多年來(lái)不斷擴(kuò)大其市場(chǎng)份額，成為最流行的編程語(yǔ)言之一，現(xiàn)在在金融、科技、社會(huì)科學(xué)和商業(yè)等領(lǐng)域都需要它。

行業(yè)使用

下面，我們重點(diǎn)介紹了一些需要的行業(yè)。

1.網(wǎng)站開(kāi)發(fā)

一個(gè)開(kāi)發(fā)框架改變了職業(yè)前景，在過(guò)去的 Web 開(kāi)發(fā)領(lǐng)域并沒(méi)有太大的改變。然而，它已經(jīng)變成了一個(gè)優(yōu)秀的 Web 開(kāi)發(fā)工具。今天，像 之類(lèi)的大牌網(wǎng)站甚至將它用于后端開(kāi)發(fā)。

2. 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)

在數(shù)據(jù)分析和可視化方面，這些方面通常是選語(yǔ)言。例如，基于工具的和，用戶可以通過(guò)使用這些庫(kù)來(lái)顯著提高數(shù)據(jù)分析的效率。不僅如此，它的易用性和可擴(kuò)展性也是它受到眾多用戶喜愛(ài)的原因。

3. 人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域網(wǎng)站開(kāi)發(fā)，一些庫(kù)也被明確設(shè)計(jì)用于大數(shù)據(jù)集的分類(lèi)和分析，而這些庫(kù)提供的算法功能缺一不可。因此，它被認(rèn)為是分析人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言。

4. 金融科技和金融

是金融科技行業(yè)最流行的語(yǔ)言之一。此外，近年來(lái)，加密貨幣和手機(jī)銀行在多個(gè)國(guó)家興起，并且有增長(zhǎng)的趨勢(shì)，因此該領(lǐng)域的市場(chǎng)份額也在不斷增長(zhǎng)。有志于在金融科技領(lǐng)域工作的程序員最好考慮學(xué)習(xí)。

使用的職業(yè)

在這些行業(yè)內(nèi)外網(wǎng)站開(kāi)發(fā)，憑借其多功能性和可讀性，它已成為一種可以適應(yīng)多種情況的語(yǔ)言。

1. 軟件工程師

軟件工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建、測(cè)試、調(diào)試和啟動(dòng)軟件和軟件錯(cuò)誤解決方案。軟件工程師完成的項(xiàng)目將根據(jù)雇主的需求而有所不同，并且可以包括從開(kāi)發(fā)操作系統(tǒng)和機(jī)器人技術(shù)到設(shè)計(jì)游戲和桌面應(yīng)用程序的所有內(nèi)容。是軟件工程中最受歡迎的語(yǔ)言之一，其各種工具、庫(kù)和自動(dòng)化功能使其成為該職業(yè)的選語(yǔ)言之一。

2. 數(shù)據(jù)分析師

分析大量數(shù)據(jù)、識(shí)別趨勢(shì)和模式網(wǎng)站開(kāi)發(fā)，并以清晰簡(jiǎn)潔的方式傳達(dá)這些信息，這些都是數(shù)據(jù)分析師角色所承擔(dān)的任務(wù)。如前所述，相關(guān)工具非常適合處理和分析數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該在某個(gè)時(shí)候?qū)W會(huì)使用它們。

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)家

雖然在某些方面類(lèi)似于數(shù)據(jù)分析師的角色，但數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色更多的是技術(shù)和研究。這些專業(yè)人員需要利用他們的統(tǒng)計(jì)、分析和編程技能來(lái)解釋大型數(shù)據(jù)集并得出數(shù)據(jù)支持的結(jié)論，從而為戰(zhàn)略決策提供信息。鑒于它在數(shù)據(jù)分析中的實(shí)用性和普遍性網(wǎng)站模板，所有數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該對(duì)它有一個(gè)基本的了解。

4. 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員

與軟件工程師角色一樣，應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員負(fù)責(zé)編寫(xiě)代碼并將其轉(zhuǎn)換為功能程序和應(yīng)用程序。國(guó)外需要的應(yīng)用都開(kāi)始用as運(yùn)行了，好好學(xué)習(xí)也沒(méi)什么壞處。

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