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邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)之間的共生關(guān)系

2022-10-07    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

云計(jì)算對(duì)組織使用和部署網(wǎng)絡(luò)的方式產(chǎn)生了巨大的影響。從廣泛采用的公共云到更昂貴的私有云,以及更復(fù)雜和多方面的混合云或多云環(huán)境,云計(jì)算幫助為企業(yè)帶來(lái)了靈活性、多功能性和可伸縮性。這是第一次,云解決方案使人們能夠隨時(shí)隨地訪問(wèn)計(jì)算資源,而不受設(shè)備接口和位置的限制。

云計(jì)算給計(jì)算世界帶來(lái)了一場(chǎng)真正的革命。但這是通往更美好未來(lái)的墊腳石。

盡管蒸汽機(jī)在科學(xué)進(jìn)步的歷史上發(fā)揮了革命性的作用,但它是一個(gè)里程碑,讓我們?yōu)楦冗M(jìn)的電動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)做了準(zhǔn)備。同樣,我們現(xiàn)在有了邊緣計(jì)算作為處理云環(huán)境缺點(diǎn)的更先進(jìn)的后繼者。

云計(jì)算需要在執(zhí)行計(jì)算任務(wù)后,收集數(shù)據(jù)并發(fā)送到云上,然后接收結(jié)果。整個(gè)過(guò)程會(huì)導(dǎo)致延遲問(wèn)題,因?yàn)閿?shù)據(jù)必須在不同區(qū)域的數(shù)據(jù)中心之間傳輸。邊緣計(jì)算通過(guò)在數(shù)據(jù)生成的地方附近方便存儲(chǔ)和計(jì)算,解決了這個(gè)延遲問(wèn)題。

到目前為止,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和計(jì)算任務(wù)主要依賴于云計(jì)算環(huán)境。但隨著邊緣計(jì)算成為一種更加可靠、性能驅(qū)動(dòng)和高效的解決方案,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以通過(guò)加入邊緣網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步提高其產(chǎn)出和效率。通過(guò)參與邊緣網(wǎng)絡(luò),物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還可以進(jìn)一步提高邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的速度、性能和響應(yīng)能力。

邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)之間的共生關(guān)系

邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)

邊緣計(jì)算可以有效地解決物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備面臨的連接問(wèn)題。通過(guò)將關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理功能轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣或數(shù)據(jù)來(lái)源附近,邊緣計(jì)算可以幫助連接設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)連接較差的情況下保持相同的效率水平。

雖然大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的處理能力有限,但邊緣計(jì)算通過(guò)處理網(wǎng)絡(luò)最邊緣的本地密集型處理需求,為它們提供了幫助。這有助于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以幾乎為零的延遲響應(yīng)各種緊迫需求。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依賴于本地處理能力的不斷發(fā)展的需求,實(shí)際上正在發(fā)展邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò),以整合邊緣數(shù)據(jù)中心。邊緣數(shù)據(jù)中心和本地?cái)?shù)據(jù)處理還將在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和中央云服務(wù)器之間提供額外的安全層。

核心物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)的關(guān)鍵功能

雖然物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器越來(lái)越多地出現(xiàn)在邊緣網(wǎng)絡(luò)中,但對(duì)于未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序開發(fā)者和策略師來(lái)說(shuō),了解物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)的關(guān)鍵組成部分和特征很重要。讓我們來(lái)看看這些關(guān)鍵組件或特性。

復(fù)雜事件管理:復(fù)雜事件處理(CEP)軟件解決方案構(gòu)建在云中,并被推到網(wǎng)絡(luò)邊緣。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能模型:機(jī)器學(xué)習(xí)模型在本地訓(xùn)練設(shè)備以適應(yīng)用戶偏好,并從在網(wǎng)絡(luò)邊緣和云服務(wù)器中進(jìn)一步處理的用戶數(shù)據(jù)中提取相關(guān)見(jiàn)解。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用:通過(guò)使用CEP軟件解決方案和ML模型,許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備現(xiàn)在可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣運(yùn)行應(yīng)用。

離線支持:網(wǎng)絡(luò)邊緣的離線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有助于在必要時(shí)解決有關(guān)數(shù)據(jù)可用性的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)管理:物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用邊緣計(jì)算來(lái)接聽(tīng)電話,詢問(wèn)他們必須在邊緣數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)和處理哪些數(shù)據(jù),以及他們必須將哪些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫艘赃M(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)算。

物聯(lián)網(wǎng)為邊緣網(wǎng)絡(luò)增值的5種方式

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過(guò)參與邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò),可以在很大程度上提高網(wǎng)絡(luò)效率和性能。以下是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為邊緣網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)高價(jià)值增值的主要方式:

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過(guò)參與邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò),可以在很大程度上提高網(wǎng)絡(luò)效率和性能。以下是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為邊緣網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)高附加值的關(guān)鍵方法:

數(shù)據(jù)采集:當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備加入邊緣網(wǎng)絡(luò)時(shí),它允許在網(wǎng)絡(luò)的外部邊緣本地存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。這在很大程度上減少了數(shù)據(jù)處理的延遲。

改進(jìn)的處理能力:隨著先進(jìn)的低功耗芯片組被打包以裝備任何具有強(qiáng)大處理能力的設(shè)備,在網(wǎng)絡(luò)邊緣本地執(zhí)行密集的計(jì)算任務(wù)不再困難。

廣泛的覆蓋范圍:由于機(jī)載數(shù)據(jù)收集和處理能力,通過(guò)邊緣計(jì)算得到提升,網(wǎng)絡(luò)可以快速擴(kuò)展和擴(kuò)展其服務(wù)。

增強(qiáng)的可視性:由于本地化的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算,邊緣數(shù)據(jù)中心允許更輕松的審查。由于數(shù)據(jù)管理和計(jì)算是在網(wǎng)絡(luò)的最邊緣進(jìn)行的,所以可以很容易地查看和評(píng)估內(nèi)部的情況。

改進(jìn)的通信和協(xié)作:邊緣計(jì)算通過(guò)將連接能力擴(kuò)展到多個(gè)網(wǎng)絡(luò),實(shí)際上有助于更好的協(xié)作和通信,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)增值。由于5G網(wǎng)絡(luò)的推出已經(jīng)指日可待,許多跨不同生態(tài)位和環(huán)境的新型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器可能會(huì)根據(jù)特定的用戶需求交換數(shù)據(jù)并與數(shù)據(jù)協(xié)作。

結(jié)論

邊緣計(jì)算的作用與聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)和普及密切相關(guān)。目前,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和邊緣計(jì)算實(shí)際上發(fā)揮著互補(bǔ)作用,對(duì)終端用戶的利益具有重大影響。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的協(xié)調(diào),邊緣計(jì)算將給我們帶來(lái)一個(gè)即時(shí)滿足的新時(shí)代。

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