一、關(guān)鍵及無效頁面的判斷

我們知道頁面內(nèi)容的分析可以用頁面參與度法（設(shè)定一個評估標(biāo)準(zhǔn)，這就是頁面參與度指標(biāo)需要解決的問題）、頁面熱點(diǎn)圖法（將網(wǎng)站上所有內(nèi)容的點(diǎn)擊行為以直觀的方式展示給用戶，即當(dāng)用戶點(diǎn)擊頁面就有該頁面的點(diǎn)擊行為情況，點(diǎn)擊不同的頁面就可以看到整個網(wǎng)站的點(diǎn)擊行為情況。通過直觀的點(diǎn)擊行為情況我們可以迅速的知道頁面上各內(nèi)容受歡迎的程度）。如圖：

　　知道哪些頁面內(nèi)容受歡迎后我們還可以進(jìn)行一些優(yōu)化，比如減少頁面加載時間。

在排除劣質(zhì)的內(nèi)容及優(yōu)化之后基本上就可以保證頁面內(nèi)容的質(zhì)量了，但是頁面質(zhì)量沒問題的情況下可能還是會發(fā)生訪客在某個頁面大量流失的情況，這或許是產(chǎn)品路徑的設(shè)置問題了。所以，我們很有必要去判斷哪些主要頁面在促進(jìn)目標(biāo)流量轉(zhuǎn)化，哪些無效頁面在致使訪客流失。

二、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化渠道分類

訪客進(jìn)入LandingPage頁后，由于訪客進(jìn)入網(wǎng)站后的行為千差百億，有些流失，有些直接進(jìn)入目標(biāo)頁，有些登錄又返回等。我們要進(jìn)行合理有效的分析就得對這些行為進(jìn)行分類。通常，訪客行為路徑可分為3類：

產(chǎn)品流量來源渠道；
產(chǎn)品內(nèi)部渠道；
產(chǎn)品目標(biāo)渠道。
如下圖：

　　而從訪客登錄情況看，通常，訪客進(jìn)入LandingPage頁有兩種情況。
任何頁面都有可能是LandingPage頁；
訪客進(jìn)入的頁面是我們轉(zhuǎn)為某個營銷活動設(shè)定的LandingPage頁。
如果是營銷活動，我們就需要考清楚的幾個問題：

LandingPage有沒有將流量引導(dǎo)到目標(biāo)頁面？

如果此時分流了，是否可以在完成目標(biāo)后進(jìn)行分流區(qū)瀏覽別的頁面？

當(dāng)然，防止分流并不是只給訪客一個鏈接，或者所有的鏈接都指向同一個頁面，而是針對目標(biāo)給訪客一類有著相同屬性的鏈接。比如：電商網(wǎng)站在推薦相機(jī)時，可以在用一個頁面展示6款不同的相機(jī)，對應(yīng)不同的6個鏈接。這時候我們就可以發(fā)現(xiàn)，雖然鏈接不同，但目標(biāo)是相同的——購買相機(jī)。

下面從轉(zhuǎn)化的三種渠道分別進(jìn)行分析。

三、3種轉(zhuǎn)化渠道分析

1、產(chǎn)品流量來源渠道

流量來源渠道可以幫我們追蹤訪客在產(chǎn)品登錄頁面的行為，還可以繼續(xù)追蹤到訪客完成產(chǎn)品設(shè)置的某個目標(biāo)，即將渠道延伸，比如注冊、訂閱、留言、點(diǎn)贊等。根據(jù)上面舉的例子，流量來源渠道是指A—D/E的步驟，指訪客通過外部鏈接進(jìn)入的過程。這個時候我們需要關(guān)注B、F，對應(yīng)B可以用點(diǎn)通率計算，對于F需要設(shè)置的更加合理更加有針對性，比如針對不同的渠道、不同的用戶、不同的產(chǎn)品設(shè)計不同的LandingPage。當(dāng)然，追蹤的時候可以對產(chǎn)品流量來源URL增加參數(shù)以便追蹤。

2、產(chǎn)品內(nèi)部渠道

掌握產(chǎn)品內(nèi)部渠道情況將有助于分析產(chǎn)品、內(nèi)容組間的交叉推薦是否有意義。根據(jù)上面舉的例子，產(chǎn)品內(nèi)部渠道是指D/E—G的步驟，是指訪客進(jìn)入活動情況。如果個渠道已經(jīng)設(shè)置了目標(biāo)，那么完成步任務(wù)后就屬于內(nèi)部渠道。

產(chǎn)品的多頁面必然會帶來訪客行為的多樣性，那么對于訪客多樣的行為該如何分析呢？通常，我們無需追蹤訪客的所有路徑，因?yàn)椴皇撬械穆窂蕉加凶粉櫟囊饬x。

2.1舉個例子：

當(dāng)訪客來到某電商網(wǎng)站欲購買一臺電腦，這個行為怎么分析呢？下面從電腦產(chǎn)品內(nèi)容頁面、軟件產(chǎn)品內(nèi)容頁面、購物結(jié)賬流程頁面進(jìn)行分析。

用戶先來到電腦產(chǎn)品頁面，針對電腦不同的型號、配置、性能、價格等進(jìn)行挑選，然后可能進(jìn)入結(jié)賬頁面完成購買，或者進(jìn)入軟件頁面，挑選軟件再購買，也可能離開。所以，單一的分析用戶在產(chǎn)品頁這一個頁面的行為是沒有意義的，真正要知道的是用戶在產(chǎn)品頁之后的訪問路徑及離開路徑。如圖所示：

　　通過這種分析我們可以知道訪客在不同區(qū)域內(nèi)的離開路徑，以及不同內(nèi)容組之間的訪問路徑，這則說明了交叉路徑的推薦（產(chǎn)品、軟件）是有效的。當(dāng)然，追蹤的時候可以通過設(shè)置目標(biāo)和渠道來完成，例如將電腦產(chǎn)品的所有頁面設(shè)置成一個渠道，將軟件產(chǎn)品的所有頁面設(shè)置成一個目標(biāo)，再來進(jìn)行追蹤這兩類產(chǎn)品的交叉推薦是否有效。

3、產(chǎn)品的目標(biāo)渠道

根據(jù)上面的例子，產(chǎn)品的目標(biāo)渠道是上面的G—J這個步驟。通常所說，這個時候的步驟是完成目標(biāo)的后一步，多一個步驟或多一個路徑都有可能造成用戶的流失，所以應(yīng)該越少越好，降低跳出率，促進(jìn)用戶完成目標(biāo)。如果需要讓用戶繼續(xù)訪問別的頁面，也應(yīng)該在用戶完成目標(biāo)之后。

新聞名稱：挖掘用戶瀏覽行為提高頁面轉(zhuǎn)化率
當(dāng)前地址：http://jinyejixie.com/news28/217428.html

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