機器學(xué)習(ML)和人工智能(AI)的共生發(fā)展正在放大醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IOMT)的價值。在處理連網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備的大量流數(shù)據(jù)時，醫(yī)生能夠更快、更可靠地得出可操作的結(jié)論。

什么是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)?隨著物聯(lián)網(wǎng)使用案例在各個行業(yè)中的激增，醫(yī)療領(lǐng)域也毫無例外地加入了這場時代潮流。鑒于醫(yī)療保健逐步向循證結(jié)果的方向轉(zhuǎn)變，衡量標準和患者反饋對醫(yī)療服務(wù)提供者來說已經(jīng)變得至關(guān)重要。同時，醫(yī)保機構(gòu)也越來越有興趣通過更有效的治療方式來優(yōu)化醫(yī)療成本。

我個人對矯形傳感器的體驗以及這些傳感器的分析結(jié)果充滿信心?；跀?shù)據(jù)的護理將繼續(xù)增長，并將對治療的費用和質(zhì)量產(chǎn)生深遠影響。在其他行業(yè)，如消費電子產(chǎn)品，以數(shù)據(jù)為中心的客戶服務(wù)和運營已經(jīng)存在很長時間了。同時，在過去的十年里，醫(yī)療保健也變得更加擅長于朝著這個方向發(fā)展。

傳感器給醫(yī)療保健帶來的關(guān)鍵價值是縮短測量、檢測和治療之間的時間，例如，胰島素泵使用血糖監(jiān)測器在適當時間測量和輸送適量的胰島素劑量。此外，現(xiàn)在可用的數(shù)據(jù)分析功能以前所未有的速度為測量提供關(guān)聯(lián)信息和意義。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)用例

1. 診斷

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如何改善診斷?跟蹤身體指標的設(shè)備越來越普及，這些指標可以顯示糖尿病和房顫等醫(yī)療狀況。關(guān)鍵的醫(yī)學(xué)參數(shù)，如血液化學(xué)、血壓、大腦活動和疼痛水平，都可以連續(xù)收集。

這有助于檢測疾病發(fā)作或活動的早期跡象。一旦確定了疾病的傾向性或危險因素，就可以用正確的目標傳感器密切跟蹤因果指標。甚至最新版本的Apple Watch 4也被宣布為2級醫(yī)療設(shè)備，因為它具有心律監(jiān)測和跌倒檢測等功能。

必須指出的是，大多數(shù)面向消費者的設(shè)備還沒有通過醫(yī)療監(jiān)管機構(gòu)的監(jiān)管程序，因此還不能成為合格的醫(yī)療設(shè)備。

2. 恢復(fù)

患者術(shù)后恢復(fù)時間是手術(shù)費用的重要組成部分，而大限度地減少恢復(fù)時間是降低費用的重要因素。例如，對于全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)，美國的住院時間約為2天，而英國的國民保健服務(wù)(NHS)則為4至5天。在醫(yī)院之外，需要縮短在專業(yè)護理機構(gòu)和物理治療的時間。這可以通過使用可穿戴的傳感器來完成，這些傳感器有助于鍛煉、依從性和遠程監(jiān)控問題，如果問題沒有及時得到處理，有可能會導(dǎo)致手術(shù)失敗。

傳感器可以跟蹤各種關(guān)鍵指標，并提醒護理人員及時做出反應(yīng)。傳感器與遠程醫(yī)療相結(jié)合，使得幫助加快恢復(fù)變得更加容易。了解患者在兩次就診之間情況將有助于加快術(shù)后恢復(fù)時間。事實上，Geisinger System和Force Therapeutics三年來的合作已經(jīng)帶來了顯著改善的結(jié)果。據(jù)Greg Slabodkin在《健康數(shù)據(jù)管理》雜志上報道說，這包括住院時間減少30%，專業(yè)護理機構(gòu)利用率降低56%，再入院率減少18%。

3. 慢性病護理

跟蹤身體參數(shù)的傳感器在血壓、血糖水平、出汗甚至淚液分析方面變得越來越先進。在類風濕關(guān)節(jié)炎等慢性疾病中，運動傳感器可以幫助改善步態(tài)和體形。另一類醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)裝置應(yīng)用是監(jiān)測和響應(yīng)患者的治療依從性。具體而言，在慢性病護理中，通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備測量和監(jiān)控可以避免不良結(jié)果和康復(fù)期延長。

4. 預(yù)防

積極讓患者參與鍛煉的設(shè)備有助于防止需要醫(yī)療護理和相關(guān)費用的產(chǎn)生。例如，矯形中關(guān)節(jié)的運動范圍，或防止頸椎病的姿勢調(diào)整，都是物聯(lián)網(wǎng)裝置如何有助于預(yù)防的典型例子。

例如，可穿戴設(shè)備可以通過檢查老年人的活動并注意到任何可能導(dǎo)致失去平衡和跌倒的異常情況，來防止老年人的災(zāi)難性跌倒。蘋果手表使用內(nèi)置慣性測量單元來識別跌倒或跌倒的可能性，它甚至可以用于測量與帕金森病等神經(jīng)系統(tǒng)疾病相關(guān)的震顫。

結(jié)論

隨著機器學(xué)習(ML)和人工智能(AI)的共生發(fā)展，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的價值正在不斷增加。在處理來自傳感器輔助醫(yī)療設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習的大量連續(xù)流式信息時，可以更快地為治療過程提供可操作的結(jié)論。

借助流式信息，預(yù)防性護理可以顯著減少住院治療和急性護理費用，并將提高效率，改善患者滿意度和結(jié)果。但是，必須仔細評估動態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)安全的一些風險，此外，假陽性讀數(shù)的風險會給患者和護理系統(tǒng)帶來不必要的壓力。準確性、可重復(fù)性和可靠性是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)的三個基本要素，必須始終優(yōu)先考慮。

分享名稱：什么是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）？
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