進入到移動端的時代，市場規(guī)則也會受到一定的影響，如果我們不去做出變動，那么遲早會被時代給拋棄。創(chuàng)新互聯(lián)SEO下面要分享的是移動優(yōu)先索引的7個要點，這對于我們之后在移動端做SEO優(yōu)化是非常有幫助的。

　　1、移動優(yōu)先 Al 有細微差別

　　對于移動優(yōu)先索引來說，概括什么樣的內(nèi)容是最好的可能是不合適的。首先，要考慮每個搜索查詢都是不同的。以下是幾種查詢的示例：

　　長尾查詢;

　　信息查詢;

　　本地搜索查詢;

　　事務性查詢;

　　研究查詢;

　　方法查詢;

　　每個搜索查詢都可以通過不同的網(wǎng)站頁面來回答，內(nèi)容長度不同，對圖表、地圖、深度、淺度等需求也不同。

　　我們不能一概而論，百度更喜歡短格式內(nèi)容，因為這是移動用戶喜歡的?？紤]到大多數(shù)移動用戶可能喜歡的內(nèi)容是一個好的開始。但是下一步需要考慮特定搜索查詢試圖解決的問題，以及對大多數(shù)用戶來說最好的解決方案是什么。

　　下面你將看到，對于一些查詢，最常見的答案可能會隨著時間的變化而變化。百度的移動索引首次明確指出，對于某些查詢，桌面版本可能是合適的。

　　2、時間影響觀察到的用戶意圖

　　每個搜索查詢都需要特定的結(jié)果，因為每個查詢背后的用戶意圖是不同的。移動優(yōu)先索引為搜索查詢添加了額外的一層意圖。

　　“設備的擴散改變了人們與周圍世界的交互方式?！彼纫酝魏螘r候都更具有觸點。因此，市場營銷人員必須充分了解人們?nèi)绾问褂迷O備，這樣他們就可以在這里，在重要的時刻為客戶提供有用的服務。

　　時間對用戶意圖的改變起著一定的作用。查詢生成的時間可以影響用戶使用的設備，這反過來又說明了用戶在速度、便捷性和信息需求方面的需求。

　　這并不是說你的頁面關(guān)鍵詞與用戶輸入的內(nèi)容有關(guān)。一個新的考慮是關(guān)于你的網(wǎng)頁是如何與某人在某一特定時間的某一設備和你將如何解決最流行的信息需要在一天中。

　　顯然，設備本身可能是一個信號。但同時，一天的時間可能是一個信號，因為設備的使用不僅在白天產(chǎn)生波動，而且意圖也一樣。

　　3、滿足大多數(shù)用戶

　　識別用戶試圖解決的問題可能會獲取到多個答案。如果你看一下你會發(fā)現(xiàn)有不同類型的網(wǎng)站。有些可能是評論網(wǎng)站，有些可能是信息性的，有些可能是有教育意義的。

　　這些差異表明，用戶正在嘗試解決多個問題。有幫助的是百度極有可能根據(jù)最受歡迎的用戶意圖來命令 SERP，這是滿足大多數(shù)用戶的答案。

　　所以，如果你想知道哪一種答案可以在結(jié)果頁面第 1 頁上給出，那就看看這些 SERP，讓 SERP 引導你。有時，這意味著大多數(shù)用戶傾向于使用移動和短格式內(nèi)容，這是最好的。有時是“五十五十”，大多數(shù)用戶喜歡深度內(nèi)容或多產(chǎn)品選擇或更少的產(chǎn)品選擇。

　　不要害怕移動索引。它不會改變太多。它只是添加了一個額外的搜索渠道，以了解哪種內(nèi)容滿足典型用戶(移動、筆記本、桌面、組合)和用戶意圖。這只是一個額外的戰(zhàn)略布局，了解誰是最多的用戶，并從那里詢問如何滿足他們，這就是全部。

　　4、移動優(yōu)先索引不是關(guān)于用戶友好性

　　在滿足用戶意圖時，移動優(yōu)先索引的一個重要特性是方便。用戶在搜索查詢背后的意圖是要求一個快速的答案還是簡短的回答?網(wǎng)頁是否讓你很難找到答案?頁面是否支持不同產(chǎn)品之間的比較?

　　現(xiàn)在，通過在移動設備、平板電腦、臺式機等上添加短語來回答這些問題。

　　5、在移動優(yōu)先索引中定義相關(guān)性

　　百度對用戶意圖的關(guān)注 100% 改變了“相關(guān)內(nèi)容”的含義，尤其是在移動優(yōu)先索引中。人們在不同的設備上搜索不同的東西。這并不是說移動指數(shù)本身改變了排名。用戶對搜索查詢的意圖是不斷變化的，有時是為了響應百度的能力，以更好地理解其意圖。

　　其中一些核心算法更新可能與百度如何理解滿足用戶的內(nèi)容有關(guān)。你知道 SEO 人員是怎么擔心點擊數(shù)據(jù)的嗎?他們?nèi)鄙僖粋€重要的指標。CTR 并不是唯一的測量工具。

　　你認為 CTR 100% 會告訴我們在移動優(yōu)先索引中發(fā)生了什么嗎?如果用戶甚至沒有點擊，百度如何理解 SERP 是否解決了用戶的問題?

