2023-12-08 分類: 網站建設
工業(yè)革命4.0 創(chuàng)造了一種數據文化,允許企業(yè)利用人工智能來增強數據中心的安全性,并設計業(yè)務模型,使數據成為重要資產和所有公司活動的關鍵要素。
網絡犯罪分子現在開發(fā)了從數據中心竊取數據的新方法。黑客經常構建復雜的惡意軟件,并安排網絡攻擊,以進入企業(yè)的數據網絡。黑客可以很容易地使用這種軟件訪問數百萬人的私人數據。對網絡安全專業(yè)人員來說,搜索和分析網絡攻擊是一項相當費力的任務。因此,讓我們分析一下人工智能如何改變數據中心的安全性。
在數據驅動型公司中,數據侵犯越來越頻繁,每家公司都在迅速雇傭網絡安全專家來調查新出現的網絡攻擊,并制定預防和減輕攻擊的策略。
在數據中心網絡中使用人工智能的企業(yè)可以增強其自動化日常網絡活動的能力,提高安全性,并根據行為變化識別網絡威脅。EES的目標是保護您的信息免受外部和內部威脅。有了我們的數據中心安全咨詢和服務,您永遠不必在保密性和完整性上妥協(xié)。我們采用行之有效的方法和深厚的技術專長。
您可以輕松地識別系統(tǒng)中的漏洞,并對數據中心安全管理進行重大改進:
您可以自動評估來自許多系統(tǒng)的事件和輸入,并補充安全事件和事件管理解決方案。例如,當一次注冊超過20,000個事件時,人類無法有效地監(jiān)控事件。
基于人工智能的技術可以幫助識別異常流量,并使數據中心運營商能夠快速有效地解決網絡安全風險。
您還可以自動收集和分析業(yè)務信息、掃描基礎結構中的代碼和漏洞以及配置錯誤。您可以輕松地優(yōu)化安全工具的使用,并從經驗中學習以更好地適應。
人工智能識別數據中心的漂移遵從性,然后調整并編寫新的防火墻規(guī)則進行反向控制。
如果任何東西從一個數據中心轉移到另一個數據中心,或者從同一個數據中心,人工智能可以編寫和重寫防火墻規(guī)則。此外,可以仔細篩選和評估輸入和輸出數據的安全危險。
人工智能有助于在未來實現數據中心的安全和維護自動化。如果今天發(fā)生了安全攻擊,服務器安全人員必須手動保護。此外,許多維護工作仍然是手動的,例如清除有缺陷的服務器或存儲設備。當機器人技術加入其中時,數據中心可能是自動的,沒有人。
最新的技術可以讓你在未來指示機器人執(zhí)行委托的維護任務。這意味著以更低的運營成本獲得更好的服務質量(QoS)。而且有了更多基于人工智能的安全解決方案,數據中心可以從降低運營成本和提高效率中受益。這對人工智能和數據中心供應商來說都是雙贏的。
本文名稱:一文了解AI如何增強數據中心的安全性
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