相應(yīng)購(gòu)物中心，直接下單。

其中，值得思考，且面臨巨大挑戰(zhàn)的是：

人工智能終極搜索，在搜索結(jié)果中，直接調(diào)取1條答案，對(duì)接相應(yīng)賬號(hào)，比如：熊掌號(hào)，輸出結(jié)果。

這相對(duì)于有搜索結(jié)果列表的展現(xiàn)，有著巨大的差異，顛覆現(xiàn)存的搜索生態(tài)與商業(yè)模式，主要的原因如下：

① 優(yōu)質(zhì)賬號(hào)，流量越來(lái)越多。

② 新入內(nèi)容源，缺少有效流量入口。

基于搜索引擎的本質(zhì)，快速提供滿足搜索需求的解決方案，基于算法的識(shí)別以及對(duì)用戶行為指標(biāo)的評(píng)估，算法總是傾向調(diào)取信任度高賬號(hào)的內(nèi)容，也可以理解為權(quán)重較高的賬號(hào)。

而對(duì)于新入內(nèi)容源，可分配的流量相對(duì)極少，這樣勢(shì)必造成全網(wǎng)數(shù)據(jù)量銳減，僅存少數(shù)部分優(yōu)質(zhì)內(nèi)容站點(diǎn)，這對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，又是一個(gè)悖論。

這種線上狀態(tài)顛覆了以往的二八理論，而是少數(shù)賬號(hào)獲取線上80%流量，眾多中小賬號(hào)搶奪20%流量，很顯然從商業(yè)的角度來(lái)看，這樣操作：百度未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，勢(shì)必會(huì)自身打造全網(wǎng)的內(nèi)容矩陣。

但稍加思考，這并不是一個(gè)長(zhǎng)期可持續(xù)的發(fā)展戰(zhàn)略，略顯故步自封，無(wú)博弈，無(wú)競(jìng)爭(zhēng)，而ai脫離了海量數(shù)據(jù)，也就失去了實(shí)際意義。

那么，有什么方案，可以解決這個(gè)問(wèn)題？

蝙蝠俠it認(rèn)為，未來(lái)的人工智能搜索，搜索結(jié)果的展示，仍然會(huì)分為兩種：

1、無(wú)搜索爭(zhēng)議

對(duì)于無(wú)搜索爭(zhēng)議的內(nèi)容，百度會(huì)直接給出答案，比如：15*15等于多少。

2、有搜索爭(zhēng)議

而有搜索爭(zhēng)議的，仍然會(huì)通過(guò)搜索列表展現(xiàn)，比如：魚香肉絲的做法，不同地區(qū)，不同的人，口味不同，所需求的結(jié)果也不同。

有人覺得這仍然是在搜索結(jié)果列表中展現(xiàn)不同結(jié)果，與現(xiàn)存搜索狀態(tài)，毫無(wú)改變，并非是直接調(diào)取1條答案。

實(shí)際上并不盡然，未來(lái)的人工智能搜索，應(yīng)該可以做到如下內(nèi)容：

針對(duì)不同地區(qū)，不同個(gè)體的興趣偏好，依靠算法，調(diào)取不同菜譜站點(diǎn)的某一段內(nèi)容，用于從新組合成一個(gè)符合目標(biāo)用戶搜索需求的好解決方案，這也是千人千面的終極理想結(jié)果。

并且在內(nèi)容結(jié)果頁(yè)面，給出相對(duì)應(yīng)的版權(quán)站點(diǎn)，來(lái)源標(biāo)識(shí)與鏈接。

這樣的操作，就平衡了內(nèi)容流量的分配，即便你是新入的內(nèi)容源，由于某個(gè)頁(yè)面提供了優(yōu)質(zhì)的解決方案，仍然會(huì)獲取不錯(cuò)的流量，從而形成一個(gè)開放的，良性循環(huán)的搜索生態(tài)。

當(dāng)前名稱：人工智能搜索：無(wú)框、無(wú)界、無(wú)極如何實(shí)現(xiàn)？
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