　　這是一個類似于 Viewport 時間的度量。搜索引擎一直在利用 Viewport 時間的變化來理解移動用戶。然而，搜索引擎優(yōu)化行業(yè)仍然對 CTR 束手無策。你是否曾經(jīng)感覺像一個等級的拼圖丟失了?這是其中一個。

　　百度對滿足用戶需求的理解不斷提高。這影響了排名。我們?nèi)绾螢檫@些查詢提供最好的體驗也應該改變。

　　解決這些問題的一個重要方法是了解使用特定類型設備的用戶畫像數(shù)據(jù)。當有人問一個設備和另一個設備的問題是什么意思?一個答案是，這個年齡段的人可能會影響到某個特定設備上的某個問題。

　　并且，擔心你的頁面上是否有足夠的同義詞是很幼稚的。這與相關(guān)性無關(guān)。相關(guān)性不是關(guān)鍵詞的同義詞。相關(guān)性通常是在一天的特定時間內(nèi)解決問題，并在特定的設備中針對特定的年齡組。你不能用同義詞來解決這個問題。

　　6、百度的 Al 意圖沒有改變

　　從某種程度上看，可以說百度的愿望是向搜索用戶展示他們想看到的內(nèi)容是一致的。改變的是用戶的年齡，他們想要什么，想要從什么設備查詢。因此百度算法的意圖可能保持不變。

　　移動優(yōu)先索引可以看作是對用戶變化的邏輯性響應。把它想象成百度迫使網(wǎng)站適應自己的發(fā)展趨勢。真正發(fā)生的是，網(wǎng)站所有者 / 管理員必須適應用戶的變化。最終，這是考慮移動優(yōu)先索引的好方式。不是作為對百度想要的響應，而是作為對用戶不斷變化的需求的響應來處理問題。

　　7、訪問者會理解你的內(nèi)容嗎?

　　百度可以知道用戶是否理解你的內(nèi)容。用戶通過點擊和 viewport 時間數(shù)據(jù)進行投票，質(zhì)量評分員會創(chuàng)建另一層關(guān)于某些查詢的數(shù)據(jù)。有了足夠的數(shù)據(jù)百度可以預測用戶可能會發(fā)現(xiàn)什么有用的東西。這就是機器學習的切入點。

　　以下是百度在用戶體驗(UX)上下文中提到的機器學習：

　　機器學習是基于在數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)的模式和關(guān)系進行預測的科學。

　　如果難以閱讀的內(nèi)容是令人厭煩的，那可能會反映在哪些網(wǎng)站排名和哪些網(wǎng)站沒有。如果這個主題是復雜的，一個復雜的答案解決了這個問題，那么這個問題可能被認為是最好的答案。

　　我知道我們討論的是百度，但了解總體搜索引擎的行業(yè)狀態(tài)是很有用的。微軟發(fā)布了一項關(guān)于教學機器人的有趣研究，以預測 AI 將會發(fā)現(xiàn)什么有趣的東西。這篇論文的題目是：用文字預測有趣的東西。這項研究的重點是了解什么使內(nèi)容有趣，以及什么導致用戶繼續(xù)點擊另一個頁面。換句話說，它是關(guān)于訓練機器來理解什么是滿足用戶的。這是一個劇情簡介：

　　我們提出了“趣味性”模型，旨在預測用戶在文檔中所涉及的各種文本的興趣程度。我們通過觀察得到自然產(chǎn)生的興趣信號。

　　用戶瀏覽行為從一個頁面轉(zhuǎn)換到另一個頁面。我們將趣味性預測問題作為一種識別性學習問題。

　　我們通過網(wǎng)頁瀏覽器會話日志中觀察到的 Wikipedia 文檔之間的數(shù)百萬個真實世界的轉(zhuǎn)換，訓練和測試我們的模型。在預測用戶最感興趣的范圍的任務中，我們對各種基線進行了顯著的改進，并突出了潛在語義模型的價值。

　　總的來說，我覺得內(nèi)容很好，可以被最廣泛的人欣賞。這并不是嚴格意義上的移動優(yōu)先考慮，但它在互聯(lián)網(wǎng)上越來越重要。因此，不同背景的人正在訪問一個有多個不同類型設備的站點。實現(xiàn)常規(guī)性普及變得越來越困難，所以在移動優(yōu)先索引中吸引最廣泛的人群可能是有利的。

　　互聯(lián)網(wǎng)不是一成不變的，我們要時刻保留一個開放包容的心，這樣才能夠取得突破。